JPA 和超强查询融合型 orm 框架，sqltoy-orm 5.2.88 发版，支持 POJO 生成 ddl
开源地址： github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、增强link功能，增加result-type="LIST|ARRAY" 特性，colunns只能是单列场景适配 <sql id="qstart_link_case"> <value> <![CDATA[ select t.ORGAN_ID ,t.ORGAN_ID ORGAN_NAME, t.STAFF_NAME from sqltoy_staff_info t order by t.ORGAN_ID ]]> </value> <!-- 将机构下面的员工组织成一个数组或List,columns只能单个列适用 --> <link id-columns="ORGAN_ID" columns="STAFF_NAME" result-type="LIST" distinct="true" /> <!-- 将机构下面的多个员工用逗号拼接成单个字符串 --> <!--<link id-columns="ORGAN_ID" columns="STAFF_NAME" sign="," distinct="true" />--> </sql> 2、支持通过pojo自动生成表结构和自动建表（默认支持mysql、postgresql、oracle、sqlserver） # 增加包扫描路径(可以多个)，打开autoDDL=true spring: sqltoy: packagesToScan: - com.sqltoy.quickstart.vo autoDDL: true #dialectDDLGenerator： com.xxxx.自定义扩展实现类 ## 演示生成文件 @Test public void testCreateSqlFile() { String[] scanPackages = new String[] { "com.sqltoy.quickstart.vo" }; try { DDLFactory.createSqlFile(scanPackages, "D://sqltoy.sql", DBType.POSTGRESQL,null, null); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } sqltoy-orm 是 JPA 和超强查询的融合体 JPA 部分 类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新 强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性 改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项 增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果 增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询 支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验 提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等 提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验 查询部分 极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码 双向快速迁移，便于后期变更维护 支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询 提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力 提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能 提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页 提供了分库分表能力 提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总 相关算法自然集成 提供了基于查询的层次化数据结构封装 提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等 支持多种数据库 常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb 支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu) 支持 elasticsearch、mongodb 所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询 sqltoy 特点介绍： sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算：数据旋转 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算：同比环比 5、树形表排序汇总 6、扩展集成
