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轻量级 ioc/aop 框架 loveqq,支持 ioc 容器全量热刷新,可通过接口实现实时热更新类实现

全量刷新上下文代码示例: package com.kfyty.demo; import com.kfyty.loveqq.framework.boot.K; import com.kfyty.loveqq.framework.boot.context.ContextRefresher; import com.kfyty.loveqq.framework.core.autoconfig.annotation.Autowired; import com.kfyty.loveqq.framework.core.autoconfig.annotation.BootApplication; import com.kfyty.loveqq.framework.core.autoconfig.annotation.Component; import com.kfyty.loveqq.framework.core.autoconfig.condition.annotation.ConditionalOnProperty; import com.kfyty.loveqq.framework.core.autoconfig.env.PropertyContext; import com.kfyty.loveqq.framework.core.utils.IOC; import com.kfyty.loveqq.framework.web.core.annotation.GetMapping; import com.kfyty.loveqq.framework.web.core.annotation.RestController; import com.kfyty.loveqq.framework.web.core.autoconfig.annotation.EnableWebMvc; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j @EnableWebMvc @RestController @BootApplication public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { K.run(Main.class, args); } @Autowired private UserService userService; @Autowired private PropertyContext propertyContext; /** * 调用接口方法 */ @GetMapping public String sayHello() { return userService.hello(); } /** * 通过可刷新的配置属性切换 UserService 实现类 * * @param impl 条件配置属性 */ @GetMapping public String switchUserImpl(String impl) { // 设置可刷新的属性,刷新上下文时不会丢失 propertyContext.setRefreshProperty("user.service.impl", impl); // 全量刷新上下文,由于类已加载,刷新过程会很快 ContextRefresher.refresh(IOC.getApplicationContext()); // 刷新是异步的,这里返回页面提示 return "ok"; } /** * 接口定义 */ public interface UserService { String hello(); } /** * 扩展实现 */ @Component @ConditionalOnProperty(value = "user.service.impl", havingValue = "extension") public static class ExtensionUserService extends DefaultUserService { @Override public String hello() { return "internal"; } } /** * 默认实现 */ @Component @ConditionalOnProperty(value = "user.service.impl", havingValue = "default", matchIfMissing = true) public static class DefaultUserService implements UserService { @Override public String hello() { return "default"; } } } 上述代码启动 main 方法后: 先访问:http://localhost:8080/sayHello,将返回 default 然后访问:http://localhost:8080/switchUserImpl?impl=internal,此时将进行ioc容器的全量刷新 然后再访问:http://localhost:8080/sayHello,将返回 internal,原因是条件注解生效,实现类变化了! 从而实现了热更新类实现,这是 @RefreshScope 注解所无法实现的效果。 并且由于是热更新,所以ioc容器的刷新很快完成(ms 级别),相比重新启动耗时更短。

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【nodejs】让nodejs像后端mvc框架(asp.net mvc)一样处理请求--请求处理结果适配篇(7/8)

