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搜索[转换工具]，共10011篇文章

CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G

net-tools -y wget:下载用的 unzip:解压oracle安装文件 net-tools:查看本机网络情况比如netstat 6.系统必须设置SWAP分区安装 1.使用oracle提供的环境配置工具

2025-09-05

MySQL数据库中FOR UPDATE的使用

= 'B002'; COMMIT; 性能建议尽量缩短锁持有时间确保查询条件使用索引避免在高峰期对热点数据使用考虑使用乐观锁替代 FOR UPDATE是保证数据一致性的重要工具

2025-10-26

SparkSQL与Hive metastore Parquet转换

本文转载自公众号：大数据学习与分享 Spark SQL为了更好的性能，在读写Hive metastore parquet格式的表时，会默认使用自己的Parquet SerDe，而不是采用Hive的SerDe进行序列化和反序列化。该行为可以通过配置参数spark.sql.hive.convertMetastoreParquet进行控制，默认true。这里从表schema的处理角度而言，就必须注意Hive和Parquet兼容性，主要有两个区别： 1.Hive是大小写敏感的，但Parquet相反 2.Hive会将所有列视为nullable，但是nullability在parquet里有独特的意义由于上面的原因，在将Hive metastore parquet转化为Spark SQL parquet时，需要兼容处理一下Hive和Parquet的

2020-05-19

玩转mybatis中的类型转换

getResult(ResultSet rs, String columnName) 通过字段名来读库并转换为T类型。

2019-07-30

[日常]mov文件转换为gif

因为需要将之前mac下用QuickTime录屏生成的文件(mov格式)转换成gif文件, 便于传到某些博客平台, 于是找到了这个转换工具, 已将原代码的命名中文化并简化.

2019-05-08

转换器（Converter）设计模式

setter 通过 setter 方式 copy 数据比较方便，但是如果在很多地方需要进行数据的 copy，就显得有点重复了，当然可以写个工具，专门对该数据进行扩展，如下所示： public Person

2018-09-29

Java 基础之常量类型转换

id=16992572054911 /* 类型转换分为以下几种情况 1. 整型类型转换 2. 浮点类型转换 3. 布尔类型转换 4.

2018-07-18

python 预测目标(y)的转换

array([[1, 1, 0], [0, 0, 1]]) >>> lb.classes_ array([1, 2, 3]) 标签编码 LabelEncoder是一个可以用来将标签规范化的工具类

