Lambda plus: 云上大数据解决方案-低调大师

Lambda plus: 云上大数据解决方案

2019-05-28 599

本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战，讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。

大数据处理的挑战

现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
抽象来看，支撑这些场景需求的分析系统，面临的都是大致相同的技术挑战：

业务分析的数据范围横跨实时数据和历史数据，既需求低延迟的实时数据分析，也需求对PB级的历史数据进行探索性的数据分析；
可靠性和可扩展性问题，用户可能会存储海量的历史数据，同时数

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对话戴金权：英特尔如何构建软硬件协同统一的大数据分析+AI平台？

雷锋网消息，在2019全球人工智能技术大会主论坛，英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权发表了题为“如何构建统一的大数据分析+AI平台”的演讲，英特尔的硬件能力不必赘述，这次英特尔则着重展示了软硬协同能力，尤其是人工智能开源软件平台Analytics Zoo。戴金权表示，英特尔致力于提供从设备端到边缘再到数据中心、云端完整的计算架构，比如在数据中心，英特尔至强系列服务器是AI应用分析的基础架构，同时也提供了多种神经网络处理器等硬件架构。英特尔开源AI软件版图如上图所示，这是英特尔使用开源AI软件加速开发的版图，他强调，英特尔致力于提供全栈的解决方案，从最底层的算法开源项目帮助用户更高效开发计算库，再到上层各种机器学习或者深度学习的框架，再到最上层，英特尔也提供了一些开源工具包，目的是帮助应用开发人员更高效

2019-05-28

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前提条件搭建Kafka集群进行数据迁移前，您需要保证自己的Kafka集群环境正常。本文使用阿里云EMR服务自动化搭建Kafka集群，详细过程请参见：Kafka 快速入门。本文使用的EMR Kafka版本信息如下：EMR版本: EMR-3.12.1集群类型: Kafka软件信息: Ganglia 3.7.2 ZooKeeper 3.4.12 Kafka 2.11-1.0.1 Kafka-Manager 1.3.3.16Kafka集群使用专有网络，区域为华东1（杭州），主实例组ECS计算资源配置公网及内网IP，具体配置如下图所示。创建MaxCompute 项目开通MaxCompute服务并创建好项目，本文中在华东1（杭州）区域创建项目bigdata_DOC，同时启动DataWorks相关服务，如下图所示。详情请参见开通MaxCompu

2019-05-29

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。