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[Android] 基于WLAN无线执行自动化方法

背景: 由于公司要测试APP 产品的耗电问题,我们采取的办法很low,对各个模块功能进行大量的手动测试,再通过Emmagee或GT得出来的结果来评估产品耗电,流量,CPU,内存的消耗等。由于手工效率太低,而且不准确,我们就决定用自动化来实现,但用自动化又面临了一个USB接电脑供电的问题,从而导致计算出来的功耗与手动跑的有很大的误差。 1、将 Android 设备和 adb 主计算机连接到这两者都可以访问的常用 WLAN 网络。注意,并非所有访问点均适用;可能需要使用已正确配置防火墙的访问点以支持 adb 的访问点。注:如果您尝试连接到 Android Wear 设备,则通过关闭与其连接的手机的蓝牙强制将它连接到 WLAN。 2、使用 USB 电缆将设备连接到主计算机。 3、设置目标设备以侦听端口 5555 上的 TCP/IP 连接。 didi@localhost  ~  adb devices List of devices attached 68de2f65 device didi@localhost  ~  adb tcpip 5555 restarting in TCP mode port: 5555 4、从目标设备断开 USB 电缆连接。 5、查找 Android 设备的 IP 地址。例如,在 Nexus 设备上,您可以通过访问 Settings > About tablet(或 About phone) > Status > IP address 查找 IP 地址。或者,在 Android Wear 设备上,您可以通过访问 Settings > Wi-Fi Settings > Advanced > IP address 查找 IP 地址。 6、连接至设备,通过 IP 地址识别此设备。 didi@localhost  ~  adb connect 172.22.139.35 connected to 172.22.139.35:5555 7、请确认您的主计算机已连接至目标设备: didi@localhost  ~  adb devices List of devices attached 172.22.139.35:5555 device 8、更改datest - capabilities中手机的udid: capability="sm_g9300-68de2f65" capabilities[capability] = {} capabilities[capability]['platformName'] = 'Android' capabilities[capability]['platformVersion'] = '7.0' capabilities[capability]['deviceName'] = '68de2f65' # capabilities[capability]['udid'] = '68de2f65' capabilities[capability]['udid'] = '172.22.139.35:5555' capabilities[capability]['appPackage'] = 'com.sdu.didi.psnger' capabilities[capability]['appActivity'] = 'com.didi.sdk.app.launch.DidiLoadDexActivity' capabilities[capability]['noReset'] = 'true' capabilities[capability]['newCommandTimeout'] = 300 capabilities[capability]['command_executor'] = "http://127.0.0.1:4723/wd/hub" capabilities[capability]['recreateChromeDriverSessions'] = 'true' capabilities[capability]['unicodeKeyboard'] = 'true' capabilities[capability]['automationName'] = "uiautomator2" # capabilities[capability]['systemPort'] = 8201 现在,可以开始操作了! PS:如果 adb 连接丢失:请确保您的主机仍与您的 Android 设备连接到同一个 WLAN 网络。通过再次执行 adb connect 步骤重新连接。如果无法连接,则重置 adb 主机: didi@localhost  master ●  adb kill-server 然后,从头开始操作。 经测试,脚本运行的速度和有线并无太大的差异,无线启动appium感觉比有线稍微慢,大概在10秒左右,在可以接受范围。 至此,我们已经可以解决这几个问题了:1、我们不必非要连接数据线做安卓的自动化测试2、我们可以更精确的来衡量功耗的使用3、手机电池寿命更长

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python实现堆栈数据结构及其基本方法

栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素;从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素。 栈可以用来在函数调用的时候存储断点,做递归时要用到栈,其基本模型如下: 在python中已经有实现栈的数据结构,在queue库中的LifoQueue就是一种堆栈,堆栈的实现也是线性表,在Python的queue中是通过列表这一线性顺序表实现的,其LifoQueue源码如下: classLifoQueue(Queue): '''VariantofQueuethatretrievesmostrece

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python实现双向链表基本结构及其基本方法

双向链表是在单向链表的基础上更为复杂的数据结构,其中一个节点除了含有自身信息外,还应该含有下连接一下个节点和上一个节点的信息。 双向链表适用于需要双向查找节点值的场景中,在数据量难以估计并且数据增删操作频繁的场景中,双向链表有一定优势;链表在内存中呈现的状态是离散的地址块,不需要像列表一样预先分配内存空间,在内存的充分利用上更胜一筹,不过增加了一些额外开销。 双向链表结构如图: 定义基本的节点类和链表类: classNode: """节点类""" def__init__(self,item): self.item=item self.next=None self.prev=NoneclassDLinkList: """ 双向列表类

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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