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搜索[告警规则]，共10004篇文章

微信支付默认推荐关注规则

1. 刷卡支付默认有推荐关注2. 公众号支付和扫码支付需要5元以上才有推荐关注3. APP支付默认没有，需要申请配置，需要有一定用户规模才可以申请4. 已经关注的不展示推荐栏5. 服务号未设置头像的在IOS不展示推荐关注栏6. 用户取消过关注的默认不勾选7. 服务商模式的，需要在特约商户开发配置页设置推荐关注appid8. 订阅号目前是不会有默认推荐关注的效果图请看微信支付开发(5) 扫码并输入金额支付

2016-10-07

巡检照片的存储治理：按月归档与配额告警

运维做久了都会遇到同一件事：系统里的照片越攒越多，某天磁盘告警一响，才发现三年巡检照片几十万张，把应用服务器硬盘塞满了。我们厂的报修和巡检系统去年就撞上了这堵墙。这篇文章记录那次照片存储治理的全过程。

2026-10-16

AIOps 大模型：从告警洪水到根因对话

传统 AIOps 擅长三件事：检测异常、收敛告警、关联指标。但它常常停在最后一步——根因是什么？为什么偏偏是现在？该先查哪里？这些问题仍然要靠人。

2026-09-26

AICoding代码异常实时监控告警技术实现文档

本文档介绍一套轻量化AICoding代码异常实时监控告警方案，覆盖代码运行报错、接口超时、语法异常、资源占用超标四类核心监控场景，实现异常毫秒级捕获、多渠道推送告警，适用于线上AI代码推理、本地AICoding

2026-07-16

设备状态监控与异常告警系统 1.0.267 已经发布

设备状态监控与异常告警系统 1.0.267 已经发布，此版本更新内容包括：已修复两个位置的运行时间计算问题： _Layout.cshtml - 页脚运行时间显示 Index.cshtml - 系统配置页面的运行时间显示

2026-01-13

实时监控告警系统 HertzBeat 1.2.5发布

这个版本我们支持了很多更多新的通知渠道，新增 Discord, Slack, Telegram通知，支持设置通知时间段，告警消息不会在非工作时间打扰啦，支持数据图表自动刷新等。

2023-02-13

告警风暴来袭，智能运维应如何化解？

重有代表性的告警事件化，使运维人员能够快速获得告警事件的相关信息。基于这一定义，告警管理体系一共分为三个阶段，告警富集、告警合并以及告警关联。

2022-05-06

有了这个告警系统，DBA提前预警不是难题

告警策略：告警策略是触发告警的最小单元，每一条策略针对一种告警指标。告警策略分为阈值策略、状态策略等。告警规则：告警规则是实际监测（任务调度）的最小单元，是告警策略的集合。

