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【开源】2018中文机器阅读理解竞赛第四名代码开源

模型架构 针对一个问题,文档集里有多答案的情况非常普遍,我们认为‘一边提高某个答案作为答案的概率,另一边又降低其它答案作为答案的概率’是不合理的。 因此我们的模型采用先从每篇文章中独立抽取候选答案,再从候选答案集中抽取最佳答案的结构,以解决多答案致使神经网络难以学习的问题。架构的具体实现中,我们通过BiDAF+ Passage Self-Matching从单篇文章中抽取答案,构成候选答案集,再使用em和xgboost决策树从候选答案集中抽取最佳答案。 即模型分为以下两部分:候选答案抽取层——BiDAF+Passage Self-Matching答案选择层——em算法、xgboost 数据下载 数据移步比赛官网的数据下载页面,来自百度知道和搜索的真实场景数据集共包含30万问题,其中包括27万的训练集,1万开发集和2万测试集,分为4个部分供参赛用户下载。Em算法部分包含了百度知道集的tfidf模型文件,只需下载百度知道的数据文件便可用java运行,暂未做python实现。它在整个模型(Bidaf抽取答案、xgboost决策答案)作为特征扩充,交互答案之间的信息。 算法效果 原文发布时间为:2018-08-08本文作者:huaiwen本文来自云栖社区合作伙伴“专知”,了解相关信息可以关注“专知”

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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