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如何给容器服务的Docker增加数据盘

我们知道Docker的数据是通过联合文件系统的方式存储到磁盘上，当需要在机器上运行的容器或者镜像的数量不断增加时，有可能磁盘的大小不再满足需求，这个时候就需要给Docker的数据目录通过增加数据盘的方式进行扩容

2016-05-26

在阿里云容器服务中使用NAS（NFS）数据卷

在阿里云容器服务中使用NAS（NFS）数据卷 Docker的特性，决定了容器本身是非持久化的，容器被删除后其中的数据也一并被删除了。

2016-05-24

通过ZeppelinHub viewer来分享zeppelin的notebook和报表数据

前言我们知道，zeppelin有功能强大的交互式notebook，而且能生成非常好的报表数据。

2016-05-22

让Veritas数据高可用容灾释放你的双手

简介：在大数据以PB增长的时代，保证数据高可用的同时，确保数据安全已经成为企业IT领导者及数据管理人员所急迫需解决的问题，Veritas深入地了解用户的各种存储需求，从而实现了简单、高效、可扩展、高敏捷

2016-05-18

SpringMVC环境下实现的Ajax异步请求（JSON格式数据）

http://pan.baidu.com/s/1dEUwdmL 仅供参考二测试实例（1）在WEB-INF/jsp目录下新建了一个index.jsp文件，包含了简单的jQuery的ajax请求，请求数据的格式是

2016-04-25

MapReduce 不适合处理实时数据的原因剖析

而我们来看看流式计算则是数据产生时,则有一个程序一直监控日志的产生, 产生一行就通过一个传输系统发给流式计算系统,然后流式计算系统直接处理, 处理完之后直接写入数据库,每条数据从产生到写入数据库,在资源充足

2016-04-24

[Hadoop]Sqoop 1.4.2中文文档（一）之数据导入

. # 举个sqoop连接数据库，将数据库内的数据导入到HDFS中的例子： sqoop import --connect jdbc:mysql://database.example.com/employees

2016-04-06

[Hadoop]Sqoop 1.4.2中文文档（二）之数据导出

直接看一个例子：（这里如果你不懂，请把数据导入完整看完） $ sqoop export --connect jdbc:mysql://db.example.com/foo --table bar \ -

2016-04-06

在阿里云容器服务上使用OSS数据卷(Volume)

但在集群环境中，宿主机上的数据卷有很大的局限性容器在机器间迁移时，数据无法迁移不同机器之间不能共享数据卷为了解决这些问题，阿里云容器服务提供第三方数据卷，将各种云存储包装成数据卷，可以直接挂载在容器上

2016-03-07

小工具查看MYSQL数据文件块和类型

通过学习姜大师的INNODB 存储引擎，获得了块的格式的标识位，同时看到书上有他自己写的一个工具能够查看数据块的类型，那么既然知道了标识位，我使用C语言也写了一个功能类似的小工具，不要在生产环境，可用于学习和研究

2016-02-28

set hive.map.aggr=true 时统计PV数据错误

从一个表里group by 之后计算累加值、去重值: 为了效率设置并行：set hive.exec.parallel=true（可选：set hive.exec.parallel.thread.number=16）、set hive.groupby.skewindata=true、set hive.map.aggr=true select plat, pagetype, count(*) pv, count(distinct userkey) uv from client_pv_form where dt = '2015-08-19' group by plat, pagetype union all select plat, 'all' pagetype, count(*) pv, count(distinct userkey) uv from client_pv_form where dt = '2015-08-19' group by plat union all select 'all' plat, pagetype, count(*) pv, count(distinct userkey) uv from client_pv_form where dt = '2015-08-19' group by pagetype union all select 'all' plat, 'all' pagetype, count(*) pv, count(distinct userkey) uv from client_pv_form where dt = '2015-08-19' 坏就坏在：set hive.map.aggr=true，map端聚合的设置；出来的pv数跟真实值对不上；改成下边代码运行正确； select plat, pagetype, sum(1) pv, count(distinct userkey) uv from client_pv_form where dt = '2015-08-19' group by plat, pagetype union all select plat, 'all' pagetype, sum(1) pv, count(distinct userkey) uv from client_pv_form where dt = '2015-08-19' group by plat union all select 'all' plat, pagetype, sum(1) pv, count(distinct userkey) uv from client_pv_form where dt = '2015-08-19' group by pagetype union all select 'all' plat, 'all' pagetype, sum(1) pv, count(distinct userkey) uv from client_pv_form where dt = '2015-08-19'

2015-08-19

hive1.2伪分布mysql数据库配置详解

hadoop2.6伪分布配置：http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/46793731 hive1.2 derby元数据库配置：http://blog.csdn.net

2015-08-18

NoSQL数据库概览及其与SQL语法的比较

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用的难题。

2015-07-01

hbase集群写不进去数据的问题追踪过程

个多月，8月15号，发现集群中4个datanode进程死了，经查原因是内存 outofMemory了(因为这几台机器上部署了spark，给spark开的-Xmx是32g)，然后对从集群进行了恢复并进行了补数据

2015-06-08

大数据时代CIO们必备的五大硬功

大数据时代CIO们必备的五大硬功目前，大数据仍然不算普及，但并不代表大数据是没有意义的技术，其价值及分析结果已经令很多企业家垂青。

2015-05-28

2015中国大数据的市场容量有多大？

但在hadoop从互联网产业走出之前，大数据本身还不能称之为一个“产业”，因为它没有形成足够大的规模。所以大数据并不是指数据量有多大，是GB，TB还是PB，这其实没有关系。

2015-05-25

IOUG主席谈Oracle云服务战略和大数据用途

政府公共部门如何看待大数据和商业智能呢? Matelski：从政府公共部门的角度来看，最关心问题是：一旦你获得了数据，大部分情况下这些数据就变成了开放记录。

2015-05-22

物联网时代应该采用什么样大数据策略

大数据平台大数据中心网络大数据（http://www.raincent.com）互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据

2015-03-19

Hadoop专业解决方案-第3章：MapReduce处理数据

，但Hadoop不仅仅是一个高可用的，规模巨大的数据存储引擎，它的另一个主要特点是可以将数据存储与处理相结合。

2014-05-21

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。