首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[AI生态系],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

阿里巴巴和国内外高校研究人员开发新读唇语AI,准确率大升

首先需要理解是,人工智能和机器学习算法能够从视频中读取唇语并非首创。早在2016年,来自谷歌和牛津大学的研究人员就详细介绍了一个系统,该系统可以以46.8% 的准确率为视频片段添加注释,其准确率超过了专业人类读唇器的12.4%。但即使是最先进的系统也难以克服唇动中的模糊性,使其性能无法超越基于音频的语音识别。 为了追求更高效的系统,阿里巴巴、浙江大学和史蒂文斯理工学院(Stevens Institute of Technology)的研究人员设计了一种方法,称为 LIBS(Lip by Speech),利用从语音识别器中提取的特征作为补充线索。他们说,在衡量准确性的在两个行业标杆基准测试上,它以7.66% 和2.75% 的字符错误率优于基线。 LIBS 和其他类似的解决方案可以帮助那些听力不好的人观看没有字幕的视频。据估计,全世界有4.66亿人遭受听力丧失,约占全世界人口的5%。根据世界卫生组织的数据,到2050年,这个数字可能会超过9亿。 LIBS 从人类说话者的视频中提取有用的音频信息,在多个尺度上,包括序列级、上下文级和帧级。然后通过识别它们之间的对应关系将这些数据与视频数据对齐(由于不同的采样率和有时出现在开头或结尾的空白,视频和音频序列具有不一致的长度) ,并利用滤波技术来精炼特征。 LIBS语音识别器和唇读器都构建于一种基于注意的序列到序列的体系结构,这是一种机器翻译方法,它将序列(即音频或视频)输入映射到具有标记和注意值的输出。 研究人员对他们进行了上述语言和 LRS2语言的训练,其中包含了超过45,000个来自 BBC 的口语句子,还有 CMLR 语言,这是中国最大的普通话唇读语料库,有超过100,000个来自中国网络电视网的自然句子(包括超过3,000个汉字和20,000个短语)。 研究小组指出,由于某些句子太短,该模型难以在 LRS2数据集上获得“合理”的结果 (译码器很难从少于14个字符的句子中提取出相关信息)。然而,一旦对长度最多为16个单词的句子进行预训练,解码器就可以利用上下文层面的知识,提高 LRS2数据集中句子末尾部分的质量。 “LIBS 减少了对无关框架的关注,”研究人员在一篇描述他们工作内容的论文中写道,“帧级知识提取进一步提高了视频帧特征的鉴别能力,使注意力更加集中。” 原文发布时间:2019-12-05本文作者:EI本文来自阿里云云栖号&云栖社区合作伙伴“TechEdge科技边界”,了解相关信息可以关注“TechEdge科技边界”

优秀的个人博客,低调大师

[python作业AI毕业设计博客]Java Programming 9th Edition - 2019 java程序设计第9版 下载

Farrell的JAVA PROGRAMMING,9E中有引人入胜的实际操作方法时,会发现Java(TM)在开发应用程序方面的强大功能。 即使您是第一次使用,JAVA PROGRAMMING也可以向您展示如何快速开始开发有用的程序,同时仍然掌握结构化和面向对象编程的基本原理。 独特的,易于阅读的解释和有意义的编程练习强调业务应用程序和游戏创建,同时有用的调试练习和当代案例问题进一步扩展了您的理解。 MindTap中的其他数字学习资源提供交互式学习工具以及编码IDE(集成开发环境)实验室,用于练习和扩展您的技能。 下载 https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335627109 第九版,介绍Java编程概念, 强制执行良好的风格,逻辑思维和面向对象的范例。从一开始就覆盖对象,比许多其他教科书更早。您将在第1章中创建第一个Java程序。第2章,第3章和第4章将增加您对面向对象环境中数据,类,对象和方法如何交互的理解。 第5章和第6章探讨了输入和重复结构,它们是编程逻辑的支柱,对于用任何语言创建有用的程序至关重要。您将在第7章,第8章和第9章中学习字符串和数组操作的特殊注意事项。 第10章,第11章和第12章彻底介绍了继承和异常处理。继承是面向对象的概念,它允许您通过调整现有对象的特征来快速开发新对象;异常处理是面向对象的处理错误的方法。两者都是面向对象设计中的重要概念。第13章提供了有关处理文件的信息,以便您可以存储和检索程序输出。 第14章介绍了GUI Swing组件,这些组件用于创建视觉上令人愉悦的,用户友好的交互式应用程序。 第15章介绍了JavaFX,它是为桌面和Internet创建和交付应用程序的最新平台。第15章由Sandra Lavallee撰写,Sandra Lavallee是新罕布什尔州拉科尼亚湖区社区学院的教授和计算机与设计技术部主席。

优秀的个人博客,低调大师

云栖科技评论NO.2 | 张学友演唱会逃犯集中落网,真正的“神捕”其实是AI

那个唱着“我和你吻别,在无人的街,让风痴笑我不能拒绝”的歌神张学友,一不小心被网友们冠上了“神捕”的名号,这完全是因为4月7日至6月9日这段时间里,在张学友的南昌、赣州、嘉兴、金华等4地的演唱会上,警方总计抓捕逃犯5人,倒票黄牛1人,歌神的演唱会一时间成为“喜提逃犯”的最佳场所。 当然,抓捕逃犯的不可能是张学友本人。事实上,张学友在接受媒体采访时都在说:“我是完全不知道还有这种事情发生的。”能够在4场演唱会抓捕6名犯罪嫌疑人,完全得益于以人工智能技术为基础的人脸面部识别安检系统,通过对参加演唱会的上万听众进行面部识别,从而让犯罪嫌疑人变得无所遁形。 这就是前沿科技的神奇力量,而且,这股神奇的力量正在越来越多地出现在每个人身边。 在2018北京软博会上,好奇的参会者们在“天猫魔镜(智能试衣镜)”前排起长队,好奇的打量着面前屏幕中变换了服装

优秀的个人博客,低调大师

银行业AI:炒作背后的现实——“尽管对新技术感到兴奋,但银行业态度非常谨慎”

随着人工智能的发展,越来越多的行业都或多或少会受到该技术的影响。在博主之前的文章中,分析了人工智能、大数据以及VR对教育行业的影响,本文将分析人工智能对银行业的影响。 德意志银行首席执行官John Cryan曾提议用机器人取代全银行的一半员工(约49,000名),这可真是一个庞大的数字啊。戏剧性的一幕发生了——他最近下台了,无法实现这一提议,一半的员工心里都松了口气。但从这件事中可以发现,很多银行高管都看中了人工智能的潜力,进而想将人工智能应用于银行这个传统行业中。花旗集团首席执行官Vikram Pandit预计在未来五年内,30%的银行岗位将被人工智能取代;日本瑞惠金融集团表示,利用人工智能技术将19,000从业者缩减到2027人;无独有偶,中国的一些银行也都宣布利用人工智能提升客户服务并减少人工成本。 几乎所有的大型咨询机构都发表

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册