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物联网库年度总结

老板:“年末了,最后一个工作日了....你从元旦拖到现在的年终总结...是不是该动笔了...” iot101君:“咳咳,越是年末,做事越是得讲究日子,我刚翻了翻黄历,今天似乎不宜动笔。” 老板:“元旦的时候你也是这么说的......” iot101君:“哈哈,是吗?可能天意如此吧...” 老板:“不巧,我也翻了翻黄历,发现今天似乎也不宜发年终奖......” iot101君:“................................” iot101君:“去你的黄历......报告组织,保证今天完成任务!” 虽然立下了军令状,但是这年终总结究竟怎么写才好,本人还是一筹莫展。 幸好头疼年终总结的不只是iot101君这个现代人,古人亦是如此。 话说蒲松龄为了写《聊斋志异》,摆茶摊供人喝供人歇,为的就是多听几个有滋味的故事。有一年的年

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理解持续测试,才理解DevOps

软件产品的成功与否,在很大程度上取决于对市场需求的及时把控,采用DevOps可以加快产品交付速度,改善用户体验,从而有助于保持领先于竞争对手的优势。 作为敏捷开发方法论的一种扩展,DevOps强调开发、测试和运维不同团队间的协作与沟通。 持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷,这时的缺陷通常相对不那么复杂,并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试,企业可以尽早地将错误风险降至最低,并加快交付更好质量的软件。 DevOps中持续测试对产品开发的好处 ●定期风险分析:你将拥有一个经历了所有测试阶段的构建版本,因为持续测试会标注出每个阶段的潜在风险。 ●改善用户体验:持续测试适应用户的动态需求。团队可以根据反馈不断进行更新,让产品更稳健、更灵活、更可靠。 ●增强产品安全性:通过创建支持系统,可确保应用程序免受威胁和恶意软件的影响。 ●计划反馈:评估交付管道的所有架构层,并与团队共享可执行的反馈。 ●更高的资源利用率:如前所述,及早发现Bug可以节省资金和资源。可以利用持续测试和缺陷预防策略的最佳实践,并将有价值的资源重新部署到其他战略开发计划中。 持续测试在DevOps中的作用 在DevOps过程中,持续测试提供了持续的反馈机制,在整个产品交付管道中充当催化剂。每个阶段的自动反馈确保缺陷在开发过程的早期就能被解决。 可操作的反馈是必要的,这决定着能否启动交付链中的下一个流程。例如,如果反馈可以向前推进,则流程将继续;如果反馈显示存在问题,那么流程需要被暂停并采取纠正措施。 由专业的测试团队进行的持续测试可以实时评估与软件相关的业务风险。此外,它还提供基于风险的反馈,有助于帮助团队做出更好的权衡决策。 DevOps中持续测试的实践 1、测试的左移或右移 传统测试主要集中在软件开发周期的最后,产品发布之前。为了迎合不断加快的交付频率,越来越多团队的测试活动开始向左右两侧移动。一般问题修复成本较高和面向企业收费的软件,一旦生产环境中出现了问题会造成比较大的损失,通常采取测试左移的方式;对于具有展示功能的软件产品,更容易在生产环境中发现问题,通常采取测试右移的方式。面对测试左右摇摆的问题,可从这张图阐述DevOps中的测试具体应该如何实现。 测试左移,是指测试人员更早地参与到软件项目前期的各项活动中,在功能开发之前定义好相关的测试用例,提前发现质量问题。早期引入测试过程有助于防止缺陷,并为开发人员提供了在整个开发阶段应用动态变更的灵活性。 测试右移,就是直接在生产环境中监控,并且实时获取用户反馈。在这种方法中,从用户侧收集反馈,根据用户反馈持续改进产品的用户体验满意度,提高产品质量。测试右移有助于更好的响应意外情况。 2、持续集成 理想的DevOps周期,是从代码开发到生产环境运行的一键部署。显然DevOps非常重视构建、测试和部署的自动化,使用持续集成成为了持续测试的基础。实现持续测试的重要一步,是创建全面的自动化测试套件以在持续集成构建中使用,代码提交后会立刻经过这套自动化测试套件得以验证。常见的自动化测试套件由单元测试、组件检测和验收测试组成,其中每种测试的代码或功能覆盖率至少要达到80%以上才能保证不引入回归问题。 3、让提高测试覆盖率高效化 DevOps的实践要求提高代码覆盖率,增加低层级可用性的覆盖率,以便在部署到更高级的可用性时不会出现与代码覆盖率有关的问题。 一些组织默认「每次运行所有的测试」来保证代码覆盖率。这不但浪费资源还延长了测试周期,而且没有真正的保证代码覆盖率。 测试那些需要测试的部分,以节省时间、金钱和资源。可视化模型可以让各种路径被探索优化,以便只用少量的测试用例就能提供最大化的覆盖率。 可以借助 Rally、HP ALM和 禅道ZTF等工具导入测试用例、移除重复用例、分发优化过的用例。 4、跨部门协作 DevOps中质量保证不再是测试人员的专属责任,而是全体人员都要为之努力的方向。持续测试的成功实施离不开团队内、团队间及跨团队的协作。测试人员需提前介入到开发工作中,与开发人员一起制定测试计划;开发人员可以参与配置部署;运维人员可以向自动化测试用例库填写测试用例;测试人员随时将自动化测试用例配置到持续交付链中,所有成员的共同目的都是交付高效、高质量的产品。 DevOps打破了开发和运维之间的障碍,缩短了开发周期。其中,持续集成、持续测试、持续交付都是提高质量的关键催化剂,而持续测试则更具挑战性。掌握DevOps生命周期的持续测试对于充分理解DevOps起着至关重要的作用。

