JDBC编程：JDBC高级编程
- 事物处理
- 批量更新
- 返回自动主键
- DAO
1，事物处理
什么是事物？
事务（Transaction）：数据库中保证交易可靠的机制。JDBC支持数据库中的事务概念，并且在JDBC中，事务默认是自动提交的。
事务提交的方式有两种：
- 显示提交：使用commit；
- 自动提交：执行DDL或DCL语句，或者程序正常退出；
当事务所包含的任意一个数据库操作执行失败后，应该回滚事务（rollback），使该事务中所做的修改全部失效。
事务回滚有两种方式：
- 显示回滚：使用rollback。
- 自动回滚：系统错误或者强行退出。
事务特性介绍：（ACID） （1）原子性（Atomicity）：事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行 （2）一致性（Consistency）：事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态 （3）隔离性（Isolation）：由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离 （4）持久性（Durability）：事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的 事务是数据库的概念，JDBC支持事务，本质还是在数据库中实现的。
JDBC中和事务相关API：
- Connection.getAutoCommit() :获得当前事务的提交方式，默认为true
- Connection.setAutoCommit():设置事务的提交属性，参数是true：自动提交；false：不自动提交
- Connection.commit():提交事务
- Connection.rollback():回滚事务
JDBC处理事务模式： （1）先将事务的自动提交关闭； （2）执行事务中的若干SQL语句； （3）事务提交；SQL失败则回滚； （4）恢复JDBC的事务提交状态；释放资源。
事务隔离级别：
事务的并发读问题：
- 脏读：读取到另一个事务未提交更新数据，即读取到了脏数据；
- 不可重复读：对同一记录的两次读取不一致，因为另一事物对该记录做了修改；
- 幻读（虚读）：对同一张表的两次查询不一致，因为零壹拾伍插入了一条记录；
四大隔离级别：
四个等级的事务隔离级别，在相同数据环境下，使用相同的输入，执行相同的工具，根据不同的隔离级别，可以导致不同的结果。不同事务隔离级别能够解决的数据并发问题的能力是不同的。
-
SERIAUZABLE(串行化）：不会出现任何并发性问题，因为它是对同一数据的访问是串行的，非并发访问的。 性能最差
-
REPEATABLEREAD（可重复读）：防止脏读和不可重复读，不能处理幻读问题。性能比SERIAUZABLE好
-
READCOMMITTED（读已提交数据）：防止脏读，没有处理不可重复读，也没有处理幻读。性能比REPEATABLEREAD。
-
READUNCOMMITTED（读未提交数据）：可能出现任何事物并发问题，性能最好；
2，批量更新
批量更新主要方法:
- PreparedStatement.addBatch()：将多条预编译的SQL语句，添加到语句列表中。
- PreparedStatement.executeBatch()：把语句列表中的所有SQL语句，发送给数据库处理。
- PreparedStatement.clearBatch()：清空当前SQL语句列表。
批量添加：
public int[] insBatch() {
Connection connection = null;
Statement statement = null;
String sql = "";
try {
//获取数据连接
connection = basicUse.getConnection();
//获取发送sql指令执行sql对象
statement = connection.createStatement();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
StringBuffer sbf = new StringBuffer("insert into student (name, age, addr, hobby) ");
sbf.append(" values ('kenx',24,'上海','篮球')");
sql = sbf.toString();
System.out.println("执行sql" + sql);
//将指定SQL添加到Statement对象的当前命令列表中
statement.addBatch(sql);
}
//执行成功返回更新计数的数组
int[] success = statement.executeBatch(); //批量执行所有sql返回一个更新计数的数组
return success;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
//执行完数据库操作后记得关闭数据库连接资源
try {
statement.close();
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
批量更新：
public int[] updBatch() {
Connection connection = null;
Statement statement = null;
String sql = "";
try {
//获取数据连接
connection = basicUse.getConnection();
//获取发送sql指令执行sql对象
statement = connection.createStatement();
for (int i = 1; i < 10; i++) {
StringBuffer sbf = new StringBuffer("update student set hobby='足球'");
sbf.append(" where id=" + i);
sql = sbf.toString();
System.out.println("执行sql" + sql);
//将指定SQL添加到Statement对象的当前命令列表中
statement.addBatch(sql);
}
//执行成功返回更新计数的数组
int[] success = statement.executeBatch(); //批量执行所有sql返回一个更新计数的数组
return success;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
//执行完数据库操作后记得关闭数据库连接资源
try {
statement.close();
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3，返回自动主键
JDBC API:
ResultSet java.sql.Statement.getGeneratedKeys() throws SQLException
例：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class Tester {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 注册数据库驱动
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
// 获取连接
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/test", "root", "***");
// 准备SQL
String sql = "insert into user(name) values('Belin')";
// 准备语句，配置为自动返回生成主键。
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
// 执行语句
pstmt.executeUpdate();
// 获取主键值，是一个ResultSet。
ResultSet rs = pstmt.getGeneratedKeys();
if (rs.next()) {
System.out.println(rs.getInt(1));
}
}
}
DAO:
什么是DAO? Data Access Object 数据访问对象，建立在数据库和业务层之间，封装所有对数据库的访问。
DAO的作用：将数据访问逻辑和业务逻辑分开。
DAO通常包括： ①，一个DAO工厂类
②，一个DAO接口
③，一个实现DAO接口的具体类
④，数据传递对象（实体对象或值对象）
实体对象：
将java程序中的对象对应到关系数据库的表中
表和类对应
表中的字段和类的属性对应
记录和对象对应
实现的步骤：
- 先建立模型的对象domain；
- 编写DAO接口；
- 定义DAO实现类；
- 生产DAO测试类；
- 在DAO测试类中测试方法；
