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Kubernetes助力Spark大数据分析

Kubernetes 作为一个广受欢迎的开源容器协调系统, 是Google于2014年酝酿的项目。从Google趋势上看到,Kubernetes自2014年以来热度一路飙升,短短几年时间就已超越了大数据分析领域的长老Hadoop。本公众号之前的文章(Kubernetes核心组件解析)也对Kubernetes的几个组件做了一些详细的剖析,本文就带领大家一起看看Kubernetes和Spark碰到一起会擦出什么样的火花。 Spark2.3.0之前的版本只原生支持Standalone、YARN和Mesos三种部署模式,也就是说要迁移Spark2.3.0之前的Spark到Kuberbetes上,还得准备一层Standalone、YARN或者Mesos环境,不过Spark2.3.0已经引入了对Kubernetes的原生支持。 Spark2.3.0可以将编写好的数据处理程序直接通过spark-submit提交到Kubernetes集群,通过创建一个Drive Pod和一系列Executor Pods,然后共同协调完成计算任务,整体过程的官方示意图如下。 当我们通过spark-submit将Spar...

译见 | 掌舵 Kubernetes:云原生时代的 Kubernetes 部署

容器提供了将应用程序及其依赖项与操作系统解耦的能力。因为其不同于虚拟机镜像打包操作系统的方式,容器可以节省大量的系统资源:计算、内存和磁盘空间。同时,容器还可以进行更快的下载、更新、部署和迭代。因 此,在技术领域上来说,容器技术引领了一场技术革命,并被谷歌、微软和亚马逊等大佬级公司采用。 同样,由容器技术引领的这场技术革命也带了激烈的竞争,来满足容器 的编排和管理的需求。而 Kubernetes 在这样的竞争中能成为领先的解决方案(包括 Amazon ECS 和 Docker Swarm),主要原因有三: 云原生设计:支持部署和运行下一代应用程序 开源生态:快速创新,避免供应商的独断 可移植性:无论是在云、内部、虚拟机中,都可以在任意的地方进行部署 下图便显示了 Kubernetes 在你的云原生部署中所发挥的作用: 请点击此处输入图片描述 如你所见,Kubernetes 可以部署和管理你的容器应用程序, 这其中包括了NGINX、MySQL、Apache 等等。它可以为容器提供配置、缩放、复制、监听等其他功能。 一旦你选择了容器编排平台之后, 下一步便是部署 Kubernetes。如前...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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