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搜索[劳动争议]，共3393篇文章
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老金这段提示词揪出你没察觉的重复劳动，做成无感自动化

上来老金就先问你一个问题，上周你有多少次，对着常用的AI工具，打出了一段几乎一模一样的话？你自己没意识到在重复，但AI替你记着。老金今天给你一段提示词，复制进任何AI工具，比如Codex、ClaudeCode、Zcode等AICLI或者APP端工具，还有豆包、Gemini、Kimi等任意网页端都行。它会翻你最近30天的记录，把重复了无数遍的活揪出来，告诉你哪些该存成指令，哪些该交给智能体，哪些该自动跑。话说省token这事，省的不是钱，是你每天被同一件破事搞的那一下。老金先说几个场景，你对号入座看看中了几条。写论文先解释专业，做PPT先说要什么风格——这套你都能背得出来了，但是每次开新对话还得再敲一遍，还有整理文献每次拖同一份格式模板，写周报每次贴上周的数据，写完之后要查字数和查重，做完PPT之后要统一字号对齐。。步骤你门儿清，但你还是手动一步步来。而且它还老给你加书面腔，你每次都说别用，同一个坑，反复踩个没完。这里你如果中了一条，兄dei，就把下面这段今天跑一遍。单看不起眼，30天攒下来能吃掉你十几小时。还有一笔看不见的账单。市面上类似提示词老金都试过。大多卡在同一个地方——只告诉你这事重复了，不告诉你到底值不值得动手。老金这套呢，是先让AI带证据挖出重复模式，再让它对每个候选做评估。关键是强制要求说清楚，做完拿什么验收，说不清的直接划掉。这个提示词是不绑定平台，你用哪个AI，直接复制进去。
2026-08-07
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Apache PLC4X 作者将停止免费的社区支持，要求企业用户为其劳动付费

自 Faker.js 作者清空项目仓库代码后，又一位软件作者因企业白嫖项目而没有任何回馈而感到失望。1 月 11 日， Apache PLC4X 的创建者 Christofer Dutz 在 GitHub 发文，称由于得不到任何形式的回报，他将停止对 PLC4X 的企业用户提供免费的社区支持。若后续仍无企业愿意站出来资助项目，他将停止对 PLC4X 的维护和任何形式的支持。 Apache PLC4X 是一个用于集成 PLC（可编程逻辑控制器）的库。工业的可编程逻辑控制器（PLC）大多采用大量不兼容的协议进行通信，因此和外界（IT/互联网）的交互变得很困难。PLC4X 项目致力于提供一组统一的 API，通过这些 API 实现能与大多数 PLC 进行通信的驱动程序（通过各种 PLC 的原生通信协议）。 和纯软件项目还不太一样，由于 PLC4X涉及物联网和精密的自动化硬件，Christofer不得不购买一些昂贵的软硬件来对 PLC4X 项目进行测试和维护，这让他的财政状况每况愈下。为此 Christofer 注册了一家名为 c-ware 的独立 IT 咨询公司，帮助其他公司设计和实现 PLC4X 软件相关的业务。然而公司的经营情况并不理想，收到的邮件往往是这个画风： “感谢您提供这个很棒的 PLC4X。它让我们的生活变得如此轻松，我在我们国家最大的{炼钢厂} / {航空航天公司} / {汽车制造商} ，现在业务出现了....这样的问题，希望您能提供一下帮助。” （你这是开源软件吧，那你能帮帮我吗？） 2020 年公司的财务状况还算乐观，获得了一些机构的资金支持，PLC4X 的开发和维护仍能正常维持。但随着 2021 年的疫情反扑，仅有的一些赞助都已撤资，2021 一整年 Christofer 只获得一场付费演讲。时间来到 2022 年，入不敷出的 Christofer 开始感到厌倦：“我不想再把宝贵的空闲事件，浪费在把自己消耗殆尽却得不到任何回报的事情当中了。” 因此，他为 PLC4X 设置了新的开发计划：不再自费购买硬件来开发新的驱动程序或集成模块，也不会将 PLC4X/驱动程序移植到新语言中，并且绝对不会对公司提供免费的咨询、培训和支持。如果公司有需要，他会提供商业的技术支持和培训。 另外，针对公司用户经常询问“什么时候能出”的 PLC4X 新功能，Christofer 对每个功能都设置了众筹项目，筹够了钱才会着手开发对应的功能。 而且此次众筹是最后的尝试，如果 2022 年仍没有筹集到对应的资金， 他将不再开发和维护 Apache PLC4X 项目，也不再提供任何形式的支持。 如果业界不支持开源背后的人，至少从现在开始，我可以停止盲目地免费支持他们。 截至此文定稿，PLC4X 的众筹结果如下： 筹款项目名 目标金额 已筹金额 目标比例 PROFINET 10000欧元 0 0 Porting A Driver 4000 欧元 0 0 PLC4 -TypeScript 20000欧元 0 0 PLC4 - Rust 20000欧元 150 欧 0.75% PLC4 - python 20000欧元 42.02 欧 0.21% PLC4 - net 15000 欧元 0 0
2022-01-14
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团队内部出现了关于是否允许更换系统 logo 及版权信息的争议。

