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基于 Netty 开发轻量级 RPC 框架

笔者在开发基于客户端/服务端模式通信的插件的时候,需要用到轻量级最小包依赖的RPC框架,而市面上的RPC框架份量过于庞大,最终打包下来都是几十兆甚至上百兆,而这里面大多数功能我都用不上,于是思来想去我决定写一款属于自己的轻量级RPC框架,简单易用快速接入。 关于技术选型 协议序列化/反序列化 网络通信基于TCP/IP为基础自定义应用层协议,常见的序列化/反序列化工具有java原生序列化,json,kryo,protobuf,fst,hessian等。 在不考虑跨语言的情况下,从序列化时长/序列化大小/易用性/扩展性这几方面考虑,综合性比较强的是kryo,但是kryo只支持java版本不能跨语言(据说能跨语言但是非常复杂,相当于不能跨语言了),protobuf是性能最强的且支持跨语言,但是需要事先基于proto生成一个类,这会导致所有序列化和反序列化的时候只能用proto定义的类型。 最终选择kryo和protobuf两种序列化工具,使用的时候可选序列化类型,前者序列化几乎不受限制,后者支持跨语言,但是必须事先生成proto类型的类并使用其作为序列化工具。 通信框架使用 高性能异步非阻塞...

Zabbix7.0 beta1 发布,性能提升、架构优化等新功能抢先看

点击立即试用Zabbix7.0beta1 Zabbix7.0 beta 1 于1月30日发布!(正式版将于第一季度发布。) 7.0有什么新功能?本文一睹为快。 Zabbix7.0 聚焦于帮助用户通过性能优化和功能升级来快速响应业务需求,从而满足客户的高期望值,并提升IT 运维人员的生产力。在可扩展性与性能、稳定性与高可用、可观测性几个领域获得持续提升。 一、性能提升之异步数据采集 1.各进程配置参数说明 2.异步数据采集效果 二、架构优化之Zabbix Proxy高可用和负载均衡 1.主机如何分配给Zabbix Proxy group监控 2.高可用和负载均衡机制 3.Zabbix Agent参数配置 三、性能提升之Zabbix Proxy内存缓存 1.缓存模式设置 2.缓存模式差异 四、功能优化之监控项级别Timeout 五、性能提升之并行网络自动发现 六、功能优化之数据推送 七、功能优化之前端脚本输入参数 八、其它提升 九、新增模板和集成方案 一、性能提升之异步数据采集 Zabbix通过各种功能进程采集数据,例如Pollers、Trappers和Pingers等,但每个进程每次只能...

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