对话戴金权：英特尔如何构建软硬件协同统一的大数据分析+AI平台？-低调大师

对话戴金权：英特尔如何构建软硬件协同统一的大数据分析+AI平台？

2019-05-27 671

雷锋网消息，在2019全球人工智能技术大会主论坛，英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权发表了题为“如何构建统一的大数据分析+AI平台”的演讲，英特尔的硬件能力不必赘述，这次英特尔则着重展示了软硬协同能力，尤其是人工智能开源软件平台Analytics Zoo。

戴金权表示，英特尔致力于提供从设备端到边缘再到数据中心、云端完整的计算架构，比如在数据中心，英特尔至强系列服务器是AI应用分析的基础架构，同时也提供了多种神经网络处理器等硬件架构。

英特尔开源AI软件版图

如上图所示，这是英特尔使用开源AI软件加速开发的版图，他强调，英特尔致力于提供全栈的解决方案，从最底层的算法开源项目帮助用户更高效开发计算库，再到上层各种机器学习或者深度学习的框架，再到最上层，英特尔也提供了一些开源工具包，目的是帮助应用开发人员更高效

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2019-05-27

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本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战，讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。大数据处理的挑战现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。抽象来看，支撑这些场景需求的分析系统，面临的都是大致相同的技术挑战：业务分析的数据范围横跨实时数据和历史数据，既需求低延迟的实时数据分析，也需求对PB级的历史数据进行探索性的数据分析；可靠性和可扩展性问题，用户可能会存储海量的历史数据，同时数

2019-05-28

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