JDBC编程：JDBC高级编程
事物处理 批量更新 返回自动主键 DAO 1，事物处理 什么是事物？ 事务（Transaction）：数据库中保证交易可靠的机制。JDBC支持数据库中的事务概念，并且在JDBC中，事务默认是自动提交的。 事务提交的方式有两种： 显示提交：使用commit； 自动提交：执行DDL或DCL语句，或者程序正常退出； 当事务所包含的任意一个数据库操作执行失败后，应该回滚事务（rollback），使该事务中所做的修改全部失效。 事务回滚有两种方式： 显示回滚：使用rollback。 自动回滚：系统错误或者强行退出。 事务特性介绍：（ACID） （1）原子性（Atomicity）：事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行 （2）一致性（Consistency）：事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态 （3）隔离性（Isolation）：由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离 （4）持久性（Durability）：事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的 事务是数据库的概念，JDBC支持事务，本质还是在数据库中实现的。 JDBC中和事务相关API： Connection.getAutoCommit() :获得当前事务的提交方式，默认为true Connection.setAutoCommit():设置事务的提交属性，参数是true：自动提交；false：不自动提交 Connection.commit():提交事务 Connection.rollback():回滚事务 JDBC处理事务模式： （1）先将事务的自动提交关闭； （2）执行事务中的若干SQL语句； （3）事务提交；SQL失败则回滚； （4）恢复JDBC的事务提交状态；释放资源。 事务隔离级别： 事务的并发读问题： 脏读：读取到另一个事务未提交更新数据，即读取到了脏数据； 不可重复读：对同一记录的两次读取不一致，因为另一事物对该记录做了修改； 幻读（虚读）：对同一张表的两次查询不一致，因为零壹拾伍插入了一条记录； 四大隔离级别： 四个等级的事务隔离级别，在相同数据环境下，使用相同的输入，执行相同的工具，根据不同的隔离级别，可以导致不同的结果。不同事务隔离级别能够解决的数据并发问题的能力是不同的。 SERIAUZABLE(串行化）：不会出现任何并发性问题，因为它是对同一数据的访问是串行的，非并发访问的。 性能最差 REPEATABLEREAD（可重复读）：防止脏读和不可重复读，不能处理幻读问题。性能比SERIAUZABLE好 READCOMMITTED（读已提交数据）：防止脏读，没有处理不可重复读，也没有处理幻读。性能比REPEATABLEREAD。 READUNCOMMITTED（读未提交数据）：可能出现任何事物并发问题，性能最好； 2，批量更新 批量更新主要方法: PreparedStatement.addBatch()：将多条预编译的SQL语句，添加到语句列表中。 PreparedStatement.executeBatch()：把语句列表中的所有SQL语句，发送给数据库处理。 PreparedStatement.clearBatch()：清空当前SQL语句列表。 批量添加： public int[] insBatch() { Connection connection = null; Statement statement = null; String sql = ""; try { //获取数据连接 connection = basicUse.getConnection(); //获取发送sql指令执行sql对象 statement = connection.createStatement(); for (int i = 0; i < 10; i++) { StringBuffer sbf = new StringBuffer("insert into student (name, age, addr, hobby) "); sbf.append(" values ('kenx',24,'上海','篮球')"); sql = sbf.toString(); System.out.println("执行sql" + sql); //将指定SQL添加到Statement对象的当前命令列表中 statement.addBatch(sql); } //执行成功返回更新计数的数组 int[] success = statement.executeBatch(); //批量执行所有sql返回一个更新计数的数组 return success; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } finally { //执行完数据库操作后记得关闭数据库连接资源 try { statement.close(); connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 批量更新： public int[] updBatch() { Connection connection = null; Statement statement = null; String sql = ""; try { //获取数据连接 connection = basicUse.getConnection(); //获取发送sql指令执行sql对象 statement = connection.createStatement(); for (int i = 1; i < 10; i++) { StringBuffer sbf = new StringBuffer("update student set hobby='足球'"); sbf.append(" where id=" + i); sql = sbf.toString(); System.out.println("执行sql" + sql); //将指定SQL添加到Statement对象的当前命令列表中 statement.addBatch(sql); } //执行成功返回更新计数的数组 int[] success = statement.executeBatch(); //批量执行所有sql返回一个更新计数的数组 return success; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } finally { //执行完数据库操作后记得关闭数据库连接资源 try { statement.close(); connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 3，返回自动主键 JDBC API: ResultSet java.sql.Statement.getGeneratedKeys() throws SQLException 例： import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class Tester { public static void main(String[] args) throws Exception { // 注册数据库驱动 DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); // 获取连接 Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/test", "root", "***"); // 准备SQL String sql = "insert into user(name) values('Belin')"; // 准备语句，配置为自动返回生成主键。 PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); // 执行语句 pstmt.executeUpdate(); // 获取主键值，是一个ResultSet。 ResultSet rs = pstmt.getGeneratedKeys(); if (rs.next()) { System.out.println(rs.getInt(1)); } } } DAO: 什么是DAO? Data Access Object 数据访问对象，建立在数据库和业务层之间，封装所有对数据库的访问。 DAO的作用：将数据访问逻辑和业务逻辑分开。 DAO通常包括： ①，一个DAO工厂类 ②，一个DAO接口 ③，一个实现DAO接口的具体类 ④，数据传递对象（实体对象或值对象） 实体对象： 将java程序中的对象对应到关系数据库的表中 表和类对应 表中的字段和类的属性对应 记录和对象对应 实现的步骤： 先建立模型的对象domain； 编写DAO接口； 定义DAO实现类； 生产DAO测试类； 在DAO测试类中测试方法；