2021-10-21

【公开课】Kubernetes 日志采集与监控告警

【百度云原生导读】本节课是 Kubernetes 入门课程的最后一课，关注『云原生计算』公众号，回复"k8s"，获取课程配套pdf。本节课主要分为以下四个部分： 1.容器日志采集与管理 Kubernetes 日志处理方案 2.容器监控指标的采集与管理以Prometheus 为核心的统一监控方案 3.Demo 演示云原生环境日志采集与指标监控 4. 总结总结日志采集与指标监控要点 1. 容器日志采集与管理日志采集场景日志采集场景主要分为以下四种：集群核心组件日志：审计需要 kube-apiserver 日志，诊断调度需要 kube-scheduler 日志，接入层流量分析需要 Ingress 日志。主机内核日志：内核日志可以用于帮助开发及运维同学诊断影响节点稳定的异常，如：文件系统异常，网络栈异常，设备驱动异常等。应用运行时日志： Docker 是最常见的容器运行时，可以利用 Docker 和 Kubelet 日志排查 Pod 创建和启动失败等问题。业务应用日志：通过分析业务的运行日志分析和观察业务状态，诊断异常。日志采集指标 Kubernetes 对容器日志的期望处理方式为：集群级日志处理（cluster-level-logging）即：与容器、Pod、节点生命周期完全无关。对于一个容器，当应用将日志输出到 stdout 和 stderr 后，docker 默认将这些日志输出到宿主机上一个 JSON 文件中。日志采集方式 Kubernetes 本身并不会对用户进行任何的日志搜集工作。为了实现集群级日志处理，需要在集群前，提前对日志采集管理进行方案规划。 Kubernetes 本身推荐3种日志方案。日志采集方式1：使用节点级日志代理核心是 logging-agent （fluentd，etc ）； Logging-agent 以 DaemonSet 方式运行在节点上；挂载宿主机上的容器日志目录；转发日志至后端存储（ElasticSearch, etc）; 优点：对应用和Pod完全无侵入，一个节点仅需部署一个 agent。缺点：要求应用日志直接输出至容器的 stdout 和 stderr。日志采集方式2：使用 sidecar 容器和日志代理容器全部或部分日志输出到文件一个或多个 sidecar 容器将应用程序日志传送到自己的 stdout 和 stderr。优点：能够继续使用日志采集方式1。缺点：成倍增加磁盘占用，造成浪费。（应用和sidecar容器写入两份相同日志文件）日志采集方式3：使用具有日志代理功能的 sidecar 容器相当于将 logging-agent 直接集成进 Pod。应用和输出日志至 stdout&stderr 或文件。 Logging-agent 的输入源为应用日志文件。优点：部署简单，对宿主机友好。缺点：1. Sidecar 容器可能消耗较多资源，甚至拖挂应用容器。 2. 无法使用 kubectl logs 命令查看容器日志。总结：实现集群级日志采集的三种方式：使用节点级日志代理。使用 sidecar 容器和日志代理。使用具有日志代理功能的 sidecar 容器。建议：使用方案1，将应用日志输出到 stdout&stderr，通过宿主机上直接部署logging-agent 的方式集中处理日志。管理简单。可以使用 kubectl logs 命令查看日志。宿主机本身可能已有 rstlogd 等成熟日志收集组件可使用。选型推荐 2. 容器监控指标的采集与管理监控场景从监控类型划分，可分为以下几个场景: 资源监控： CPU，内存，网络等资源类指标，常以数值，百分比为单位进行统计，是最常见的资源监控方式。性能监控：应用的内部监控。通常是 Hock 机制在虚拟机层，字节码执行层隐式回调，或者在应用层显式注入，获取更深层次的监控指标，常用来应用诊断与调优。比如 Jvm 通过 Hock 机制,拿到类似 Jvm 里面的垃圾回收的次数，各种内存带的分布以及网络连接数的一些指标。通过这样的方式来进行应用的诊断与调优。安全监控：针对安全进行一系列监控策略，例如越权管理，安全漏洞扫描等。事件监控： Kubernetes 中特有的监控方式，贴合 Kubernetes 设计理念，作为常规监控方案的补充。为什么说事件监控贴合 Kubernetes 设计理念呢？这是因为 Kubernetes 其中一个设计理念就是基于状态机的状态转换。从正常状态转换成另一个状态的时候，会发生一个 Normal 级别的事件(也就是正常的事件)而从一个正常状态转换成异常状态时，平台会触发一个 Warning 级别（也就是警告级别的事件）通常，Warning 级别的事件是我们关心的事件。而事件监控就可以把 Normal 级别的事件或 Warning 级别的事件离线存储到数据中心，然后通过数据中心的分析与报警，将相应的异常通过短信，邮件的方式暴露，弥补常规监控的弊端。 Prometheus 的起源及现状 Prometheus 与 Kubernetes 一样，来自于 Borg 体系。原型叫做 BorgMon，是与Borg同时诞生的内部监控系统。而Prometheus项目发起的原因也与Kubernetes 类似，希望通过对用户更友好的方式，将 Google 内部系统的设计理念传递给开发者和用户。 Kubernetes 监控体系曾经非常繁杂，但今天已经演变成了以 Prometheus 为核心的一套统一的方案。 Prometheus 的架构与工作方式 Prometheus 指标来源宿主机的监控数据：需要借助 Node Exporter 向外暴露; Exporter 代替被监控对象来向 Prometheus 暴露可以被抓取的指标信息。 Kubernetes 组件如 APIServer, kubelet 等的/metrics AP:除CPU，内存外，还包括各个组件的核心监控指标。 Kubernetes 核心的监控数据：包括Pod、Node、容器、Service等主要核心概念的 metrics，其中容器相关的指标来源于 kubectl 内置的 cAdvisor 服务。 Prometheus 特点简洁强大的接入标准。只要实现 Promethus Client 接口，就可以直接实现数据的采集。多种数据采集方式。包括：在线，离线，push, pull 联邦的方式进行数据采集。和 Kubernetes完全兼容。丰富的插件机制和生态。 Prometheus Operator 助力。使 Prometheus 的运维实现自动化。 3.Demo 演示讲师最后演示了 Kubernetes 环境下日志采集与指标监控的一个 Demo。感兴趣的同学可以点击视频观看。https://cloud.baidu.com/video-center/video.html?id=610 相关阅读：【公开课】Kubernetes 入门——深入浅出讲 Docker 【公开课】Kubernetes工作原理及使用【公开课】Kubernetes 应用部署【公开课】Kubernetes 实现应用的高可用重磅！云原生计算交流群成立扫码添加小助手即可申请加入，一定要备注：名字-公司/学校-地区，根据格式备注，才能通过且邀请进群。了解更多微服务、云原生技术的相关信息，请关注我们的微信公众号【云原生计算】！

