搜索[智能体执行环境]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[智能体执行环境]，共10000篇文章

政府工作报告首提人工智能与5G，互金风险却要高度警惕

人工智能和5G首入报告这几年，政府的工作报告都非常鼓励创业和新兴技术创新，去年提到了大数据、云计算、物联网等技术，今年，正在风口上的人工智能技术首次被提及，还有已经各大芯片厂商谋求已久的5G：加快培育壮大新兴产业

2018-04-16

数字家庭产品进入智能化时代，CITE2018带你体验不一样的生活场景

在CITE2018数字家庭展区中，TCL、海信、海尔、长虹、创维、康佳……，这些行业翘楚，他们带来的绝不仅仅是单一的智能家居产品，而是一种全新的数字生活环境。

2018-04-11

融创同智，竞促发展，首届“AIIA杯”人工智能巡回赛通气会在京举行

此次会议的召开标志着国内顶级的“AIIA杯”人工智能巡回赛正式启航。

2018-04-11

2018北京建博会-智能家居展将于3月9日在北京老国展盛大开幕

在“互联网+”的大潮之下，物联网、智能家居行业成为业界的聚焦点，为顺应互联网和人工智能高速发展的大势，满足国民对智能家居产品与综合解决方案的需求，加快智能家居产品落地的步伐，推进智能家居行业的发展，由中国国际贸易促进委员会

2018-04-10

聚焦大数据与人工智能，第六届中国大数据应用论坛即将在京召开

当今时代，大数据与人工智能俨然成为科技行业最具价值的领域。同时，大数据与人工智能在迅速火热的过程中逐渐上升为国家战略。那么，当大数据遇上人工智能，会有什么样的洪荒之力喷涌而出？

2018-03-25

「深度」资本不看好、用户狂吐槽，智能可穿戴设备需要一颗“九转大还丹”

众所周知，这几家公司的智能可穿戴设备主打产品都是智能手环/智能手表。通过这个排名来看，智能手环/智能手表在智能可穿戴设备领域的地位还是足够稳当的。

2018-03-06

东方明珠新媒体股份有限公司副总裁范若晗：娱乐+智能，技术推动发展

加上一个混合的模式：2B和2C两个模式的并存，还有智能的需求。所有的需求合在一起，业务的需求怎么决定IT架构还有整个技术平台的架构？我想分享三点：第一云化，第二大数据，第三人工智能。

2018-03-05

区块链、自动驾驶、人工智能谁又将成为人类财富的下一个风口

人工智能随着人工智能逐渐走进生活，其“恐怖”之处也慢慢显现出来，超越常人的计算、学习能力以及高效的办公效率等都成为业内人士追求目标。

2018-03-05

「镁客·请讲」云脑科技张本宇：搭建一座桥梁，弥补行业与人工智能之间的断层

如同此前的互联网+，随着语音识别、计算机视觉等人工智能技术的出现，当技术渐趋成熟，如何实现商业化落地就成为了一个难题。

2018-03-05

2月28日云栖精选夜读：用人工智能提升营销效率，阿里妈妈启动2018国际广告算法大赛

2018年2月，阿里妈妈携手国际人工智能联合会议（IJICAI-18）以及阿里云天池平台，共同启动了“IJCAI 2018阿里妈妈国际广告算法大赛”。

2018-02-27

李彦宏谈互联网下一幕：制造业不懂人工智能就out了

从人工智能技术的“前世”“今生”谈起，李彦宏分享了自己对于人工智能改造各行业的思考，为在场企业家们描绘了一幅被人工智能改造的未来图景。

2018-02-21

高通亮相2017数博会的三个关键词：5G、物联网、人工智能

在“人工智能高峰对话”环节，高通全球总裁德里克·阿博利（Derek Aberle）解析了未来5G网络下的物联网、云计算、人工智能形态，并表示：“人工智能正步入终端设备，终端侧的人工智能可以对云端智能进行补充

2018-02-11

阿里巴巴跨物理界招人，世界级音频专家冯津伟入职人工智能团队iDST

阿里巴巴iDST智能语音交互团队研究员冯津伟 11月30日阿里巴巴正式宣布，前Polycom（宝利通）声学设计和信号处理首席工程师（Principal Engineer）冯津伟入职人工智能核心团队iDST

