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深度丨DeepMind进军发展医疗 中国迎AI新机遇

同李世石交手多次的围棋世界冠军柯洁对笔者说,李世石在重要比赛前夜常常睡不好觉。如今,“人机大战”尘埃落定。五场比赛中,不断被世界媒体放大着焦灼与不安的“人类选手代表”李世石终于可以歇歇了。然而心思细腻的李世石会因为一比四败北而辗转反侧么?我们不得而知。可以确定的是,人工智能相关从业者正因为AlphaGo大胜而备受鼓舞,人工智能相关产品或将因此次事件而加快走入百姓生活的步伐。 AlphaGo研发者、DeepMind公司创始人DemisHassabis此前接受媒体采访时表示,公司下一步计划不是继续挑战人类智力,而是造福英国民众。根据其官网信息,DeepMind已经与英国国家医疗服务体系(NationalHealthService)达成合作,并启动“深度思维健康”(DeepMindHealth)项目。该项目意图通过专业的技术支持来帮助临床医生,为他们的病人提供尽可能好的医疗服务。 DemisHassabis称,公司的数码工程师和设计工程师正在与伦敦皇家自由医院(RoyalFreeHospitalLondon)顶尖的肾病专家合作,共同研发一款名为Streams的APP。Streams能够通过及时的信息反馈帮助医生发现急性肾损伤类疾病。这类疾病占到英国急诊量的20%,每年死于此病的患者达4万人。英国国家医疗服务体系预计,这其中约25%的患病者是可以预防的。Streams可以快速提供病人的血液检测数据,从而帮助医生进行早期干预性治疗。Streams的远景目标是从早期治疗走向疾病预防,从而节省更多的医疗资源。“我们会实现比如可视化和基础统计信息这样的功能,随后再将更纯熟的机器学习技术运用其中。”DemisHassabis解释说。 医疗:人工智能的现实入口? 无独有偶,此前研发出“深蓝”打败国际象棋世界冠军的科技巨头IBM也在医疗领域耕作多年。2013年,IBM研发的认知计算系统Watson已正式向癌症“宣战”。 当年10月,IBM宣布与德州大学安德森癌症中心建立合作。安德森癌症中心在2012年曾公布了根除8种不同类型的癌症的计划。据介绍,2011年至2013年间,Watson消化吸收了25000多个医疗病例。Watson可以存储基因和患者信息并通过症状分析提供治疗建议。 目前,IBM正与纪念斯隆凯特琳癌症中心合作,利用认知计算帮助医生做出合理的治疗决策。据了解,Watson肿瘤分析系统将患者文件中的属性数据与临床知识、外部研究结果相结合,从而得出多种治疗方案。Watson将识别的治疗方案进行排列,并将每种方案的支持证据链接在一起,从而帮助肿瘤医生得出患者的最佳治疗方案。 “可以预见,得益于人工智能的发展,计算机手术规划估计很快就能实现了。”北京理工大学智能机器人研究所博士后孔祥战说,“此外,人工智能还有利于对于手术并发症的跟踪处理。因为电脑存储了病人的数据,对于手术后病人的身体健康数据更容易实现跟踪、分析、比对。” 尽管同是医疗领域的人工智能研究,DemisHassabis认为DeepMind在医疗领域的尝试与Watson有很大区别。“我觉得Watson与我们做的事情非常不同。Watson更像是一个专家系统,它是另一种形式的人工智能。”DemisHassabis说,“我们做的事情会是医疗图像的诊断,可能是对日常生活的量化或是生命体征的长期追踪,以帮助人们有更健康的生活状态。我觉得这很适合用增加学习的应用。” CSDN创始人蒋涛更看好DeepMind所从事的研究方向。“人工智能在医疗领域有巨大的应用前景。老一代诊断系统引入了人工智能,但效果没预想的好。Watson癌症诊断并没有突破性发展。”蒋涛说,“现在基于深度学习的技术,医疗图像的诊断会带来革命性变化,像围棋界刚发生的事一样。” 蒋涛和孔祥战都向笔者表示,现阶段人工智能在医疗领域的应用仍处于早期阶段。蒋涛认为中国的发展机会更大。“因为国外医疗机构更保守。中国如果有决心做,获得政策层面推动后,进度会很快。因为医疗领域做研发需要医疗数据和机构配合。获得医疗资源的支持,人工智能突破的机会更大。” 中国的机会 尽管在医疗领域耕作多年,Watson为普通公众所熟知是源于它2011年在《危险边缘》中的精彩表现。《危险边缘》是益智问答游戏节目。节目以独特的问答形式进行,问题涵盖历史、艺术、科技、文字游戏等等领域。博闻强识对计算机而言不是问题,Watson挑战的难度在于它要理解人类语言,它要辨别出讽刺、谜语、一语双关等等。这样,它才能对题目进行解析并在系统内存中找到答案。最终,Watson战胜了两名人类总冠军肯·詹宁斯和布拉德·鲁特尔。它证明了计算机可以听懂人类的语言。 “我觉得Watson挑战胜利的标志意义可能更大。”科大讯飞董事长刘庆峰在此前的采访中对笔者说,“因为它标志着机器在自然语言理解方面突破了。” 自1951年克里斯托弗·斯特雷奇(ChristopherStrachey)写出西洋跳棋程序至今,计算机对人类的智力挑战都在棋牌领域。原因在于棋牌类游戏有着清晰的规则。尽管围棋排兵布阵算法纷繁堪比宇宙中的原子数量,但这难以穷尽的步法背后仍有统一的胜负规则。现实世界就完全不同了。模糊、不确定以及数据缺失,很难让计算机预先设计程序进行判断。如何让机器理解这个“无序”的现实世界?正是研发计算机的感知能力以及认知能力。刘庆峰认为,这是中国迎头赶上的好机会。 “从计算智能、感知智能到认知智能,每个阶段的算法都由美国、加拿大的科学家提出来。但是今天我认为中国有机会了。”刘庆峰说,“过去10年,人工智能都在围绕深度神经网络应用领域创新,而不是原理性创新。在应用领域,我们掌握了全套算法而且有很多算法上的突破。” 的确,中国企业和学者正在人工智能的细分领域不断取得突破。科大讯飞研发的口语翻译系统在2014年、2015年的国际口语机器翻译评测大赛连续获得中英口语双向翻译第一名。2014年7月,汤晓鸥团队研发的三个人脸识别算法占据了LFW识别率的前三名,最高达到了99.15%的识别率,超过了Facebook的DeepFace技术。LFW是全球最具权威的人脸识别数据库。汤晓鸥香港中文大学教授,商汤科技负责人。 “我们在语音识别和图像识别都处于世界前列。中国在人工智能相关学会的文章发表数量超过总数三分之一,学术已经达到了国际水平。”蒋涛说,“将人工智能技术应用到实用工程领域,美国大公司及创业公司经验更丰富。但此次AlphaGo的胜利无疑会刺激国内大量人工智能研究人员出来创业。大家都看到了机会,看到了前景。” 本文来源于"中国人工智能学会",原文发表时间"2016-03-21"

