GraphQL快速入门教程
摘要： 体验神奇的GraphQL! 原文：GraphQL 入门详解 作者：MudOnTire Fundebug经授权转载，版权归原作者所有。 GraphQL简介 定义 一种用于API调用的数据查询语言 核心思想 传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象，而前端可能只需要用其中的某些字段，大部分数据的查询和传输工作都浪费了。graphQL提供一种全新数据查询方式，可以只获取需要的数据，使api调用更灵活、高效和低成本。 特点 需要什么就获取什么数据 支持关系数据的查询 API无需定义各种路由，完全数据驱动 无需管理API版本，一个版本持续演进 支持大部分主流开发语言和平台 强大的配套开发工具 使用方法 下面我们通过搭建一个SpaceX的新闻网站来直观学习graphQL的基本使用方法，所有数据由 官方API 获得。 GraphQL服务端 服务端采用node + express。新建一个node项目，安装如下依赖： $ npm i graphql express-graphql express axios 创建入口文件 server.js，里面创建express服务。使用graphQL我们只需要设置一个路由，所有的请求都由这个graphQL的request handler处理： const express = require("express"); const graphqlHTTP = require("express-graphql"); const schema = require("./schema"); const app = express(); app.use( "/graphql", graphqlHTTP({ schema, graphiql: true }) ); const PORT = process.env.PORT || 5000; app.listen(PORT, () => console.log(`Server started on port ${PORT}`)); graphqlHTTP是grapql的http服务，用于处理graphql的查询请求，它接收一个options参数，其中schema是一个 GraphQLSchema实例，我们接下来定义，graphiql设置为true可以在浏览器中直接对graphQL进行调试。更多express-graphql的用法请参考 Github express-graphql。 schema 接下来我们定义schema，schema意为‘模式’，其中定义了数据模型的结构、字段的类型、模型间的关系，是graphQL的核心。 新建schema.js文件，首先定义两个数据模型：LaunchType（发射）和 RocketType（火箭）。注意字段的数据类型需要使用GraphQL定义的，不能使用js中的基本数据类型。 const { GraphQLObjectType, GraphQLInt, GraphQLString, GraphQLBoolean, GraphQLList, GraphQLSchema } = require("graphql"); const LaunchType = new GraphQLObjectType({ name: "Launch", fields: () => ({ flight_number: { type: GraphQLInt }, mission_name: { type: GraphQLString }, launch_date_local: { type: GraphQLString }, launch_success: { type: GraphQLBoolean }, rocket: { type: RocketType } }) }); const LaunchType = new GraphQLObjectType({ name: "Rocket", fields: () => ({ rocket_id: { type: GraphQLString }, rocket_name: { type: GraphQLString }, rocket_type: { type: GraphQLString } }) }); 有了数据模型之后，我们需要从数据库或者第三方API获取数据，在此我们从spacex的官方API获取。我们需要定义一个root query，root query做为所有查询的入口，处理并返回数据，更多请参考 GraphQL Root fields & resolvers。 在 schema.js中增加代码： const axios = require("axios"); const RootQuery = new GraphQLObjectType({ name: "RootQueryType", fields: { launches: { type: new GraphQLList(LaunchType), resolve(parent, args) { return axios .get("https://api.spacexdata.com/v3/launches") .then(res => res.data); } } } }); module.exports = new GraphQLSchema({ query: RootQuery }); 查询列表 完成这一步，服务端api基本搭建完成！我们看一下效果，在浏览器中输入 http://localhost:5000/graphql 将打开 Graphiql（生产环境建议禁用）： 我们可以只查询所有的 flight_number： 或者更多的属性： 是不是很简单很神奇！ 单个查询 我们也可以通过传入参数查询单条信息： const RootQuery = new GraphQLObjectType({ name: "RootQueryType", fields: { launch: { type: LaunchType, args: { flight_number: { type: GraphQLInt } }, resolve(parent, args) { return axios .get( `https://api.spacexdata.com/v3/launches/${ args.flight_number }` ) .then(res => res.data); } } } }); 结果： 推荐大家使用Fundebug，一款很好用的BUG监控工具~ GraphQL前端 刚刚我们都是用GraphiQL在浏览器调用接口，接下来我们看一下在前端页面中怎么调用graphql服务。前端我们使用react。 