《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.4　商务智能系统-低调大师

《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.4　商务智能系统

2017-09-07 599

2.4　商务智能系统

商务智能系统的定义如下：
商务智能系统是用来支持和改进一个组织决策的解决方案。
很多可使用的工具都是特别为支持决策过程而设计的。所有的工具可以被分到两大类中：报表工具和分析工具。报表工具允许使用者学习、过滤、聚合和总结数据等。在大多数情况下，展现在使用者面前的都是在机构中已发生的事物。分析工具是基于统计、数据挖掘和操作调查的，并且支持预测算法、预测分析和优化功能。大多数机构仅仅应用报表工具，而不知道分析工具到底对他们有什么意义。这对于机构是不幸的，因为应用分析工具可以改进机构的表现。Thomas Davenport总结如下：“使用分析工具与商业表现之间有一个明显的关系……表现好的商品有一半都会使用分析工具……并且比表现不好的商品好5倍”（参见文献［22］）。总体来说，报告工具展现的是已发生的情况（回顾过去），而分析

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《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 2.3　管理层次与决策制定

2.3　管理层次与决策制定决策制定这一主题与管理和在机构中建立的各级管理层次有直接关系。一个普遍表示管理层次的方法是通过管理金字塔（如图2-1所示）。策略管理的重点在于整个机构的表现。大部分关于整个机构的决策由这一水平的管理制定。例如，我们是否要构建一个新机构？我们是否应该进军一个新的市场？机构是否应该扁平化管理？我们是否应该外包所有IT工作？策略管理层制定的策略长期影响今后的结果与目标。战术管理层关心的是一个机构的规划和控制单元，例如市场、销售和生产。通常他们制定的决策有短到中期的影响。操作管理层处理机构的日常操作。例如，第二天某一特定商店应该供应多少苏打水？机构有足够的司机可供调试去运送包裹吗？应该采取什么样的措施应对一架严重晚点的飞机，并且飞机上有许多不得不转机的旅客？

2017-09-08

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2.5　商务智能系统的数据存储在商务智能系统中可以找到下列形式的数据存储：数据仓库数据集市数据中转区可操作数据存储个人数据存储 2.5.1　数据仓库就像引擎需要汽油来驱动，报表工具和分析工具也需要数据来操作。没有数据，这些产品就没有价值。所以这些工具需要访问将数据收集起来的生产数据库，因为大多数用户需要的可用数据都在数据库中。从技术上说，报表工具可以直接连接到生产数据库中（如图2-3所示）。这些方式简单且看起来十分吸引人，但是在大多数机构中因为一些原因并不能使用。以下是一些最主要的原因：数据集成：报表需要的数据需要存储在多个生产数据库中。例如，所有与一个客户有关的数据很可能扩散到多个系统。这意味着报表工具需要访问所有这些系统并且有责任整合这些数据。整个的整合过程使报告变得更加复杂，并且整合逻辑在许多报表中重复出现，这可能导致前后不一

2017-09-08

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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