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搜索[Q4_K_XL量化]，共5746篇文章

想快速开发量化交易skills？先搞懂这几步

在AI时代，外面经常会听到skill，mcp等名称，各式各样的skill，最近小伙伴问我怎么样写skill，skill有哪些问卷，哪些固定的格式要求，哪些必要的选项，AI智能体（Agent）开发中最核心的两个概念，skill，mcp。为了让你快速理解，我先用大白话解释，再深入技术细节。内容比较多我分2个文章来写

2026-09-29

从兼职到全职：个人量化交易的成长路径

个人量化交易者从兼职到全职的成长，是一个循序渐进、需要谨慎对待的过程，大致分为几个阶段：入门学习（打基础）、兼职实践（业余时间做，小资金验证）、稳定验证（策略和系统经过较长时间检验）、以及最后审慎地考

2026-09-23

云服务器部署量化数据抓取程序实战

在云服务器上部署量化数据抓取程序，是搭建云端量化系统的基础一环，完整实战流程包括：把抓取程序部署到云服务器、配置好数据源访问、选择合适的运行方式（定时抓取用 cron、持续抓取用进程守护）、把数据可靠

2026-09-21

云服务器如何搭建 Python 量化交易环境

在云服务器（通常是 Linux 系统）上搭建 Python 量化交易环境，主要分五步：连接服务器、安装 Python（推荐 Miniconda）、创建虚拟环境、安装量化所需的库、验证环境。和本地搭建的

2026-09-21

量化交易数据存储方案：数据库怎么选

量化交易的数据存储方案，主要在三类之间选择：本地文件（CSV、HDF5 等，适合小规模、个人学习）、关系型数据库（如 MySQL，适合结构化数据、中等规模）、以及时序数据库（专为时间序列数据设计，适合

2026-09-20

机器学习在量化交易中的应用与边界

机器学习在量化交易中确实有应用价值，但它绝不是"稳赚神器"，理解它的边界比追捧它更重要。应用方面，机器学习主要用于因子挖掘、收益预测、模式识别、组合优化等场景，擅长处理复杂的非线性关系和高维数据。边界

2026-09-20

量化交易策略优化：参数调优的正确姿势

量化策略的参数调优，是一件"既要做、又容易做过头"的事。正确的参数调优姿势应遵循几个原则：以逻辑为先（参数要有合理解释，而非纯粹碰运气）、追求参数稳健性（在一个参数区间内都表现不错，而非单点最优）、用

2026-09-20

零基础学量化交易，应该先学什么？

零基础学量化交易，应该优先学 Python 编程和基础金融概念这两样，其中 Python 是重中之重。很多人纠结"先学金融还是先学编程""数学不好能不能学"，其实入门阶段的正确顺序是：先用 Pytho

2026-09-18

量化交易自学路径：6 个阶段循序渐进

量化交易自学可以按六个阶段循序渐进：第一阶段建立正确认知（搞懂量化是什么、风险在哪）、第二阶段掌握编程工具（以 Python 为主）、第三阶段学会数据处理、第四阶段学习策略与回测、第五阶段进行模拟与实

2026-09-18

量化交易是怎么赚钱的？收益来源完整拆解

摘要做了这么多年量化，被问得最多的一个问题就是："量化交易到底靠什么赚钱？"很多人以为里面藏着什么神秘的"印钞公式"，其实真不是。量化赚的钱，说白了来自三类东西：市场定价的偏差、承担某类风险的补偿，

2026-09-18

量化策略为什么不该直接读取行情 API

本文示例使用 QuantDash Python SDK 作为数据访问层的数据来源之一。QuantDash SDK 支持将 K 线结果直接转换为 Pandas DataFrame，因此比较适合演示这种“数据层 → 策略层”的分离方式。

2026-09-07

轻量化小模型MiniMind从训练到落地指南

本文基于 Ubuntu 22.04 服务器环境，依托 NVIDIA RTX 家用高性能显卡，手把手讲解 MiniMind 轻量大语言模型从零搭建、数据集部署、全流程训练、可视化Web服务搭建及GGUF格式量化的完整实操方案

2026-09-01

Hikyuu 2.8.2 发布，超高速开源量化交易框架

Hikyuu Quant Framework 基于 C++/Python 的超高速量化交易框架，同时可基于策略部件进行资产重用，快速累积策略资产 2.8.2 版本主要更新 🚀 新增特性

2026-08-21

Tushare官方因子库——性价比最高的量化因子库

Tushare 因子库是 Tushare Pro平台自主研发的专业量化投资因子数据服务，旨在为量化研究者和投资机构提供系统化、标准化的因子计算与因子值数据。

2026-08-18

尾盘量化策略深度研究：逻辑、因子与实战解析

PanadStock项目：https://gitcode.com/ascegu/stock_data_source/tree/main

2026-08-08

Northstar v9.1.1 已经发布，盈富量化平台

Northstar v9.1.1 已经发布，盈富量化平台此版本更新内容包括：优化优化模组图表的持仓线显示，增加未平仓成交的持仓线优化模组图表的数据预热逻辑详情查看

2026-08-01

RAG评估体系：从Ragas到自建量化评估Pipeline

• 8月1日起国行苹果AI功能完成备案，多方消息称DeepSeek已开始筹备IPO，几家大厂共享单车同步上调起步价。

2026-07-20

Python 适合新手的量化分析框架AKQuant解析

在量化交易的世界里，新手往往面临两大难题：昂贵的数据接口和复杂的代码实现。今天，我要向大家推荐一个完美解决这些问题的Python框架——AKQuant。

2026-07-20

Northstar v9.0.0 已经发布，盈富量化平台

Northstar v9.0.0 已经发布，盈富量化平台此版本更新内容包括： v9主要变更: 交易量优化。

2026-07-19

Hikyuu 2.8.1 发布，超高速开源量化交易框架

Hikyuu Quant Framework 基于 C++/Python 的超高速量化交易框架，同时可基于策略部件进行资产重用，快速累积策略资产 2.8.1 版本主要更新 🚀 新增特性

2026-07-09

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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