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搜索[企业]，共10001篇文章

企业私有云Owncloud（1）--介绍

利用Owncloud，IT管理员能在已有数据中心中部署企业私有云平台，企业内部人员可以在任何时间、任何地点、任何设备上访问公司的文件。而IT管理员也能非常方便的控制、管理、审计，确保了数据安全。

2017-11-21

我们的整个 SOA 的设计分为两个层面：一个是系统间的 SOA 设计，另一个则是单个系统内的 SOA 设计。系统间的 SOA 设计，主要是设计一个 ESB 系统来实现各业务系统间的交互。而系统内部的 SOA 设计，则是建立一个组件化的技术平台，使得系统的开发能以一个个业务组件的形式完成，并通过技术平台来实现各业务组件的组合与互连。一般说的 SOA 设计，都是在讲如何进行系统间的互连，例如如何进行 ESB 的设计。但是，不论是系统间互连，还是系统内部的组件化，其实都是 SOA 思想在不同层面上的体现。而我认为，应用系统内部的 SOA 设计，会更重要。因为它不但是一个低耦合、高复用的产品设计，而且也为系统间的 SOA 提供了更好的支持。本文，主要说明如何实现 ESB 的设计。而更重要的应用系统内部的组件化产品开发平台，则留到下一篇。 ESB 目标功能在前一篇中，列出了一个较完整 ESB 应有的功能。SOA 不但包括简单的系统间互边的功能，也应该包含更高级的 BPM 业务流程编排的功能。下面，简单列出了我们对于我们的 ESB 的功能树：图中，功能按优先级进行了排序。第一个阶段，只会实现其中红色的部分。而服务编排，则放到了最后。红色部分，是一个 ESB 应该具有的最小功能集。在交互模式部分，我选择了实现‘响应/请求’模式，这种交互方式在系统间互连时场景相对较少，但是不需要引用 MSMQ 等功能，所以实现起来会更简单。 ESB 主体设计对于 ESB 的主体设计，是参考了网上另一个 ESB 的设计，下面是它的设计图： ESB 详细设计首先，规划出 ESB 整个系统内部的所有组件。 Web Portal：ESB 对外以网站的形式公布。同时，服务调用者、提供者，都是直接使用网站提供的功能。 Adapter：协议的适配器组件。 Service Invoker：服务的同步调用器。 Async Invoker：异步方式的同步调用器。 Service Mocker：这个组件用于实体 ESB 的服务可以以 WS 等方式暴露。 ESB Message：ESB 内部的消息结构体。 Service Registry：服务的注册库。 Service Router：服务的路由器组件。 Service Router Cache Notification：路由缓存通知组件。 Logger：日志组件。 Exception Handler：异常处理组件。 Performance Counter：服务调用过程中的一些性能统计工具。以下是一些详细的调用设计。 ESB 网站：模拟服务：服务的调用：服务调用过程中的管道模块设计：路由表及路由更新：适配器：最后，是最重要的持久化的领域实体：本文转自BloodyAngel博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zgynhqf/p/3813952.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-16

企业架构－ ADM方法概要介绍

在《企业架构－开篇：TOGAF介绍》中介绍了ADM是TOGAF的核心，本篇概要的介绍一下ADM方法的每个阶段的工作内容。预备阶段确定实现过程涉众，并且让它们面对企业架构工作的内容。

2017-11-14

企业linux四国争霸

2017-11-08

BABOK －企业分析（Enterprise Analysis）概要

描述企业分析描述我们如何捕捉、提炼并明晰业务需要，并定义一个可能实现这些业务需要的一个方案范围，它包括问题定义和分析，业务案例开发，可行性研究和方案范围定义目的明确业务战略需要和目标，并建议方案范围

2017-11-08

Linux的企业-ELK日志分析

一、简介 1、核心组成 ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成； Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用 kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。 2、四大组件 Logstash: logstash server端用来搜集日志； Elasticsearch: 存储各类日志； Kibana: web化接口用作查寻和可视化日志； Logstash Forwarder: logstash client端用来通过lumberjack 网络协议发送日志到logstash server； 3、ELK工作流程在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到Redis，然后logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。 4、ELK的帮助手册 ELK官网：https://www.elastic.co/ ELK官网文档：https://www.elastic.co/guide/index.html ELK中文手册：http://kibana.logstash.es/content/elasticsearch/monitor/logging.html 注释 ELK有两种安装方式 (1)集成环境：Logstash有一个集成包，里面包括了其全套的三个组件；也就是安装一个集成包。 (2)独立环境：三个组件分别单独安装、运行、各司其职。(比较常用) 二.安装配置 1.环境配置 server1：172.25.29.1 master server2：172.25.29.2 data server3：172.25.29.3 data 2.安装安装java环境 3.配置server1 4.测试是否正常三.安装head插件，web访问管理节点，配置节点server2 1.安装插件查看插件是否安装成功 2.网页通过访问管理节点172.25.29.1：9200/_plugin/head/ 测试采集 3.增加第二台主机server2 安装配置服务，注意打开server1和server2的discovery选项，并修改正确的主机名 server1和server2都要修改 4.访问master节点，server1和server显示正常四.添加server3数据存储节点 1.配置server1的/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 将server1节点设置为master，不储存数据安装elasticsearch vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 2.配置server2的/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 将server2节点设置为只储存数据为了安全，httpd访问关闭 3.配置server3的/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 将server3节点设置为只储存数据，关闭httpd 4.web端master管理端显示正常五.Logstash日志采集工具 1.安装工具并启动（标准输入和标准输出） 2.可以查看到的信息选项 3.将输入输出写到conf文件中标准输入，将输出导入到elasticsearch中 4.查询elasticsearch日志结果 5.以ruby语言的显示方式 6.以ruby语言的显示方式，并输出一份到/tmp/testfile 启动六.配置采集server1的日志给elasticsearch 1.在server1上 vim syslog.conf server2采集的日志传给server1上的elasticsearch 2.在server2按配置接收日志端 3.重启服务，发送测试日志 4.server1启动logstash.conf文件，日志端口514打开测试：七.不同格式的日志采集和输出 1.在server1上 vim syslog.conf，不同的日志传给不同的地方 2.查看httpd日志权限是否能够读取 3.启动八.设置采集elasticsearch日志 1.查看elasticsearch是否有权限读取日志查看多段日志 2.vim demo.conf 多端输入，以beginning开始九.采集日志存放在redis 1.在server2安装redis 2.配置 vim redis.conf，将采集日志存放在redis中，启动redis 查看server2 redis已经存入数据注意：在根目录下会生成隐藏的记录文件，有时会影响的采集，需要删除十.tcp日志的采集测试： 1.写入设备 2.nc命令十一.Kibana日志分析工具 1.kibana的安装配置 2.添加监控项目启动httpd日志采集 3.添加httpd日志监控，加上不同来源的分析调用过滤变量添加到dashboard界面里，便于观察压力测试，可以在监控图上看到哪个主机的访问的次数左为链接次数，右为各个主机的连接次数 4.添加secure安全日志监控添加到dashboard界面里，便于观察设置更新频率安全测试的是ssh连接失败的日志保存dashboard监控模版为dashboard1 本文转自一百个小排 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/anfishr/1979775，如需转载请自行联系原作者

