随着人口压力不断提高，可用耕地不断减少，农业需要另一场变革，来满足人类的粮食生产需求。随着信息技术的发展，大数据、物联网以及云计算的普及，给传统农业转型带来了新的机遇，这将促进农业的加速发展与转型。

大数据技术的快速发展，能将不同格式、不同业务领域的海量数据整合成标准统一的数据源，进行分析应用，继而产生巨大的经济社会价值。更大用途能够根据大数据分析的结果下，来建立的模型去预测某一事件的发生，并可据此进行人为干预，使其向着理想的方向发展。

农业大数据（由结构化数据和非结构化构成）主要包括以下几种：

（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。