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多云混合云之多集群统一管理：基于阿里云ACK统一纳管多个不同Kubernetes集群

目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能，允许使用阿里云容器服务Kubernetes（简称ACK）控制台或kubectl命令接入、统一纳管其他公有云、客户IDC自建K8s集群，集中管理部署K8s工作负载；并可以针对工作负载流量统一管理，支持服务就近访问、故障转移能力。本文重点介绍如何使用ACK控制台来接入一个外部Kubernetes集群，无论这个集群是否提供公网访问能力，或者该集群是来自其他公有云提供商，亦或是用户IDC自定义集群。前提条件您需要开通容器服务、弹性伸缩（ESS）服务和访问控制（RAM）服务。登录容器服务管理控制台、 RAM 管理控制台和弹性伸缩控制台开通相应的服务。修改Kubernetes集群仍然必须在原有的集群中进行完成，包括添加与删除节点、升级Kubernetes集群版本以及更改Kubernet

2019-07-21

【直播回顾】阿里高级开发工程师烛昭：Redis&MongoDB的同步、迁移以及混合云场景构建

本次直播将主要介绍Redis和MongoDB的同步和迁移，进一步探索如何满足用户容灾和多活的需求，以及如何灵活构建混合云场景

2019-05-10

【直播预告】阿里高级开发工程师烛昭：Redis&MongoDB的同步、迁移以及混合云场景构建

主讲人：烛昭（阿里集团-数据库产品事业部-高级开发工程师）本名：陈星 2016年研究生毕业于北京师范大学信息科学与技术学院。来自于阿里云数据库NoSql产品部Redis&MongoDB团队，目前主要从事于Redis和MongoDB相关产品的研发和维护工作。点击关注烛昭的云栖社区个人主页内容概要：目前多数数据库都支持集群版架构，也就是说一个逻辑单元中有多个db节点，不同节点之间通过复制的方式来实现数据的同步，比如Redis的基于sync/psync机制的aof主从同步，MongoDB基于oplog的主从同步等。这些机制支撑了一个单元下的数据冗余高可用和读写分离负载分担。但仅仅一个逻辑单元内的数据同步对于很多业务通常不够用，很多业务需要跨逻辑单元的数据同步和迁移的能力，例如异地容灾，全球多活等。本次直播将主要介绍Redis和Mo

