《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.5　商务智能系统的数据存储-低调大师

《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.5　商务智能系统的数据存储

2017-09-07 531

2.5　商务智能系统的数据存储

在商务智能系统中可以找到下列形式的数据存储：
数据仓库
数据集市
数据中转区
可操作数据存储
个人数据存储

2.5.1　数据仓库

就像引擎需要汽油来驱动，报表工具和分析工具也需要数据来操作。没有数据，这些产品就没有价值。所以这些工具需要访问将数据收集起来的生产数据库，因为大多数用户需要的可用数据都在数据库中。从技术上说，报表工具可以直接连接到生产数据库中（如图2-3所示）。这些方式简单且看起来十分吸引人，但是在大多数机构中因为一些原因并不能使用。以下是一些最主要的原因：
数据集成：报表需要的数据需要存储在多个生产数据库中。例如，所有与一个客户有关的数据很可能扩散到多个系统。这意味着报表工具需要访问所有这些系统并且有责任整合这些数据。整个的整合过程使报告变得更加复杂，并且整合逻辑在许多报表中重复出现，这可能导致前后不一

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《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.4　商务智能系统

2.4　商务智能系统商务智能系统的定义如下：商务智能系统是用来支持和改进一个组织决策的解决方案。很多可使用的工具都是特别为支持决策过程而设计的。所有的工具可以被分到两大类中：报表工具和分析工具。报表工具允许使用者学习、过滤、聚合和总结数据等。在大多数情况下，展现在使用者面前的都是在机构中已发生的事物。分析工具是基于统计、数据挖掘和操作调查的，并且支持预测算法、预测分析和优化功能。大多数机构仅仅应用报表工具，而不知道分析工具到底对他们有什么意义。这对于机构是不幸的，因为应用分析工具可以改进机构的表现。Thomas Davenport总结如下：“使用分析工具与商业表现之间有一个明显的关系……表现好的商品有一半都会使用分析工具……并且比表现不好的商品好5倍”（参见文献［22］）。总体来说，报告工具展现的是已发生的情况（回顾过去），而分析

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2.6　标准化模式、星形模式和雪花模式每种数据存储都有一种模式，所有列、主键和外键形成了这样一个模式。例如，网络内容管理的数据库包括像CUSTOMER、CUSTOMER_ORDER和DVD_RELEASE这样表的定义。某些特定的模式流行起来以至于它们被命名。我们在整本书中都提到的最有名的4个模式是：标准化模式非标准化模式星形模式雪花模式本节可以看作一个模式形式的进阶课程，更详细的描述见文献［27］和文献［25］。此外，对于模式形式，并没有一个完全的清单。例如，其他模式形式如电子资料室（见文献［28］）是值得一说的，但是我们把它们写在了更专业化的书中。 2.6.1　标准化模式标准化模式是4个模式中最古老的。第一篇关于标准化模式的文章写于20世纪70年代（例如，见文献［29］和文献［30］）。标准状态下，每个商务实例中只存储一次，或者换

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