自从我们的开放签电子签章系统上线以来，我们对愿意采购并使用我们产品的用户表示深深的感谢。我们明白，在产品功能和交互体验方面仍有许多需要改进的地方。一些用户已经以一种含蓄的方式表达了这一点，而这正是让我们备受感动的地方。他们明白我们的产品尚未完美，但愿意给予我们时间和机会来改进，这是非常难得的。 关于系统支持替换logo的问题，最初我们在市场销售层面确立了一个原则：替换logo需要额外付费。我们都清楚，保留logo和版权信息的目的是扩大品牌宣传范围，让更多人了解我们的产品。 在佛系的销售过程中，我们也为了感谢最初支持我们的用户。因此，当用户提出替换logo的请求时，我们基本上勉强答应了，作为对他们的回馈。然而，现在我们面临的问题是，一旦开了这个口，大量的用户可能会提出同样的请求，而且有些用户可能会频繁更换logo。在团队内部，针对这个问题出现了不同的意见：有人主张免费替换一次，有人认为替换logo应该按次收费，也有人主张不支持替换，还有人提议在后台增加配置，支持用户自定义替换。、 因此，我们陷入了一种困境：我们既想保留版权信息以便更好地宣传，又想满足用户的需求。在这种情况下，欢迎各路大咖来指点、提出些建议…
2024-04-18
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献礼劳动节｜qData 数据中台开源版 v1.3.0 正式发布：智能问数（ChatBI）来了！

让数据查询像聊天一样简单，业务分析不再被 SQL 束缚。 我们很高兴地宣布，qData 数据中台开源版 v1.3.0 正式发布！本次版本的核心是全新推出的 qData 智能问数（ChatBI） 独立模块。 通过引入 Text2SQL 技术，我们大幅降低了业务端的数据查询门槛，实现“所问即所得”；同时为技术端提供透明、可校验的 SQL 生成链路，双向提升企业数据消费与交付效率。 🧭 版本概述 本次更新聚焦于 ChatBI 业务闭环 的构建。 qData 智能问数模块打破了业务与数据之间的技术壁垒，让业务人员不再受限于开发排期，真正实现自主分析。通过 AI 技术赋能，我们致力于打造更加智能、高效、普惠的数据分析新体验。 🛠 主要更新：qData 智能问数 💬 对话式数据查询 支持通过自然语言对话直接获取数据，彻底告别繁琐的 SQL 编写。 ⚙️ 灵活的分析配置 对话前可自定义分析范围（数据源、事实表、关联维表）。 关联维表支持多表关联，系统可自动识别事实表与维表间的关系，同时支持人工配置关系映射，满足复杂业务场景。 📊 多模态结果呈现 查询结果支持表格、柱状图等多种图表形式，直观展示数据趋势。 提供 “智能问答” 与 “智能图表” 两种问答模式，适配不同分析场景。 🔍 链路透明与无缝转换 支持查看系统生成的 Text2SQL 语句，方便技术人员进行逻辑校验与准确定位。 支持 柱状图 ↔ 明细数据 ↔ Text2SQL 三者之间的灵活转换，结果展示随心切换。 🤝 协作与追溯能力 查询结果一键导出，历史对话记录完整保存，确保分析过程可回溯。 📌 版本总结 本次 v1.3.0 版本完成了 ChatBI 业务闭环 的构建，通过 qData 智能问数 功能，让数据查询像聊天一样简单，业务分析不再依赖开发排期。 我们相信，AI 与数据中台的深度融合，将为企业带来全新的数据消费体验。
2026-04-30
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AI 大模型语料采集的图书灰色供应链、版权争议与治理路径研究