2018-06-18

人脸识别和神经风格转换

第四周特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer） 4.1 什么是人脸识别？

2018-03-26

python实现IP进制格式转换

版权声明：转载请注明出处:http://blog.csdn.net/dajitui2024 https://blog.csdn.net/dajitui2024/article/details/79396536 原文：http://www.freebuf.com/sectool/140982.html #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- """ 各种进制的IP表示及其它们的组合 """ import socket import struct import itertools def ip_split_by_comma_oct(ip): """ :param ip: :return: """ parsed_result = set() ip_split = str(ip).split('.') ip_split_oct = [oct(int(_)) for _ in ip_split] parsed_result.add('.'.join(ip_split_oct)) return parsed_result def ip_split_by_comma_hex(ip): """ :param ip: :return: """ parsed_result = set() ip_split = str(ip).split('.') ip_split_hex = [hex(int(_)) for _ in ip_split] parsed_result.add('.'.join(ip_split_hex)) return parsed_result def combination_oct_int_ip(ip): """ :param ip: :return: """ result = set() parsed_result = set() ip_split = str(ip).split('.') oct_2 = list(itertools.combinations([0, 1, 2, 3], 2)) oct_3 = list(itertools.combinations([0, 1, 2, 3], 3)) for n, _ in enumerate(ip_split): _tmp = oct(int(_)) _delete = ip_split[:n] + ip_split[n+1:] _delete.insert(n, _tmp) result.add(tuple(_delete)) for _ in oct_2: _tmp_ip = ip_split[:] _tmp1 = oct(int(ip_split[_[0]])) _tmp2 = oct(int(ip_split[_[1]])) del _tmp_ip[_[0]] del _tmp_ip[_[1] - 1] _tmp_ip.insert(_[0], _tmp1) _tmp_ip.insert(_[1], _tmp2) result.add(tuple(_tmp_ip)) for _ in oct_3: _tmp_ip = ip_split[:] _tmp1 = oct(int(ip_split[_[0]])) _tmp2 = oct(int(ip_split[_[1]])) _tmp3 = oct(int(ip_split[_[2]])) del _tmp_ip[_[0]] del _tmp_ip[_[1] - 1] del _tmp_ip[_[2] - 2] _tmp_ip.insert(_[0], _tmp1) _tmp_ip.insert(_[1], _tmp2) _tmp_ip.insert(_[2], _tmp3) result.add(tuple(_tmp_ip)) for _ in result: parsed_result.add('.'.join(_)) return parsed_result def combination_hex_int_ip(ip): """ :param ip: :return: """ result = set() parsed_result = set() ip_split = str(ip).split('.') hex_2 = list(itertools.combinations([0, 1, 2, 3], 2)) hex_3 = list(itertools.combinations([0, 1, 2, 3], 3)) for n, _ in enumerate(ip_split): _tmp = hex(int(_)) _delete = ip_split[:n] + ip_split[n+1:] _delete.insert(n, _tmp) result.add(tuple(_delete)) for _ in hex_2: _tmp_ip = ip_split[:] _tmp1 = hex(int(ip_split[_[0]])) _tmp2 = hex(int(ip_split[_[1]])) del _tmp_ip[_[0]] del _tmp_ip[_[1] - 1] _tmp_ip.insert(_[0], _tmp1) _tmp_ip.insert(_[1], _tmp2) result.add(tuple(_tmp_ip)) for _ in hex_3: _tmp_ip = ip_split[:] _tmp1 = hex(int(ip_split[_[0]])) _tmp2 = hex(int(ip_split[_[1]])) _tmp3 = hex(int(ip_split[_[2]])) del _tmp_ip[_[0]] del _tmp_ip[_[1] - 1] del _tmp_ip[_[2] - 2] _tmp_ip.insert(_[0], _tmp1) _tmp_ip.insert(_[1], _tmp2) _tmp_ip.insert(_[2], _tmp3) result.add(tuple(_tmp_ip)) for _ in result: parsed_result.add('.'.join(_)) return parsed_result def combination_hex_int_oct_ip(ip): """ :param ip: :return: """ result = set() parsed_result = set() ip_split = str(ip).split('.') hex_3 = list(itertools.combinations([0, 1, 2, 3], 3)) for n1, n2, n3 in hex_3: _tmp_ip = ip_split[:] _tmp_2 = oct(int(_tmp_ip[n2])) _tmp_3 = hex(int(_tmp_ip[n3])) del _tmp_ip[n2] del _tmp_ip[n3 - 1] _tmp_ip.insert(n2, _tmp_2) _tmp_ip.insert(n3, _tmp_3) result.add(tuple(_tmp_ip)) for _ in result: parsed_result.add('.'.join(_)) return parsed_result if __name__ == '__main__': ip = '10.1.100.1' ip_int = struct.unpack('!L', socket.inet_aton(ip))[0] ip_oct_no_comma = oct(ip_int) ip_hex_no_comma = hex(ip_int) ip_oct_by_comma = ip_split_by_comma_oct(ip) ip_hex_by_comma = ip_split_by_comma_hex(ip) all_result = ip_oct_by_comma | ip_hex_by_comma | combination_oct_int_ip(ip) | combination_hex_int_ip(ip) | combination_hex_int_oct_ip(ip) for _ip in all_result: print _ip

2018-02-27

python dataframe astype 字段类型转换

使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df = pd.DataFrame([{'col1':'a',