2019-05-05

《从零开始学Swift》学习笔记（Day 71）——Swift与C/C++混合编程之数据类型映射

如果引入必要的头文件，在Objective-C语言中可以使用C数据类型。而在Swift语言中是不能直接使用C数据类型，苹果公司为Swift语言提供与C语言相对应数据类型。这些类型主要包括：C语言基本数据类型和指针类型。 C语言基本数据类型如表所述是Swift数据类型与C语言基本数据类型对应关系表。 Swift语言中的这些数据类型与Swift原生的数据类型一样都，本质上都是结构体类型。我们可以他们的构造函数创建这些数据类型的实例。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 varintSwift= 80 //int varintNumber=NSNumber( int :CInt(intSwift)) //unsignedchar varunsignedCharNumber=NSNumber(unsignedChar:CUnsignedChar(intSwift)) //unsignedint varunsignedIntNumber=NSNumber(unsignedInt:CUnsignedInt(intSwift)) 变量intSwift所存储80是Int类型。代码中CInt(intSwift)是实例化CInt类型，它实现了将Int类型转化为C语言int类型，在Swift中使用CInt表示。代码中CUnsignedChar(intSwift)是将Int类型转化为C语言unsigned char类型，在Swift中使用CUnsignedChar表示。代码中的CUnsignedInt(intSwift))是将Int类型转化为C语言unsigned int类型，在Swift中使用CUnsignedInt表示。 C语言指针类型如表所述是Swift数据类型与C语言指针数据类型对应关系表。从表可见针对C语言多样的指针形式，Swift主要通过提供了三种不安全的泛型指针类型：UnsafePointer<T>、UnsafeMutablePointer<T>和AutoreleasingUnsafeMutablePointer<T>。T是泛型占位符，表示不同的数据类型。另外，还有COpaquePointer类型是Swift中无法表示的C指针类型。下面我们分别介绍一下。 1.UnsafePointer<T> UnsafePointer<T>是一个比较常用的常量指针类型，这种指针对象需要程序员自己手动管理内存，即需要自己申请和释放内存。它一般是由其他的指针创建。它的主要的构造函数有： init(_ other: COpaquePointer)。通过COpaquePointer类型指针创建。 init<U>(_ from: UnsafeMutablePointer<U>)。通过UnsafeMutablePointer类型指针创建。 init<U>(_ from: UnsafePointer<U>)。通过UnsafePointer类型指针创建。 UnsafePointer<T>主要的属性： memory。只读属性，它能够访问指针指向的内容。 UnsafePointer<T>主要的方法： successor() -> UnsafePointer<T>。获得指针指向的下一个内存地址的内容。 predecessor() -> UnsafePointer<T>。获得指针指向的上一个内存地址的内容。 2. UnsafeMutablePointer<T> UnsafeMutablePointer<T>是一个比较常用的可变指针类型，这种指针对象需要程序员自己手动管理内存，自己负责申请和释放内存。可变指针可以由其他的指针创建，也可以可变指针通过alloc(_:)方法申请内存空间，再调用initialize(_:)方法初始化指针指向数值。当指针对象释放时候需要调用destroy()方法销毁指针指向对象，它是initialize(_:)方法的反向操作，他们两个方法在代码中应该成对出现的。最后还要调用dealloc(_:)方法释放指针指向的内存空间，它是alloc(_:)方法的反向操作，这两个方法在代码中也应该成对出现。 3. AutoreleasingUnsafeMutablePointer<T> AutoreleasingUnsafeMutablePointer<T>被称为自动释放指针，在方法或函数中声明为该类型的参数，是输入输出类型的，在调用方法或函数过程中，参数先首先被拷贝到一个无所有权的缓冲区，在方法或函数内使用的这个缓冲区，当方法或函数返回时，缓冲区数据重新写回到参数。本文转自 tony关东升 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/tonyguan/1749110，如需转载请自行联系原作者

2017-11-12

向量数据库与图数据库协同实践：融合大模型搭建图数据知识检索与关联推理智能应用24.2

基于大模型应用落地，我们最先接触的方案就是RAG检索增强生成。基本一开始只简单接入向量数据库，把文档切片向量化存储，依靠相似度匹配召回文本交给大模型。

2026-10-02

常青翻新｜给 RAG 检索层建一份『金标准问答集』：换 embedding、改分块，也别让召回悄悄塌下去

团队做了一次看起来无害的优化：把 embedding 模型换成新版本，顺手把分块从 512 改到 1024，理由是「大段落语义更完整」。上线后抽查了几条问答，回答依旧流畅、语气依旧专业，没人觉得有问题。可两周后客服反馈，一批老问题的答案开始答非所问——问「退货运费谁承担」，答的却是「退货流程怎么走」。

2026-09-19

腾讯云国际站（云老大）：快用这三招“降噪大法”，让检索、阈值和通知都变聪明点！

当告警从“信号的传递者”退化成“狼来了的广播员”，问题往往不在云服务本身，而在检索语句、阈值和通知策略没有被调校到合适的粒度。

2026-07-30

从 Elasticsearch 到 Apache Doris，统一日志检索与报表分析，360 企业安全浏览器的数据架构升级实践

为了提供更好的日志数据服务，360 企业安全浏览器设计了统一运维管理平台，并引入 Apache Doris 替代了 Elasticsearch，实现日志检索与报表分析架构的统一，同时依赖 Doris 优异性能

2024-02-22

量子计算与容错架构：拓扑纠错码编译、低温控制电子学与量子-经典混合算法实战

摩尔定律延续”迈向“量子优越性实用化”，一场关乎人类能否真正实现“指数级加速、密码安全重构、复杂系统模拟”的产业革命，正从“含噪声中等规模（NISQ）演示”走向“逻辑比特容错运行、百万量子比特扩展与量子-经典混合算法落地