互联网文本被大规模 AI 生成内容污染后，2022 年前出版的纸质图书成为大语言模型高质量原生语料核心来源，海外 AI 企业衍生出 “匿名批量采购 — 破坏性扫描 — 实体图书销毁” 的隐秘产业链。2026 年荷兰古籍书商收到 3000 册学术图书匿名采购订单并误判为钓鱼欺诈的事件，完整暴露该产业链匿名采购、信息遮蔽、社会工程伪装的典型运作特征。本文以《Fortune》深度调查报道为核心实证材料，结合 Anthropic “巴拿马计划” 司法卷宗、欧美多国二手书商行业反馈，系统拆解 AI 企业图书采购灰色供应链全流程，剖析破坏性扫描技术流程、产业形成底层动因，梳理美国版权法 “合理使用” 判例带来的法律灰色地带，论证产业链存在的文化遗产损耗、版权失衡、信息欺诈、行业秩序破坏四大核心风险。反网络钓鱼技术专家芦笛指出，AI 企业通过匿名邮件批量征订图书的采购模式，混淆常规商业订单与网络钓鱼的边界，二手书商缺乏识别标准，极易造成珍稀古籍、绝版学术文献被批量收购销毁，形成不可逆文化资源损失。本文区分古籍珍本、普通二手学术图书两类标的差异化风险等级，从图书行业识别机制、版权法律完善、中间商监管、AI 数据采集合规、跨区域行业协同五个维度构建闭环治理体系，为出版行业、古籍流通市场、网络安全监管机构提供可落地管控方案，填补大模型纸质图书语料供应链系统性研究空白。
2026-08-01
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从零做一个 AI 技能包：把"重复劳动"沉淀成可复用能力的实战记录

本文以作者把抖音漫画分镜经验封装为 AI 技能包 comic-prompt-agent 的真实案例，手把手拆解从零做一个 Skill 的六步法——建目录、写 SKILL.md、沉淀 references、用强制模板固化角色与风格、加验收清单，并总结即梦生图的两大踩坑铁律（20000 字上限、防误生成文字），附带可直接抄走的最小技能包骨架。一次配置，长期复用。
2026-08-10
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Meta 本周启动新一轮大裁员：8000 个岗位被裁，AI 投资与劳动力削减并行