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怎样才大数据?(之一)

从谷歌趋势可以看到,大数据作为一个buzzword,是从2011年声名鹊起的。对这波趋势,中国跟进并不慢,旋即2012年被称作中国的大数据元年。其中两本书功不可没:前有涂子沛先生的《大数据》,从美国政府的数据信仰、政策和实践娓娓道来,让中国政坛和知识精英接受了一次思维洗礼,汪洋副总理离任广东前一系列开风气之先的大数据举措,当属此书之功;年末维克托.迈尔.舍恩伯格先生的《大数据时代》,则是系统论述大数据理念的奠基之作。如果说前者着力于发蒙—大数据可以做什么,后者则注重解惑—大数据该怎么做。 中国做事大气魄。原著为英文的《大数据时代》美国读者尚在翘首以盼,中文版在2012年末就摆上了国内读者的书架,原来是乘舍恩伯格先生参加云世界大会不失时机宣传。在年末年初的喧闹中,大数据产业园、大数据日、大数据专委会、大数据专业、大数据实验室和各种

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怎样才大数据?(之二)

偌大的数据都在哪里?——大数据创业者的寻宝图 大数据荡漾了无数创业者和技术男的春心。而它作为一个典型的2B市场,创业者们面对的是什么样的B呢?哪些行业会拥有大数据呢?大数据通常分为四类:科研数据,互联网数据,企业数据,和感知数据。 科研数据属于大数据时代前很久就存在的史前生物,可能来自生物工程、天文望远镜或粒子对撞机,不一而足。这些数据存在于封闭系统中,玩家都是传统上做高性能计算(HPC)的企业,这里不再展开。值得一提的是,常常听到这些企业愤愤不平地说很多大数据技术是他们发明的,大数据只是某些人创造和炒作的新概念。公允地讲,很多大数据技术脱胎于HPC不假。只是这些老兄也未必纯洁。早在大数据作为一个新概念出现之前,他们就开始炒一个概念,Data Intensive Scalable Computing (DISC)。DISC挟数据库老法

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OpenAI 回应被起诉:马斯克曾意图获得公司“绝对控制权”

针对被联合创始人和前赞助人埃隆·马斯克起诉一事,OpenAI 在其网站上发布博文作出了回应,称马斯克曾一度希望通过与特斯拉合并来“绝对控制”该公司,包括“多数股权、初始董事会控制权以及担任首席执行官”。 “在我们讨论营利性结构以推进使命时,Elon 希望我们与特斯拉合并,否则他就想要完全控制权。埃隆离开了 OpenAI,他说需要有一个能与 Google/DeepMind 相抗衡的竞争对手,而且他打算自己来做这件事。他说,他会支持我们找到自己的道路。” OpenAI 表示,他们无法与马斯克就营利性条款达成一致,因为他们认为任何个人对 OpenAI 拥有绝对控制权都是违背使命的。在相关事项讨论期间,马斯克还扣留了资金,是 Reid Hoffman 弥补了工资和运营方面的缺口。 而马斯克在试图将该公司纳入特斯拉但未能成功后,对公司大加挞伐。“我们很遗憾,和一位我们一直深感钦佩的人走到这一步。他曾激励我们志存高远,然后告诉我们会失败,进而创立了一个竞争对手,终至于在我们开始朝着 OpenAI 的使命取得有意义的进展时把我们告上公堂。” 另一方面,OpenAI 还为其不开源的举措进行了辩解。“我们正在通过开源贡献等方式,使我们的技术能够广泛应用,从而增强人们的能力,改善他们的日常生活。我们提供对当今最强大人工智能的广泛访问,包括每天有数亿人使用的免费版本。” “Elon 明白这一使命并不意味着开源 AGI”。该公司在博文中指出,OpenAI 首席科学家曾在与马斯克的沟通中提到,"随着我们越来越接近 building AI,开始降低开放程度是有意义的。openAI 中的 Open 是指 AI 建成后,每个人都应从 AI 的成果中受益,但不分享科学成果也完全没问题......"。而对于这番言论,马斯克彼时也表明了赞同的态度。 更多详情可查看官方博客。 相关阅读: 马斯克起诉 OpenAI 及其 CEO 奥特曼,要求公司恢复开源状态

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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