2026-09-03

财经信息平台动态数据采集与混合精度情感分析实践：基于腾讯云SCF与NLP的工程化方案

在量化投研场景中，实时获取财经新闻及公告的情绪面数据至关重要。本次项目需求为：抓取某财经资讯平台（东方财富/巨潮资讯等）的实时公司公告PDF/HTML，提取文本并分析其“利好/利空”倾向。

2026-08-17

基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（二）：搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁

前文回顾：本系列将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景，相关文章请参考：《基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（一）：场景与架构》在前文《基于 ACK Fluid

2023-09-20

HPE投注边缘计算、物联网与二者混合，并计划进一步精简自身运营结构

HPE目前正在大力投资用于物联网的混合数据中心与“智能边缘”工具，以借此在其名为HPE Next的项目中精简该公司的运营结构。

2017-11-13

《原来如此》第四十七期：混合云从业务需求出发构建统一管理平台

，它才会使用混合云，还是说我们所有面向是普适性的，大家都可以来做混合云的构建呢？

2017-09-05

万国数据：“为了全方位保障混合云数据中心的安全，我们连猫都养了十只。”

数据中心是承载混合云计算的必要硬件基础设施，不同于传统数据中心，用户在混合云数据中心的选择上更注重有安全保障、整体服务能力高和成本节能的数据中心。

2017-08-31

8月11日云栖精选夜读：阿里云与神州云计算定制混合云解决方案助企业转型

为了分享优秀的解决方案、推动传统企业IT 服务转型，“阿里云生态日——2017传统企业混合云解决方案沙龙”活动，于8月3日在北京Binggo咖啡正式开展。

2017-08-10

GEO和RAG检索增强生成是什么关系？从RAG的三段结构看GEO的着力点|龙粤GEO

RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），指大模型在回答之前先检索外部资料、再基于资料组织语言的技术架构；GEO，即生成式引擎优化（Generative Engine

2026-10-14

我心中的核心组件（可插拔的AOP）~第十四回全文检索架构~终于设计了一个自己满意的Lucene架构

我架构的以lucene为技术的全文检索分为lucene检索模块，索引文件生成器和WEB检索测试三个部分组成结构如下： lucene模块它由通过检索项和几个具体检索业务子项目组成通过功能项目结构为：

2017-12-05

kibana智能检索发送多次_msearch —— 配置index pattern，同时设置时间段，就知道到底是在哪些索引里去查找数据了

kibanasite/elasticsearch/log-*/_field_stats?level=indices 返回： {"_shards":{"total":600,"successful":600,"failed":0},"indices":{"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93004":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24117711,"doc_count":24117711,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24117711,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93005":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24108636,"doc_count":24108636,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24108636,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93002":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24123473,"doc_count":24123473,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24123473,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93003":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24109946,"doc_count":24109946,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24109946,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93001":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24111347,"doc_count":24111347,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24111347,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}}}} 上述是按照小时建立的索引。本文转自张昺华-sky博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7881031.html ，如需转载请自行联系原作者

2017-11-14

以太网温湿度传感器混合组网方案：串口服务器中转与多协议兼容实践

物联网 · 盛世宏博 · 以太网温湿度传感器、RS485、Modbus RTU、Modbus TCP、串口服务器、协议网关、混合组网

2026-10-22

5万台IoT设备、日增4.3亿行——时序数据库与MySQL性能对比及混合架构演进实战

前段时间接了一个物联网平台的数据库运维，5万台设备，每台每10秒上报一次指标数据。甲方觉得"设备数据而已，MySQL随便存"，建了一张表就开始往里灌。第一天跑了约4.3亿行写入，磁盘IO打满但勉强撑住了。第二天表超10亿行，单条INSERT延迟从毫秒升到秒级。第三天凌晨我被监控告警叫醒，数据库CPU持续100%，写入队列堆积，设备端大量数据上报超时，业务侧已经开始丢数据了。三天，MySQL被打到跪下。

2026-08-03

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。