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Python HTTP 库 urllib3 支持直接在浏览器运行

Python HTTP 库 urllib3 最新版本 2.2.0 新增了一项重磅特性——可直接在浏览器运行。 根据介绍,从 2.2.0 开始,urllib3 支持在 Pyodide 运行时中使用 JavaScript fetch API,或者在 fetch API 不可用时(例如当跨源隔离未激活时)返回 XMLHttpRequest。这意味着开发者可以使用该库直接从浏览器发出 HTTP 请求。 由于 urllib3 的 Emscripten 支持与 API 兼容,这意味着依赖于 urllib3 的库现在也可以在 Emscripten 和 Pyodide 环境中使用。 此外,urllib3 已初步支持 HTTP/2,与此同时其团队正在筹集更多资金(大约 4 万美元)来完成该功能。他们表示这笔资金能确保项目在 2023 年财务支持急剧下降后获得长期可持续维护。 https://sethmlarson.dev/urllib3-is-fundraising-for-http2-support 详情查看 Release Notes。

简单一招竟把 nginx 服务器性能提升 50 倍

需求背景 接到重点业务需求要分轮次展示数据,预估最高承接 9w 的 QPS,作为后端工程师下意识的就是把接口写好,分级缓存、机器扩容、线程拉满等等一系列连招准备,再因为数据更新频次两只手都数得过来,我们采取了最稳妥的处理方式,直接生成静态文件拿 CDN 抗量 架构流程大致如下所示: 数据更新后会重新生成新一轮次的文件,刷新 CDN 的时候会触发大量回源请求,应用服务器极端情况得 hold 住这 9w 的 QPS 第一次压测 双机房一共 40 台 4C 的机器,25KB 数据文件,5w 的 QPS 直接把 CPU 打到 90% 这明显不符合业务需求啊,咋办?先无脑加机器试试呗 就在这时测试同学反馈压测的数据不对,最后一轮文件最大会有 125KB,雪上加霜 于是乎文件替换,机器数量整体翻一倍扩到 80 台,服务端 CPU 依然是瓶颈,QPS 加不上去了 到底是哪里在消耗 CPU 资源呢,整体架构已经简单到不能再简单了 这时候我们注意到为了节省网络带宽 nginx 开启了 gzip 压缩,是不是这小子搞的鬼 server { listen 80; gzip on; gzip_disable ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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