马斯克旗下 xAI 拟融资 200 亿美元
彭博社援引知情人士透露,马斯克旗下 xAI 目前正与投资者洽谈,计划筹集大约 200 亿美元资金,用于其新合并的人工智能初创公司和社交媒体业务。
数据提供商 PitchBook 的数据显示,如果成功,这笔交易将成为历史上第二大创业公司融资,仅次于今年早些时候 OpenAI 的 400 亿美元融资。据知情人士透露,凭借此轮洽谈中的融资,xAI 的估值超过 1200 亿美元。
值得一提的是,该轮融资可能有助于偿还马斯克在将 X 前身 ——Twitter 私有化后所承担的一部分债务。知情人士透露,上述债务一直对 X 构成财务压力。此前彭博社报道指出,仅在今年 3 月,X 就支付了约 2 亿美元的债务服务费用,截止 2024 年底,其年度利息支出将超过 13 亿美元。
据了解,尽管谈判仍处于初期阶段,但 xAI 目标是未来几个月内筹集资金。知情人士表示,融资规模可能会超过最初的 200 亿美元,具体金额和条款尚未确定。
报道指出,这一大规模融资凸显了投资者对人工智能公司日益增长的兴趣,同时也显示了马斯克作为商业巨头和政治影响力人物的地位。尽管特斯拉的市值有所下滑,但马斯克的其他企业仍在蓬勃发展,例如马斯克的火箭公司 SpaceX,于去年一次私募交易中被估值为 3500 亿美元,成为历史上最有价值的初创公司。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
字节跳动推出 QuaDMix:大型语言模型预训练数据质量与多样性的统一框架
字节跳动近日宣布推出其全新的数据选择框架 QuaDMix,旨在提升大型语言模型(LLM)预训练的效率和泛化能力。众所周知,模型的训练效果受基础数据集的质量和多样性影响很大。然而,传统的数据筛选方法往往将质量和多样性视为两个独立的目标,先进行质量过滤,再进行领域平衡。 这种逐步优化的方式忽略了质量与多样性之间的复杂相互关系。优质数据集往往存在领域偏差,而多样化的数据集可能会降低质量。因此,在固定的训练预算下,如何同时优化这两个维度以最大化模型性能,成为了一个亟待解决的难题。 QuaDMix 框架的主要运作分为三个阶段:特征提取、质量聚合和质量 - 多样性感知采样。在初始阶段,每个文档都会被标注领域标签和多项质量评分。通过归一化和合并这些评分,生成一个综合质量分数。接着,系统通过基于 sigmoid 的函数采样文档,优先考虑高质量样本,并通过参数化控制确保领域平衡。 为了优化模型,QuaDMix 在不同参数设置下训练了数千个代理模型。通过这些代理实验训练的回归模型可以预测性能结果,从而识别出最佳采样配置。这种方法使得在高维参数空间中进行结构化探索成为可能,从而更好地将数据选择与下游任务对接...
- 下一篇
Transformers 作者:未来互联网将演变为 AI Agent 网络
日前,Transformers 合著者 Illia Polosukhin 接受了 a16z 的专题采访,并在交流中分享了自己对于 AI、Agent 等方面的观点。 开篇,Illia 就分享了自己对现有 AI Agent 的看法。他表示,据团队观察,大量用户对需要复杂规划的场景特别感兴趣。但这种局面在未来将会反过来:AI 助理将会主动提出方案给用户,用户也仅需要做出方向性选择即可。对于这种 AI 何时面世,Illia 预测在未来一年内,就会出现首批成熟应用的场景。 对于「死亡互联网理论」,Illia 则坦言:虽然开放网络正在消亡,但并非网络上的机器人数量过多,而是因为平台容易被垃圾信息攻陷。对此他认为智能 Agent 能够为人类进行信息把关,未来 AI 助手也会成为互联网「垃圾分拣员」:能够为用户提供上下文链接,如实指出错误信息并揭露事实真相。 另外,主持人问及「未来将会有多少 AI Agent?与人类的数量比例又是如何?」时,Illia 则表示,未来每个人都会拥有属于自己的 AI 助手,而 AI 助手的背后可能运行着数十个子 Agent 项目,因此这会构建起一个庞大的 Agent 网络...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...