TensorFlow Agents日前开源，轻松在TF中构建并行强化学习算法-低调大师

TensorFlow Agents日前开源，轻松在TF中构建并行强化学习算法

2017-10-23 630

用于在TensorFlow中构建并行强化学习算法的高效基础架构范例TensorFlow Agents日前开源，这个项目是由谷歌的两位研究员James Davidson、Vincent Vanhoucke，以及Danijar Hafner共同研发的。关于这个项目的开源信息他们在GitHub上进行了介绍，雷锋网 AI 科技评论将内容进行编译整理。

TensorFlow Agents

TensorFlow Agents为强化学习提供了优化的基础架构，它将OpenAI gym接口扩展到多个并行环境，并能在TensorFlow中训练智能体，进行批量计算。在这个项目中，我们提供BatchPPO，这是针对近端策略优化（Proximal Policy Optimization，PPO）的一个实现。

如果你在研究中使用了我们这个项目的代码，请引用我们之前

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/229257

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现代应用架构中的配置管理面临的挑战和应对之道

摘要：过去15年中，互联网产业开始蓬勃发展，基于互联网的各类应用大放异彩，而在信息技术上，企业应用架构也逐渐从传统的ERP，JavaEE集中式应用开始走向互联网、云计算、分布式服务化架构的转型，在这个过程中，数据中心及应用的配置管理这个领域也发生了深刻的变化。本文简单介绍了在现代企业应用架构中，传统的围绕分散的配置文件为中心的配置管理方式在面对诸如微服务、DevOps、容器服务、云计算等新技术形式下面临的挑战，同时会探讨如何通过独立的配置中心服务集中式管理数据中心中的所有配置来解决这一挑战，同时会简单介绍在阿里云上，应用配置管理产品 ACM 如何帮助阿里云用户更轻松的管理应用配置来应对这些挑战。配置配置(Configuration) 这个概念每个技术人都不陌生，可以说一个不提供几个配置参数的系统都不好意思上线跟别的系统打招呼。那么为什么会是这个样子呢，究其本质是我们人类无法掌控和预知一切，映射到软件领域上，我们总是需要对系统的某些功能特性预留出一些控制的线头(配置项)，以便我们在未来需要的时候，可以人为的拨弄这些线头(配置项变更)从而控制系统的行为特征，我们把它叫做 "系统运行时(...

2017-10-24

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2017-10-24

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