在项目根目录初始化react项目： $ npx create-react-app client 为了便于调试，在package.json中增加scripts： "start": "node server.js", "server": "nodemon server.js", "client": "npm start --prefix client", "dev":"concurrently \"npm run server\" \"npm run client\" " 样式我们使用bootswatch中的一款主题： GraphQL的客户端有多种实现，本次项目使用 Apollo，最流行的GraphQL Client。更多client请参考 GraphQL Clients。 安装依赖 安装如下依赖： $ cd client $ npm i apollo-boost react-apollo graphql 其中 apollo-boost 是apollo client本身，react-apollo 是react视图层的集成，graphql 用于解析graphql的查询语句。 设置client 修改App.js内容如下： import React, { Component } from "react"; import ApolloClient from "apollo-boost"; import { ApolloProvider } from "react-apollo"; import "./theme.css"; import "./App.css"; import logo from "./spacex-logo-light.png"; const client = new ApolloClient({ uri: "http://localhost:5000/graphql" }); class App extends Component { render() { return ( <ApolloProvider client={client}> <div className="container"> <img src={logo} id="logo" /> </div> </ApolloProvider> ); } } export default App; 和redux使用<Provider>传递store类似，react-apollo 通过 <ApolloProvider>将apollo client向下传递。 实现query 接着我们来实现显示launches的component，新增文件 components/Launches.js： import React, { Component, Fragment } from "react"; import gql from "graphql-tag"; import { Query } from "react-apollo"; import LaunchItem from "./LaunchItem"; const LAUNCHES_QUERY = gql` query LaunchesQuery { launches { flight_number mission_name launch_date_local launch_success } } `; export class Launches extends Component { render() { return ( <Fragment> <h1 className="display-4 my-3">Launches</h1> <Query query={LAUNCHES_QUERY}> {({ loading, error, data }) => { if (loading) return <h4>Loading...</h4>; if (error) console.log(error); return ( <Fragment> {data.launches.map(launch => ( <LaunchItem key={launch.flight_number} launch={launch} /> ))} </Fragment> ); }} </Query> </Fragment> ); } } export default Launches; query语句通过 graphql-tag 定义，传入 <Query> 执行获取数据并传入 LaunchItem 显示。 components/LaunchItem.js: import React from "react"; export default function LaunchItem({ launch: { flight_number, mission_name, launch_date_local, launch_success } }) { return ( <div className="card card-body mb-3"> <div className="col-md-9"> <h4>Mission: {mission_name}</h4> <p>Date: {launch_date_local}</p> </div> <div className="col-md-3"> <button className="btn btn-secondary">Launch Details</button> </div> </div> ); } 查询语句通过graphql-tag定义，然后传入<Query>执行。 运行 由于本地调试，client和server分别运行在不同的端口，所以需要先进行跨域处理，使用 cors。 // server.js const cors = require('cors'); app.use(cors()); 效果 好了，大功告成，我们来看一下效果： 结语 今天就主要介绍GraphQL工程的搭建和GraphQL Query的使用，更多关于GraphQL的内容比如 Mutation下次有空会跟大家逐步讲解。 本文灵感来源：Youtube@Traversy Media，感谢 本文Demo Github地址：Github@MudOnTire 本文Demo线上展示：Heroku@graphql-spacex-launches 关于Fundebug Fundebug专注于JavaScript、微信小程序、微信小游戏、支付宝小程序、React Native、Node.js和Java线上应用实时BUG监控。 自从2016年双十一正式上线，Fundebug累计处理了10亿+错误事件，付费客户有阳光保险、核桃编程、荔枝FM、掌门1对1、微脉、青团社等众多品牌企业。欢迎大家免费试用！
