【AI计算的新摩尔定律】3.5个月翻一倍,6年增长30万倍
推动人工智能发展的因素有三个:算法创新、数据(可以是有监督的数据或交互式的环境),以及可用于训练的计算量。算法创新和数据很难追踪,但计算量是可量化的,这为衡量人工智能的进展速度提供了机会。当然,大规模计算的使用有时候会暴露当前算法的缺点。但至少在当前的许多领域中,更多的计算似乎就可以预见更好的性能,并且计算力常常与算法的进步相辅相成。
对于“计算能力”,我们知道著名的“摩尔定律”(Moore's law):集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔 18-24 个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。
今天,非盈利的AI研究机构OpenAI发布了一份“AI与计算”的分析报告,报告显示:
自2012年以来,在最大的AI训练运行中所使用的计算力呈指数增长, 每3.5个月增长一倍 (相比之下,摩尔定律的翻倍时间是18个月)。自2012年以来,这个指标已经
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