TensorFlow Agents日前开源，轻松在TF中构建并行强化学习算法-低调大师

TensorFlow Agents日前开源，轻松在TF中构建并行强化学习算法

2017-10-23 620

用于在TensorFlow中构建并行强化学习算法的高效基础架构范例TensorFlow Agents日前开源，这个项目是由谷歌的两位研究员James Davidson、Vincent Vanhoucke，以及Danijar Hafner共同研发的。关于这个项目的开源信息他们在GitHub上进行了介绍，雷锋网 AI 科技评论将内容进行编译整理。

TensorFlow Agents

TensorFlow Agents为强化学习提供了优化的基础架构，它将OpenAI gym接口扩展到多个并行环境，并能在TensorFlow中训练智能体，进行批量计算。在这个项目中，我们提供BatchPPO，这是针对近端策略优化（Proximal Policy Optimization，PPO）的一个实现。

如果你在研究中使用了我们这个项目的代码，请引用我们之前

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/229257

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