对话戴金权：英特尔如何构建软硬件协同统一的大数据分析+AI平台？-低调大师

对话戴金权：英特尔如何构建软硬件协同统一的大数据分析+AI平台？

2019-05-27 622

雷锋网消息，在2019全球人工智能技术大会主论坛，英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权发表了题为“如何构建统一的大数据分析+AI平台”的演讲，英特尔的硬件能力不必赘述，这次英特尔则着重展示了软硬协同能力，尤其是人工智能开源软件平台Analytics Zoo。

戴金权表示，英特尔致力于提供从设备端到边缘再到数据中心、云端完整的计算架构，比如在数据中心，英特尔至强系列服务器是AI应用分析的基础架构，同时也提供了多种神经网络处理器等硬件架构。

英特尔开源AI软件版图

如上图所示，这是英特尔使用开源AI软件加速开发的版图，他强调，英特尔致力于提供全栈的解决方案，从最底层的算法开源项目帮助用户更高效开发计算库，再到上层各种机器学习或者深度学习的框架，再到最上层，英特尔也提供了一些开源工具包，目的是帮助应用开发人员更高效

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2019-05-28

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本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战，讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。大数据处理的挑战现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。抽象来看，支撑这些场景需求的分析系统，面临的都是大致相同的技术挑战：业务分析的数据范围横跨实时数据和历史数据，既需求低延迟的实时数据分析，也需求对PB级的历史数据进行探索性的数据分析；可靠性和可扩展性问题，用户可能会存储海量的历史数据，同时数

2019-05-29

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。