2017-11-29

10月18日，德国法兰克福，阿里云MaxCompute2.0，全面布局AI人工智能

通过MaxCompute2.0全新一代的人工智能系统，阿里云将携手更多欧洲本地合作伙伴建立科技生态，驱动当地云计算和大数据的发展，将中国先进的云计算推广至海外，在人工智能、深度学习等领域实现突破创新。

2017-10-16

如何为编程爱好者设计一款好玩的智能硬件（二）——别人是如何设计硬件积木的！

一、我的构想：如何为编程爱好者设计一款好玩的智能硬件（一）——即插即用、积木化、功能重组的智能硬件模块构想二、别人家的孩子：存在便有意义，特别对于已经投入大量资本运作起来的商业模式所诞生的产品

2017-10-09

降低人工智能成本50% 阿里云推出新一代异构实例GN5i

这款产品主要适用于深度学习的在线推理(Inference)阶段，可一键部署TensorFlow等主流深度学习框架，提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务。

2017-10-01

《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.6 标准化模式、星形模式和雪花模式

2.6 标准化模式、星形模式和雪花模式每种数据存储都有一种模式，所有列、主键和外键形成了这样一个模式。例如，网络内容管理的数据库包括像CUSTOMER、CUSTOMER_ORDER和DVD_RELEASE这样表的定义。某些特定的模式流行起来以至于它们被命名。我们在整本书中都提到的最有名的4个模式是：标准化模式非标准化模式星形模式雪花模式本节可以看作一个模式形式的进阶课程，更详细的描述见文献［27］和文献［25］。此外，对于模式形式，并没有一个完全的清单。例如，其他模式形式如电子资料室（见文献［28］）是值得一说的，但是我们把它们写在了更专业化的书中。 2.6.1 标准化模式标准化模式是4个模式中最古老的。第一篇关于标准化模式的文章写于20世纪70年代（例如，见文献［29］和文献［30］）。标准状态下，每个商务实例中只存储一次，或者换

2017-09-07

《中国人工智能学会通讯》——12.15 时空众包 : 共享经济时代的新型计算范式

以滴滴出行为例，其发布的《中国智能出行2015 大数据报告》显示，截止 2015 年底，智能出行平台上有 3 亿注册乘客和超过 1 000 万注册司机，全年订单总量达到 14.3 亿，这一数字相当于美国同年出租车订单量的近两倍

2017-09-03

《中国人工智能学会通讯》——第3章 3.1基于深度学习的网络表示研究进展

第3章 3.1基于深度学习的网络表示研究进展网络结构在现实世界中无处不在（如航线网络、通信网络、论文引用网络、世界万维网和社交网络等），在此基础之上的应用和研究问题受到了学术界和工业界的广泛关注，这些研究问题包括链接预测[1] 、网络节点分类 [2-3] 、推荐 [4]和异常检测[5]等。随着计算机信息技术的高速发展和迅速普及，现实世界中的网络结构，尤其是以 Twitter、Facebook和 Weibo 为代表的大规模社交网络进入了亿级节点时代。除网络结构之外，网络节点自身也会产生大量的相关信息。如今，大规模的网络结构数据和丰富的网络节点信息对相关的研究方法提出了新的挑战。表示学习 (representation learning) 旨在通过无监督的方法 , 将符号化的数据 (symbolic data)编码到低维、连续、稠密的向量空间中[6] 。相比传统的独热表示 (one-hot representation), 表示学习能够抓住数据之间的相似性 , 同时缓解数据稀疏性问题 (data sparsity)。在网络表示学习中，传统的基于特征向量的降维方法[7-8]需要构造亲和度矩阵 (affinity matrix)，通过特征向量求解的方法获得网络节点的低维表示。特征向量求解的方法有 MDS [9] 、IsoMap [10] 、LLE [11] 和 LaplacianEigenmap [12] 等，这些算法的复杂度通常平方正比于网络结构中节点的数量，所以并不适用于大规模的网络结构。最近，基于神经网络的表示学习方法在视觉、语音识别和自然语言处理等领域获得了成功。在自然语言处理中，文本表示学习模型（如词表示学习[13-14]和文档的表示学习[15] ）具有算法高效性的特点，能够处理大规模文本数据，受到了极大的关注。文献 [16] 分析了社交网络中随机游走的序列，发现序列中的网络节点的频率分布类似于自然语言中词频的幂律分布。在最新的科学研究中，文本表示学习模型被广泛用于网络表示学习模型中。本文介绍近年内出现的有代表性的基于深度学习的网络表示模型，其中包括 : ① 考虑网络结构信息网络表示方法 DeepWalk [16] 、LINE [17] 和GraRep [18] ; ② 同时考虑网络结构信息和网络节点多源信息 (multi-source) 的网络表示方法 TADW [19] 和Multi-faceted Representations [20] ，并分析了这两类模型的特点，指明了进一步研究的方向。文献 [21]介绍了五类主要的网络表示方法，包括基于谱方法的网络表示学习、基于最优化的网络表示学习（与任务相关属于半监督学习方法）、概率生成式模型的网络表示学习、基于力导向绘图的网络表示学习和基于深度学习的网络表示学习。与文献 [21] 不同的是，本文重点关注近年来基于深度学习的网络表示方法，所涉及的模型更加全面，同时给出了详细的推导和分析。