2018-02-06

C#中的类型转换

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Demo { class Program { static void Main(string[] args) { int val = 97 ; Console.WriteLine( "{0}" ,val); // 97 bool boolVal = Convert.ToBoolean(val); Console.WriteLine( "{0}" , boolVal); // true byte byteVal = Convert.ToByte(val); Console.WriteLine( "{0}" , byteVal); // 97 char charVal = Convert.ToChar(val); Console.WriteLine( "{0}" ,charVal); // a decimal decimalVal = Convert.ToDecimal(val); Console.WriteLine( "{0}" , decimalVal); // 97 double doubleVal = Convert.ToDouble(val); Console.WriteLine( "{0}" , doubleVal); // 97 short shortVal = Convert.ToInt16(val); Console.WriteLine( "{0}" , shortVal); // 97 int intVal = Convert.ToInt32(val); Console.WriteLine( "{0}" , intVal); // 97 long longVal = Convert.ToInt64(val); Console.WriteLine( "{0}" , longVal); // 97 sbyte sbyteVal = Convert.ToSByte(val); Console.WriteLine( "{0}" , sbyteVal); // 97 float floatVal = Convert.ToSingle(val); Console.WriteLine( "{0}" , floatVal); // 97 string stringVal = Convert.ToString(val); Console.WriteLine( "{0}" , stringVal); // 97 ushort ushortVal = Convert.ToUInt16(val); Console.WriteLine( "{0}" , ushortVal); // 97 uint uintVal = Convert.ToUInt32(val); Console.WriteLine( "{0}" , uintVal); // 97 ulong ulongVal = Convert.ToUInt64(val); Console.WriteLine( "{0}" , ulongVal); // 97 Console.ReadKey(); } } } 本文转自TBHacker博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/6728339.html，如需转载请自行联系原作者

2018-01-06

CentOS下内存单位转换

一,内存单位转换 Byte字节的意思 B是一个电脑存储的基本单位(字节); 1个英文字符是1个字节,也就是1B; 1个汉字为2个字符，也就是2B; 1024B=1KB 1024KB=1MB 1024MB

2017-11-02

MaxCompute UDF系列之拼音转换

汉字转换拼音在日常开发中是个很常见的问题。例如我们伟大的12306，在地名中输入“WH”，就会出现“武汉”“芜湖”“威海”等地名，输入“WUHU”就会出现“芜湖”。

2017-08-10

iOS开发-16进制颜色转换

项目中经常会用到颜色转换，有的是通过十六进制转成数字转颜色，想简单的点直接通过字符串转一下，简单扩展了一下分类UIColor，代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

2017-06-28

iOS常用图像格式转换

在iOS多媒体开发时，需要经常转换图像格式以便调试。下面列了一些常用工具方法，在UIImage, CVPixelBufferRef,Texture之间完成格式转换。 1.

2016-12-25

Docker误区+技巧+转换关系

Docker误区+技巧+转换关系 1.

2015-02-04

SSM-SpringMVC-28：SpringMVC类型转换之自定义日期类型转换器

------------吾亦无他,唯手熟尔，谦卑若愚，好学若饥------------- 例子很简易，要明白的是思路，话不多说，开讲上篇博客不是说springmvc默认的日期转换格式是yyyy

2018-03-30

Word文档转换：如何使用Aspose.words在Java中将Word和图像转换为PDF

PDF是一种最受欢迎的转换格式，一种固定布局的格式，可以在各种平台上呈现文档时保留其原始外观。Aspose.Words中使用“渲染”一词来描述将文档转换为分页或具有页面概念的文件格式的过程。

2020-08-17

AAB转换APK的操作与排错

当手上只有AAB时，可使用安卓APK资源混淆加密重签名工具生成通用APK。

2026-09-23

Python 长期股权投资核算方法转换

长期股权投资随持股比例变动在成本法、权益法、金融资产之间切换：增持跨越重大影响、减持丧失控制或重大影响，都要重算账务。实务里常把处置损益和剩余股权追溯调整混在一起，或漏算权益法下原计入其他综合收益/资本公积的部分。用 Python 模拟一次"成本法减资转权益法"，把处置损益和剩余股权追溯调整分开算。

2026-08-31

MySQL 隐式转换必知必会

在生产环境中经常会有一些隐式类型转换导致SQL索引失效，性能极差，进而影响影响集群负载和业务的情况。本文总结了隐式转换常见的场景，在生产中要尽量避免 SQL 隐式转换的出现。

2024-05-21

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。