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阿里巴巴直播内容风险防控中的AI力量

直播作为近来新兴的互动形态和今年阿里巴巴双十一的一大亮点,其内容风险监控是一个全新的课题,技术的挑战非常大,管控难点主要包括业界缺乏成熟方案和标准、主播行为、直播内容不可控、峰值期间数千路高并发处理、对算法的高实时响应要求等等。 阿里巴巴集团安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度学习等技术,配合优化后的高性能多媒体计算集群,大幅度降低人工审核成本的同时,提升了对内容风险的防控能力。系统在峰值期间成功处理5400路直播视频,以及共计25万场粉丝连连看游戏,对违规内容进行警告或阻断。主要技术体现在直播内容实时过滤以及多媒体处理集群的优化上。 ​ 1、直播内容实时过滤 在直播过程中一些主播为了达到吸引眼球,或者推销商品的目的而做出违规的事情。另外,本次双十一引入了买家之间的互动游戏:连连看,玩法是系统随机抽取两个游戏参与者,调起

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TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行;维基百科使用AI机器学习算法来检测恶意评论 | AI开发者头条

TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行(美国时间) 雷锋网获悉,第一届TensorFlow Dev峰会将于2017年2月15日在加利福尼亚州山景城举行,到时TensorFlow团队将会做相关的技术访谈和演示,整个活动将持续一整天,同时,整个会议还将在Google开发者论坛、YouTube上进行直播,给不能到现场的开发者提供第一手资料。 会议时间:2017年2月15日 会议地点:加利福尼亚州山景城 活动详情:https://events.withgoogle.com/tensorflow-dev-summit/#content 直播地址:https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw IBM与TensorFlow结合,PowerAI人工智能开发平台支持TensorFlow 0.12架构 2月14日,I

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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