《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.6　标准化模式、星形模式和雪花模式-低调大师

《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.6　标准化模式、星形模式和雪花模式

2017-09-07 557

2.6　标准化模式、星形模式和雪花模式

每种数据存储都有一种模式，所有列、主键和外键形成了这样一个模式。例如，网络内容管理的数据库包括像CUSTOMER、CUSTOMER_ORDER和DVD_RELEASE这样表的定义。
某些特定的模式流行起来以至于它们被命名。我们在整本书中都提到的最有名的4个模式是：
标准化模式
非标准化模式
星形模式
雪花模式
本节可以看作一个模式形式的进阶课程，更详细的描述见文献［27］和文献［25］。此外，对于模式形式，并没有一个完全的清单。例如，其他模式形式如电子资料室（见文献［28］）是值得一说的，但是我们把它们写在了更专业化的书中。

2.6.1　标准化模式

标准化模式是4个模式中最古老的。第一篇关于标准化模式的文章写于20世纪70年代（例如，见文献［29］和文献［30］）。标准状态下，每个商务实例中只存储一次，或者换

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《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.5　商务智能系统的数据存储

2.5　商务智能系统的数据存储在商务智能系统中可以找到下列形式的数据存储：数据仓库数据集市数据中转区可操作数据存储个人数据存储 2.5.1　数据仓库就像引擎需要汽油来驱动，报表工具和分析工具也需要数据来操作。没有数据，这些产品就没有价值。所以这些工具需要访问将数据收集起来的生产数据库，因为大多数用户需要的可用数据都在数据库中。从技术上说，报表工具可以直接连接到生产数据库中（如图2-3所示）。这些方式简单且看起来十分吸引人，但是在大多数机构中因为一些原因并不能使用。以下是一些最主要的原因：数据集成：报表需要的数据需要存储在多个生产数据库中。例如，所有与一个客户有关的数据很可能扩散到多个系统。这意味着报表工具需要访问所有这些系统并且有责任整合这些数据。整个的整合过程使报告变得更加复杂，并且整合逻辑在许多报表中重复出现，这可能导致前后不一

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