2021-05-12

基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 运维告警

告警方式 Grafana 新版本的Grafana已经提供了告警配置，直接在dashboard监控panel中设置告警即可，但是我用过后发现其实并不灵活，不支持变量，而且好多下载的图表无法使用告警，所以我们不选择使用

2020-12-29

MaxCompute按量计费计算任务消费监控告警

本文将介绍如何通过云监控配置MaxCompute按量计费计算任务消费监控告警。

2019-11-24

Grafana+Prometheus实现Ceph监控和钉钉告警

Grafana+Prometheus实现Ceph监控和钉钉告警获取软件包最新的软件包获取地址 https://prometheus.io/download/ Prometheus 1、下载Prometheus

2019-02-19

Kubernetes中使用prometheus+alertmanager实现监控告警

因为我们的prometheus与alertmanager是处于同一个pod中，所以prometheus直接使用localhost:9093就可以与alertmanager通信(用于发送告警通知)，告警规则配置

2018-12-16

Elastalert-基于Elasticsearch层面的监控告警框架

默认的是GET Writeback_index：elastalert产生的日志在elasticsearch中的创建的索引 Alert_time_limit：失败重试的时间限制 Elastalert的rule规则

2016-10-23

微信辟谣网传“封号”新规则

针对近日广为流传的“封号新规则”一事，微信派公众号发文回应称：正常的社交行为不会受到任何限制。不会因为用户好友数量较多、长期在固定地点登录、与亲友互动频繁等正常使用情况，而对账号进行处置。

2026-01-08

Elasticsearch 8.10 中引入查询规则 - query rules

什么是查询规则？查询规则（query rules）允许自定义搜索相关性之外的搜索结果，这可以根据您提供的上下文信息更好地控制目标查询的结果。

2025-11-12

🔥 了解 Solon MVC 的参数注入规则

关于 Solon MVC 参数注入，主要尊守以下基本规则：参数名与请求数据名一一对应。

2024-11-15

苹果放宽欧盟 App Store 软件分发规则

苹果公司宣布计划放宽欧盟 App Store 的部分软件分发规则。“我们为在欧盟 (EU) 分发应用程序的开发者提供了更大的灵活性，包括引入一种直接从开发者网站分发应用程序的新方法。”

2024-03-13

Spring Security鉴权规则错误配置风险

在 Spring Security 受影响的版本中，由于 Spring Security 的授权规则会应用于整个应用程序上下文，当应用程序中包含多个servlet，并且其中一个为DispatcherServlet

2023-07-19

解析数仓lazyagg查询重写优化规则

摘要：为了降低调优难度，提升产品易用性，GaussDB(DWS)提供了lazyagg查询重写优化规则。

2022-05-28

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。