2017-11-07

企业架构－组织角色和技能

新兴的企业架构师角色在TOGAF 或非 TOGAF：在 RUP 之上扩展企业架构中介绍了一下企业架构师角色。企业架构师是思想带头人、幻想家和行业专家。

2017-11-07

企业IT架构的现实与憧憬

本文讲的是企业IT架构的现实与憧憬，【IT168 资讯】什么样的企业IT架构是理想的？在很多新技术不断涌现的今天，企业用户似乎有了越来越多的选择，但是更多的选择在有些时候也可能会意味着无所适从。

2017-09-04

企业如何应对产业物联网

如何充分挖掘产业物联网的潜在机遇，应对挑战，使新技术真正地为企业创造价值，是中国企业在新工业时代亟待解决的问题。近日，埃森哲发布的最新研究报告从以下两点分析未来企业利用产业物联网技术的成功之道。

2017-08-31

MDM工具简化企业移动管理

企业移动设备管理提供商提供了一些工具，可使企业更容易地管理组织内成百上千个设备。可用的设备能够帮助管理员看到谁在使用移动设备、设备的类型、设备的操作系统和所安装的应用程序。

2017-08-31

Docker企业版17.06探秘

2017-08-17

企业为何要向物联网迈进？

物联网已经逐渐成熟并且在未来对企业会有一定的影响。如果你的企业要开始着手物联网项目，那么需要为应对接下来的挑战和机会做好十足的准备。不过究竟为什么企业要向物联网项目的方向前进呢？

2017-07-04

《Greenplum企业应用实战》一导读

前言为什么写作本书阿里巴巴是国内最早使用Greenplum作为数据仓库计算中心的公司。从2009年到2012年Greenplum都是阿里巴巴B2B最重要的数据计算中心，它替换掉了之前的Oracle RAC，有非常多的优点。 Greenplum的性能在数据量为TB级别时表现非常优秀，单机性能相比Hadoop要快好几倍。 Greenplum是基于PostgreSQL的一个完善的数据库，在功能和语法上都要比Hadoop上的SQL引擎Hive好用很多，对于普通用户来说更加容易上手。 Greenplum有着完善的工具，相比Hive，整个体系都比较完善，不需要像Hive一样花太多的时间和精力进行改造，非常适合作为一些大型的数据仓库解决方案。 Greenplum能够方便地与Hadoop进行结合，可直接把数据写在Hadoop上，还可以直接在数据

2017-07-02

BYOD -- 企业的困境与力量

BYOD虽然有着极大的便捷性，但同时企业也面临着巨大的挑战，如何适应变化，抓住机遇?企业管理者必须审视自己的产业，认识到新技术的潜在优势，不要让恐惧或是不确定性限制了企业的发展。

2017-07-02

物联网对企业的影响

物联网已经逐渐成熟并且在未来对企业会有一定的影响。如果企业要开始着手实施物联网项目，那么需要为应对接下来的挑战和机会做好充分的准备。不过究竟为什么企业要向物联网项目方向前进呢？

2017-07-02

初创企业的物联网世界

美国风投企业SparkLabs公司针对各个地区的初创企业，进行了生态系统方面的评价和排序。排在第一位的是美国硅谷，韩国首尔排在纽约之后，列第五位。

2017-07-02

诺基亚计划大局进军企业业务

据Light Reading报道，在今年年初收购竞争对手阿尔卡特朗讯（以下简称“阿朗”）后，作为新企业战略的一部分，诺基亚正计划大举进军企业业务领域。

2017-07-02

Docker企业版安装指南

Docker企业版简介 Docker企业版基于社区版增加了面向企业用户的管理和安全能力，Docker企业版在国内由阿里云和Docker联合提供技术支持，为企业客户提供稳定、安全、可以信赖的容器应用平台。

2017-06-05

从IT之家看企业上云

很平静，因为服务了太多的企业客户，能体会客户碰到问题求助无望的痛感，但是把所有的责任推给阿里云平台本身，个人觉得是欠妥的。

2016-10-26

MongoDB 2.4企业版分析

https://blog.csdn.net/chszs/article/details/8696831 MongoDB 2.4企业版分析作者：chszs，转载需注明。

2013-03-19

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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