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【思想】大数据的管理喻意

摘自《管理学家》对清华大学经管学院,陈国青教授专访 当数据完全渗透到人们生活之中,大数据带来的挑战就涉及人们生活的各个方面,在很多方面我们都可以观察到大数据时代的不同。面向大数据机遇和挑战的应对策略是进行长期部署和短期规划,一步一步走。从长期来看,大数据的影响是深刻的。但眼下对企业而言,应对大数据的第一步是构建BA能力(Business Analytics, 是企业具有的进行数据运作和深度业务分析的能力)。 近年来,“大数据”这一概念迅速流行,在业界和学界得到高度关注。事实上,“大数据”并不是从天而降的,而是时代演化的产物。当信息技术发展到云计算、大数据时代,人们的生活渐渐发生了全面的变化。从基础研究方法到各个学科,人们普遍感受了大数据的迫近,但我们要看到大数据之“热”背后的东西,以及企业需要构建哪些关键能力。 计算范式进化 回顾

怎样才算大数据?(之二)

偌大的数据都在哪里?——大数据创业者的寻宝图 大数据荡漾了无数创业者和技术男的春心。而它作为一个典型的2B市场,创业者们面对的是什么样的B呢?哪些行业会拥有大数据呢?大数据通常分为四类:科研数据,互联网数据,企业数据,和感知数据。 科研数据属于大数据时代前很久就存在的史前生物,可能来自生物工程、天文望远镜或粒子对撞机,不一而足。这些数据存在于封闭系统中,玩家都是传统上做高性能计算(HPC)的企业,这里不再展开。值得一提的是,常常听到这些企业愤愤不平地说很多大数据技术是他们发明的,大数据只是某些人创造和炒作的新概念。公允地讲,很多大数据技术脱胎于HPC不假。只是这些老兄也未必纯洁。早在大数据作为一个新概念出现之前,他们就开始炒一个概念,Data Intensive Scalable Computing (DISC)。DISC挟数据库老法

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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