文章目录 前情概要 前面一大坨一大坨的代码把route、controller、action、attribute都搞完事儿了,最后剩下一部分功能就是串起来的调用。 那接下就说个说第二个中间件,也是最后一个中间件RequestHandler RequestHandler 中间件的注册 app.use一下就完事啦。在RouteHandler把路由处理好之后,接着就是RequestHandler真正的来调用我们的处理函数啦,也就是我们的action。 import { RequestHandler, RouteHandler } from 'gd-express-basic' //第二个中间件,拦截所有请求对路由做自动映射 RouteHandler(_app, controllers); //第三个中间件,处理请求 _app.use(RequestHandler); RequestHandler 请求处理中间件代码 从当前请求拿到对应的action描述对象,如果没有就继续往后面的中间件走,比如走到404。 new一个新的controller对象,并把req,res对象传入。 完成参数的自动解析 调用action,得到返回结果 判断返回结果是否view类型,如果是view类型则调用render来渲染页面,如果不是则返回该对象 判断需要返回的对象是否是jsoncallback调用方式,是的话就适配一下 7.完事儿 /** * 请求处理中间件 * * @export * @param {core.Request} req * @param {core.Response} res * @param {(core.NextFunction | undefined)} next */ export function RequestHandler(req: core.Request, res: core.Response, next: core.NextFunction | undefined) { //1. 从当前请求拿到对应的action描述对象,如果没有就继续往后面的中间件走,比如走到404。 var desc: ActionDescriptor = res.locals.actionDescriptor if (!desc) { return next && next(); } var cname = desc.ControllerName; new Promise((reslove, reject) => { var cType = desc.ControllerType;//*controller class对象 //2. new一个新的controller对象,并把req,res对象传入。 var c = new cType(req, res);//new 一个controller 对象出来 //3. 完成参数的自动解析 var agrs = bindActionParameter(desc.ControllerType, desc.ControllerTypeName, desc.ActionType, desc.ActionName, req) //4. 调用action,得到返回结果 var actionResult = desc.ActionType.apply(c, agrs) return reslove(actionResult) }).then(actionResult => { if (actionResult instanceof ViewResult) { //5. 判断返回结果是否view类型,如果是view类型则调用render来渲染页面,如果不是则返回该对象 Promise.resolve(actionResult.data).then(ViewActionResultData => { var findViewNamePath = actionResult.name[0] === '/' ? actionResult.name.substr(1) : (cname + '/' + actionResult.name) res.render(findViewNamePath, ViewActionResultData, (err, html) => { if (err) { next && next(err); } else { res.send(html); res.end(); } }); }).catch(function (viewDataError) { next && next(viewDataError); }); } else if (typeof actionResult !== 'undefined') { //process object send response json //6. 判断需要返回的对象是否是jsoncallback调用方式,是的话就适配一下 let resultData = req.query['callback'] ? req.query['callback'] + '(' + JSON.stringify(actionResult) + ')' : actionResult; res.send(resultData); res.end() } else { //process not response or origin response.render or response.send. process.nextTick((_res: any) => { if (!_res.finished) { _res.end(); } }, res) } }).catch(processRequestError => { next && next(processRequestError); }) } 经过RouteHandler、RequestHandler两个方法的串联调用,就把我们整个零散的功能就完整统一的进行了一次调用。从controller的发现、注册,action的发现、注册,action参数配置,route解析、匹配,action调用,处理结果适配输出。 在编码调试过程中,发现目前dotnet core mvc的中间件的某些思想和实现方式和express的中间件基本一致。果然,思想都是相同的,哈哈哈。

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大数据分析处理框架——离线分析(hive,pig,spark)、近似实时分析(Impala)和实时分析(storm、spark stream...

大数据分析处理架构图 数据源:除该种方法之外,还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构,而特别要说的是流数据,它的核心就是数据的连续性和快速分析性; 计算层:内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新作品,思路是利用集群中的所有内存将要处理的数据加载其中,省掉很多I/O开销和硬盘拖累,从而加快计算。而Impala思想来源于Google Dremel,充分利用分布式的集群和高效存储方式来加快大数据集上的查询速度,这也就是我上面说到的近似实时查询;底层的文件系统当然是HDFS独大,也就是Hadoop的底层存储,现在大数据的技术除了微软系的意外,基本都是HDFS作为底层的存储技术。上层的YARN就是MapReduce的第二版,和在一起就是Hadoop最新版本。基于之上的应用有Hive,Pig Latin,这两个是利用了SQL的思想来查询Hadoop上的数据。 本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6351722.html ,如需转载请自行联系原作者

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GPT-6 Astra深度拆解:十万GPU算力暴力、V8零日漏洞核弹、KiCad工业级自动化与OpenAI的“数字员工”终极野心

在AI行业的发展史中,有些词汇是被刻意回避的。在2024年之前,“AGI(通用人工智能)”就是这样一个词。尽管各大实验室的CEO们在私下聚会和播客访谈中频繁提及,但在正式的产品发布会上,它始终被视为一种“营销禁忌”——过早承诺AGI,不仅会引来监管机构的严厉审查,更会招致学术界的群嘲。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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