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MIT与商汤科技成立人工智能联盟,共同推动AI发展

人工智能联盟将助力MIT Intelligence Quest新项目。 2月28日,美国麻省理工学院(以下简称MIT)与中国领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime宣布成立人工智能联盟,共同探索人类与机器智能的未来。商汤科技由MIT校友汤晓鸥教授创立,专注于计算机视觉和深度学习技术。该联盟将致力于全方位人工智能原创技术研发,涉及领域包括计算机视觉、脑科学智能算法、医疗图像、机器人等,将全力推动人工智能技术突破以应对更多全球性挑战,并将有力支持MIT在人工智能领域进行最前沿跨学科探索研究。 商汤科技是全球首家参与MIT最近成立的Intelligence Quest (以下简称IQ)项目的公司。这个项目发挥MIT在人脑研究、认知科学及计算机科学的优势,推动人类与机器智能研究的发展,旨在造福全人类。IQ项目覆盖包括材料设计、金融、早期疾病诊断等在内的多个领域。此外,它还将对人工智能在经济、文化和伦理层面产生深远的影响。MIT希望通过这个平台联接更多致力于人工智能研究的创新公司及个人。 商汤科技创始人、香港中文大学信息工程系教授汤晓鸥表示:“作为MIT校友,我很高兴能与母校合作,共同促...

AI+医疗”获政策支持 六大应用场景有望落地

“AI+医疗”通常是指将人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术和手段,运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。随着“健康中国”口号的提出,并上升至国家战略层面,资本市场也开始把目光转移到了医疗领域。 多参数监护仪 随着整个资本市场的介入,人工智能在医疗领域的应用更上一层楼。并在人工智能的加持下,“AI+医疗”可以分为不同的落地场景: 第一类应用场景是对于流行病的预测。据报道,2017上半年,平安科技研发的“人工智能+大数据”流感预测模型已经落地。该模型能精确预测流感趋势、个人和群体的疾病发病风险,帮助公共卫生部门及时监控疫情,并指导民众进行疾病预防,有效降低国家疾病与防控工作的成本。目前,该模型覆盖的的病种包括流感、肿瘤、慢病、高血压、糖尿病等。 第二类针对诊疗过程中的人脸识别和核验身份。传统的就医过程涉及挂号、缴费、打印报告等多个环节,而每个环节势必都要进行身份核验。引入AI技术后,这一过程可以借助人脸识别来实现,加快就诊效率。此外,对医护人员来说,人脸识别也可以防止伪检、替检的现象的发生,进一步优化诊疗环境,规范诊疗行为,减轻了医护人员的压力。目前,平安科技已经与中山大学...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。