2017-09-03

《中国人工智能学会通讯》——1.16 聊天机器人系统的组成结构及关键技术

1.16 聊天机器人系统的组成结构及关键技术通常来说，聊天机器人的系统框架如图 1 所示，包含五个主要的功能模块。语音识别模块负责接收用户的语音输入，并将其转换成文字形式交由自然语言理解模块进行处理。自然语言理解模块在理解了用户输入的语义之后，将特定的语义表达式输入到对话管理模块中。对话管理模块负责协调各个模块的调用及维护当前对话状态，选择特定的回复方式并交由自然语言生成模块进行处理。自然语言生成模块生成回复文本输入给语音合成模块，将文字转换成语音输出给用户。这里我们仅以文本输入形式为例介绍聊天机器人系统，语音识别和语音合成相关技术则不做展开介绍。

2017-09-03

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

精选列表

政府工作报告首提人工智能与5G，互金风险却要高度警惕

数字家庭产品进入智能化时代，CITE2018带你体验不一样的生活场景

融创同智，竞促发展，首届“AIIA杯”人工智能巡回赛通气会在京举行

2018北京建博会-智能家居展将于3月9日在北京老国展盛大开幕

聚焦大数据与人工智能，第六届中国大数据应用论坛即将在京召开

「深度」资本不看好、用户狂吐槽，智能可穿戴设备需要一颗“九转大还丹”

东方明珠新媒体股份有限公司副总裁范若晗：娱乐+智能，技术推动发展

区块链、自动驾驶、人工智能谁又将成为人类财富的下一个风口

「镁客·请讲」云脑科技张本宇：搭建一座桥梁，弥补行业与人工智能之间的断层

2月28日云栖精选夜读：用人工智能提升营销效率，阿里妈妈启动2018国际广告算法大赛

李彦宏谈互联网下一幕：制造业不懂人工智能就out了

高通亮相2017数博会的三个关键词：5G、物联网、人工智能

阿里巴巴跨物理界招人，世界级音频专家冯津伟入职人工智能团队iDST

10月18日，德国法兰克福，阿里云MaxCompute2.0，全面布局AI人工智能

如何为编程爱好者设计一款好玩的智能硬件（二）——别人是如何设计硬件积木的！

降低人工智能成本50% 阿里云推出新一代异构实例GN5i

《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.6 标准化模式、星形模式和雪花模式

《中国人工智能学会通讯》——12.15 时空众包 : 共享经济时代的新型计算范式

《中国人工智能学会通讯》——第3章 3.1基于深度学习的网络表示研究进展

《中国人工智能学会通讯》——1.16 聊天机器人系统的组成结构及关键 技术

资源下载

Nacos

Spring

Rocky Linux

WebStorm

欢迎您来访！

《中国人工智能学会通讯》——1.16 聊天机器人系统的组成结构及关键技术