干货 | 三年拿到斯坦福CS博士的创业者李纪为：AI如何赋能金融-低调大师

干货 | 三年拿到斯坦福CS博士的创业者李纪为：AI如何赋能金融

2018-10-29 633

人工智能和金融，法律、医学等传统领域密切联系，金融科技正以前所未有的速度改变大众认知，这不仅驱动了传统金融业转型升级，也催生了诸多新金融业态。本次清华大数据“技术·前沿”系列讲座，我们荣幸地邀请到了香侬科技CEO李纪为博士，他从金融数据的获取、金融数据非结构到结构化、金融实体的用户画像等方面为大家分享了AI如何赋能金融。

香侬科技创始人李纪为

李纪为：

今天非常有幸能跟各位探讨如何把人工智能的方法和知识，如语音、图像和自然语言处理等技术应用在金融领域。

在信息爆炸的时代，金融从业者的数目和其工作负荷量均逐年上升。从业人员如何在众多渠道中准确、快捷地获取需要的信息，并做出相应决策，显得尤为重要。其中找信息和根据信息做出交易决策分别对应AI里的不同应用。

金融应用的直接的体现为股票、国债、贷款、固定收益、股权投资、主权基金，大宗商品、金融衍生品

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机器翻译虽然火，但距离取代人工翻译还有一段距离

数周前科大讯飞卷入的“AI同传造假”风波，引发了人们关于AI实时翻译技术的更多关注；紧接着谷歌悄悄改变了Pixel Buds耳机的支持页面，并写道:“所有经过Google Assistant优化的耳机和安卓手机，现在都可以使用谷歌翻译。”此前，这一功能仅限于Pixel Buds耳机和Pixel手机用户。尽管谷歌并未大张旗鼓地宣布这个消息，但这个小小的调整也引起了人们的注意。直到近日百度的AI同传又宣布取得了最新突破：其开发的名为STACL的同传AI，具备了能预测和延时可控的强大能力，能够在演讲者讲话后几秒钟开始翻译，并在句子结束后几秒钟内完成。对此，麻省理工科技评论、IEEE Spectrum等一众外媒，纷纷给出好评，比如IEEE Spectrum就认为这个AI可以跟联合国会议里的人类同传相媲美。是不是觉得很神奇？是不是再次让同传专家们感到了压力？其实不用担心，机器翻译的优势暂时还不能盖过人类翻译专业人员的风头，短时间内人类翻译者还不能被取代。由浅至深，了解AI与人类语言之间的联系从实际情况来看，深度学习和其他人工智能技术已经让人类和计算机在更接近彼此方面取得了长足的进步，然而...

2018-10-30

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目录： ●深度学习的发展历程 ● 深度学习的起源阶段 ● 深度学习的发展阶段 ● 深度学习的爆发阶段 ●特征工程深度学习的应用 ● 特征提取自然语言处理 ● 特征选择语音识别与合成 ● 图像领域 ●参考文献一.深度学习的发展历程作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们简单了解一下深度学习的发展历程。 · 深度学习的起源阶段 1943年，心里学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮兹发表论文《神经活动中内在思想的逻辑演算神经》[1]，提出了MP模型。MP模型是模仿神经元的结构和工作原理，构成出的一个基于神经网络的数学模型，本质上是一种“模拟人类大脑”的神经元模型（这里有必要说明的是，我们说的模仿其实更准确的说法应该是参考，计算机领域的“人工神经网络”的确是受到生物学上的“神经网络”的启发，但是两者相差万里，没有直接的可比性。）。MP模型作为人工神经网络的起源，开创了人工神经网络的新时代，也奠定了神经网络模型的基础。 1949...

2018-10-30

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Sublime Text

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