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从混沌中见你所见——文生图的逆向浪漫

从混沌中见你所见------文生图的逆向浪漫 缘起 一直以来,我都希望能拍一组日照金山的照片,向往那种巍峨雪山的寂寥与金光漫射的神圣,因缘际会一直未能如愿。看着朋友圈的AI整的手办图,咱也试试生成一个。 你别说,你还真别说,有那么点意思。 我们考虑一个问题,如何让计算机学会画画?我们可能第一时间想到人类画画的过程: 现实世界中有大量不同主体的摄影作品和美术作品,但美术作品大多不会有中间过程的披露,而摄影作品则完全没有(和我的快门说去吧)。所以,学习的出发点一定是现有的优秀作品。**人类学习通过反复练习内化技巧,计算机则是从数据中提取规律。**如果我们有一种可逆的操作,输入图片=>输出特征(学习过程),输入特征=>输出图片(工作过程),那么计算机画画的问题就解决了。 扩散 高斯噪声 对于学习过程,需要一个提取图像特征的步骤(需要可逆),换个说法就是遮蔽掉非特征的部分,这个遮蔽过程应该具备什么样的特征呢? 随机: 为了避免遮蔽本身对特征的影响,遮蔽需要随机(无结构、不可预测),否则最后提取的特征会包含这种遮蔽的特征。我们将随机的这种遮蔽,称为噪声(区别于"信号")。 看到随机我...

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