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微舆 - 多 Agent 舆情分析助手

“微舆” 是一个从0实现的创新型 多智能体 舆情分析系统,帮助大家破除信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策。用户只需像聊天一样提出分析需求,智能体开始全自动分析 国内外30+主流社媒 与 数百万条大众评论。 “微舆”谐音“微鱼”,BettaFish是一种体型很小但非常好斗、漂亮的鱼,它象征着“小而强大,不畏挑战” 查看系统以“武汉大学舆情”为例,生成的研究报告:武汉大学品牌声誉深度分析报告 六大优势: AI驱动的全域监控:AI爬虫集群7x24小时不间断作业,全面覆盖微博、小红书、抖音、快手等10+国内外关键社媒。不仅实时捕获热点内容,更能下钻至海量用户评论,让你听到最真实、最广泛的大众声音。 超越LLM的复合分析引擎:不仅依赖设计的5类专业Agent,更融合了微调模型、统计模型等中间件。通过多模型协同工作,确保了分析结果的深度、准度与多维视角。 强大的多模态能力:突破图文限制,能深度解析抖音、快手等短视频内容,并精准提取现代搜索引擎中的天气、日历、股票等结构化多模态信息卡片,让你全面掌握舆情动态。 Agent“论坛”协作机制:为不同Agent赋予独特的工具集与思维模式,引入辩论主持人模型,通过“论坛”机制进行链式思维碰撞与辩论。这不仅避免了单一模型的思维局限与交流导致的同质化,更催生出更高质量的集体智能与决策支持。 公私域数据无缝融合:平台不仅分析公开舆情,还提供高安全性的接口,支持您将内部业务数据库与舆情数据无缝集成。打通数据壁垒,为垂直业务提供“外部趋势+内部洞察”的强大分析能力。 轻量化与高扩展性框架:基于纯Python模块化设计,实现轻量化、一键式部署。代码结构清晰,开发者可轻松集成自定义模型与业务逻辑,实现平台的快速扩展与深度定制。 始于舆情,而不止于舆情。“微舆”的目标,是成为驱动一切业务场景的简洁通用的数据分析引擎。 举个例子. 你只需简单修改Agent工具集的api参数与prompt,就可以把他变成一个金融领域的市场分析系统 附一个比较活跃的L站项目讨论帖:https://linux.do/t/topic/1009280 系统架构 整体架构图 Insight Agent私有数据库挖掘:私有舆情数据库深度分析AI代理 Media Agent多模态内容分析:具备强大多模态能力的AI代理 Query Agent精准信息搜索:具备国内外网页搜索能力的AI代理 Report Agent智能报告生成:内置模板的多轮报告生成AI代理

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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