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《HBase企业应用开发实战》—— 1.4 HBase的核心功能模块

本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一 书中的第1章,第1.4节,作者:马延辉 孟鑫 李立松 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 HBase的核心功能模块 Hadoop框架包含两个核心组件:HDFS和MapReduce,其中HDFS是文件存储系统,负责数据存储;MapReduce是计算框架,负责数据计算。它们之间分工明确、低度耦合、相关关联。对于HBase数据库的核心组件,即核心功能模块共有4个,它们分别是:客户端Client、协调服务模块ZooKeeper、主节点HMaster和Region节点RegionServer,这些组件的描述和相互之间的关联关系如图1-3所示。 1.4.1 客户端Client 客户端Client是整个HBase系统的入口。使用者直接通过客户端操作HBase。客户端使

《HBase企业应用开发实战》—— 1.5 HBase的使用场景和经典案例

本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一 书中的第1章,第1.5节,作者:马延辉 孟鑫 李立松 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 HBase的使用场景和经典案例 了解软件产品的最好方法是如何使用,解决什么问题以及如何适用于大型应用架构。接下来的内容将详细介绍一些业界成功使用HBase的场景。但是,不要认为HBase只能解决下面的这些使用场景,因为它是一个正在发展和完善的技术框架,根据使用场景进行的创新正驱动着系统的发展。下面是对HBase适用场景的一些抽象概括,从需求角度进行抽象,涵盖存储量级、性能、扩展、数据格式和关联关系等方面。存储大量的数据(PB级数据)且能保证良好的随机访问性能。需要很高的写吞吐量,瞬间写入量很大,传统数据库不能支撑或需要很高成本支撑的场景。可以进行优雅的数据扩展,

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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