怎样才算大数据？（之二）-低调大师

怎样才算大数据？（之二）

2017-04-02 588

偌大的数据都在哪里？——大数据创业者的寻宝图

大数据荡漾了无数创业者和技术男的春心。而它作为一个典型的2B市场，创业者们面对的是什么样的B呢？哪些行业会拥有大数据呢？大数据通常分为四类：科研数据，互联网数据，企业数据，和感知数据。

科研数据属于大数据时代前很久就存在的史前生物，可能来自生物工程、天文望远镜或粒子对撞机，不一而足。这些数据存在于封闭系统中，玩家都是传统上做高性能计算（HPC）的企业，这里不再展开。值得一提的是，常常听到这些企业愤愤不平地说很多大数据技术是他们发明的，大数据只是某些人创造和炒作的新概念。公允地讲，很多大数据技术脱胎于HPC不假。只是这些老兄也未必纯洁。早在大数据作为一个新概念出现之前，他们就开始炒一个概念，Data Intensive Scalable Computing (DISC)。DISC挟数据库老法

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情境计算是大数据、移动化和物联网的未来

点击标题下「大数据文摘」可快捷关注一些可穿戴技术的引领者，比如谷歌眼镜，电影《Her》中的人工智能系统，我们习惯于把它称之为情境计算或普适计算或电子生活。它是数字化和人体相结合的产物，交织在一起，很难分清孰轻孰重。在威斯康星州的麦迪逊举行的2014年 CEO-CIO研讨会上，来自芝加哥的移动战略和应用开发公司Solstice Mobile的CEO,J Schwan进行了演讲，他认为这一切正在发生，因为企业正在将移动计算，大数据分析以及物联网相结合起来。移动操作系统，比如iOS和Android已经支持蓝牙低功耗协议，这意味着移动设备可以与类似Estimote Beacon之类的产品进行交互，而不会耗尽手机电池。和攀岩墙上彩色的凸点的大小和形状相似，Beacon可以直接粘在建筑的墙壁上。当用户进入房间，Beacon与用户手机上的移动应

2017-04-03

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随着人口压力不断提高，可用耕地不断减少，农业需要另一场变革，来满足人类的粮食生产需求。随着信息技术的发展，大数据、物联网以及云计算的普及，给传统农业转型带来了新的机遇，这将促进农业的加速发展与转型。大数据技术的快速发展，能将不同格式、不同业务领域的海量数据整合成标准统一的数据源，进行分析应用，继而产生巨大的经济社会价值。更大用途能够根据大数据分析的结果下，来建立的模型去预测某一事件的发生，并可据此进行人为干预，使其向着理想的方向发展。农业大数据（由结构化数据和非结构化构成）主要包括以下几种：（1）从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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