《Greenplum企业应用实战》一导读-低调大师

《Greenplum企业应用实战》一导读

2017-07-02 578

前　言

为什么写作本书

阿里巴巴是国内最早使用Greenplum作为数据仓库计算中心的公司。从2009年到2012年Greenplum都是阿里巴巴B2B最重要的数据计算中心，它替换掉了之前的Oracle RAC，有非常多的优点。
Greenplum的性能在数据量为TB级别时表现非常优秀，单机性能相比Hadoop要快好几倍。
Greenplum是基于PostgreSQL的一个完善的数据库，在功能和语法上都要比Hadoop上的SQL引擎Hive好用很多，对于普通用户来说更加容易上手。
Greenplum有着完善的工具，相比Hive，整个体系都比较完善，不需要像Hive一样花太多的时间和精力进行改造，非常适合作为一些大型的数据仓库解决方案。
Greenplum能够方便地与Hadoop进行结合，可直接把数据写在Hadoop上，还可以直接在数据

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《HBase企业应用开发实战》—— 1.4　HBase的核心功能模块

本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一书中的第1章，第1.4节，作者：马延辉　孟鑫　李立松，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4　HBase的核心功能模块 Hadoop框架包含两个核心组件：HDFS和MapReduce，其中HDFS是文件存储系统，负责数据存储；MapReduce是计算框架，负责数据计算。它们之间分工明确、低度耦合、相关关联。对于HBase数据库的核心组件，即核心功能模块共有4个，它们分别是：客户端Client、协调服务模块ZooKeeper、主节点HMaster和Region节点RegionServer，这些组件的描述和相互之间的关联关系如图1-3所示。 1.4.1　客户端Client 客户端Client是整个HBase系统的入口。使用者直接通过客户端操作HBase。客户端使

2017-07-03

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本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一书中的第1章，第1.5节，作者：马延辉　孟鑫　李立松，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5　HBase的使用场景和经典案例了解软件产品的最好方法是如何使用，解决什么问题以及如何适用于大型应用架构。接下来的内容将详细介绍一些业界成功使用HBase的场景。但是，不要认为HBase只能解决下面的这些使用场景，因为它是一个正在发展和完善的技术框架，根据使用场景进行的创新正驱动着系统的发展。下面是对HBase适用场景的一些抽象概括，从需求角度进行抽象，涵盖存储量级、性能、扩展、数据格式和关联关系等方面。存储大量的数据（PB级数据）且能保证良好的随机访问性能。需要很高的写吞吐量，瞬间写入量很大，传统数据库不能支撑或需要很高成本支撑的场景。可以进行优雅的数据扩展，

2017-07-03

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。