Meta 本周正式启动新一轮大规模裁员，约 8000 个岗位被裁，同时该公司大幅增加 AI 领域投资，2026 年资本支出指引提升至最高 1450 亿美元。这一举措标志着 Meta 首席执行官马克·扎克伯格对裁员的态度已发生根本性转变。 早在 2022 年底，当 Meta 首次宣布裁员 11000 人、最终扩大至 21000 人时，扎克伯格曾表达悔意。他在一封致员工的信中表示："我犯了错误，我为此承担责任。"彼时 Meta 股价正经历自由落体式下跌。2023 年初，他将这些裁员描述为 Meta"效率之年"的一部分。 然而，三年后的今天，最新一轮裁员于本周三启动，裁员比例约为 10%。公司同时取消了 6000 个待招聘岗位的补充计划。根据知情人士透露，Meta 今年还计划在 8 月进行另一轮裁员，随后在秋季再进行一次裁员。 此次裁员紧随今年 1 月 Reality Labs 部门约 1000 人的裁员，以及 3 月影响数百名员工的另一次缩减。Meta 还决定停止使用第三方供应商和承包商来处理内容审核任务，转而使用 AI 取而代之。 与此形成鲜明对比的是，Meta 正大幅加码 AI 投资。上个月，公司将 2026 年资本支出指引提升至最高 1450 亿美元，较此前预期增加 100 亿美元。在宣布裁员前一周，Meta 告诉员工，这些缩减是"我们持续努力提高公司运营效率的一部分，并使我们能够抵消其他投资领域的支出。" 值得注意的是，这一次扎克伯格没有任何道歉。Meta 拒绝就此置评。 在财报电话会议上，首席财务官苏珊·李表示，高管们"并不真正知道公司未来的最佳规模应该是什么"。谈及 AI 投资时，她说："到目前为止，我们的经验是，即使在大幅增加产能的情况下，我们仍然继续低估了我们的计算需求——随着 AI 的不断进步，我们的团队不断发现引人注目的新项目和新举措。" 整个科技行业从业者正在目睹一个矛盾现象：股价飙升、AI 初创公司估值暴涨的同时，雇主们却因为 AI 日益强大的能力而裁员。截至 2026 年，已有近 137 家科技公司约 11 万人被裁。根据 Layoffs.fyi 的数据，照此速度，裁员数量可能逼近 2023 年的峰值——当年有超过 26 万人被裁。 思科是最新一家宣布类似举措的科技巨头。该公司上周在公布季度财报时表示，将削减不到 4000 个岗位。思科 CEO 查克·罗宾斯在一篇题为"我们的前进道路"的博文中写道："在 AI 时代获胜的公司将是那些专注、紧迫，并且不断将投资转向需求最强、长期价值创造最明显领域的公司。"财报公布后，思科股价单日大涨逾 13%，创 2011 年以来最佳单日表现。 Meta 员工对公司状况的不满也在加剧。匿名职业社交平台 Blind 的数据显示，Meta 员工对该公司的整体评分较 2024 年第二季度的峰值下降了 25%，文化评分暴跌 39%。在除薪酬外的所有类别中，Meta 的评分都出现下滑，且明显低于亚马逊、谷歌和 Netflix 等竞争对手。 更令员工不安的是，Meta 最近推出了一款名为"模型能力计划"（MCI）的员工追踪工具，旨在从员工的电脑操作中收集数据，包括鼠标移动和键盘敲击。这一工具是 Meta 训练 AI 模型以驱动数字代理人的努力的一部分。员工将该数据追踪工具描述为"反乌托邦式"的，部分工人担心个人信息可能泄露。由于该项目的启动，一些员工的工作电脑速度明显变慢。员工们还发起在线请愿，敦促扎克伯格关闭该项目。 华盛顿大学福斯特商学院信息系统助理教授莱奥·布西oux 表示，Meta 是众多正在"改革"其员工队伍和运营以适应"AI 正在改变我们工作方式"这一事实的公司之一。他指出，这种做法可能旨在增加恐惧或压力，将 AI 相关的威胁和裁员作为"推动文化变革的一种武器"；但也可能反映出"糟糕的管理层不知道如何以更让员工舒适的方式实现这一目标"。 参考来源： CNBC 原文：https://www.cnbc.com/2026/05/18/metas-layoffs-starting-this-week-underscore-zuckerbergs-ai-reality-.html Layoffs.fyi 数据：https://layoffs.fyi/
2026-05-19

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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