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AI新时代-大神教你使用python+Opencv完成人脸解锁(附源码)

好吧,伙计们,我回来了。说我拖更不写文章的可以过来用你的小拳拳狠命地捶我胸口.... 那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。代码量同样不多,你可以将这些代码运用在其它一些智能领域,如智能家居,进门的时候判断你是谁,也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。OK废话少说下面开始正是话题。 解锁原理: 原理呢,其实很简单,没有那么复杂难懂(当然除了官方语言之外)。我们先来通俗的说一下利用Face++实现人脸匹配的原理。给大家推荐一个学习交流的地方:719+139+688,现在你打开了摄像头,然后恰好你按下了抓取。抓取之后,你的脸部图片会上传到远程服务器,然后服务端会提取你的面部情况生成一个唯一的指纹(标识码),这个指纹在Face++里面

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阿里云联手攀钢集团用AI炼钢

5月8日,攀钢集团、阿里云、积微物联达成合作协议,三方将以阿里云为技术载体,以积微物联为平台,以攀钢集团为场景试点,深化ET工业大脑在钢铁生产领域的应用。 工业大脑将深入钢铁生产核心环节,大大降低钢铁料消耗,节省千万生产成本,实现攀钢集团智能制造、智慧营销、智慧采购、智慧物流和智能装备的“两化融合”目标,全力打造国家级智能制造试点示范产线,共同赋能国内钢铁行业的智能化发展。 三方将围绕生产工艺优化、产品表面缺陷识别、设备智能维修、工厂和产线可视化、智能安保等多个方面展开深入合作。 “炼钢就是炼渣”,这是钢铁生产过程中的一句老话。钢由生铁而来,和生铁的主要区别在于成分不同,所谓炼钢就是通过冶炼降低生铁中的碳、去除有害杂质,再根据钢性能要求加入适量合金元素,使之性能优良。为了将原料中一些不需要的杂质去除,就需要进行造渣。造好渣是实现炼钢生产优质、高产、低消耗的重要保证。 阿里云副总裁李津介绍,优化造渣质量、降低钢铁料消耗是双方合作的目标之一。钢铁料消耗占整个炼钢厂成本的70%以上,降低钢铁料消耗,就意味着原料投入减少、成本和能耗降低。 未来,阿里云ET工业大脑应用到攀钢西昌钢钒转炉炼钢工艺后,预计优化转炉炼钢复吹和造渣环节,降低吹损和喷溅,减少渣中TFe含量1%,降低氧活度指标10ppm,使钢铁料消耗显著降低,每年为攀钢节约成本超过千万元。 同时,工业大脑还会被应用到冷轧环节,找出影响冷轧合格率关键因素,优化冷轧工艺控制。预计可提高冷轧卷I单位合格率0.2%以上,每年为攀钢带来数千万元效益。 依托西部地区丰富的钒钛磁铁矿资源和自主创新建设,攀钢是我国战略后方的特大型钒钛钢铁企业集团,在相关资源的综合利用方面已处于世界领先水平,是全球第一的产钒企业、国内最大的钛原料和产业链最完整的钛加工企业,以及国内重要的铁路用钢、汽车用钢、家电用钢、特殊钢生产基地,攀钢西昌钢钒是攀钢集团信息化建设的排头兵。 攀钢集团有限公司党委书记、董事长段向东表示,攀钢是一个因国家战略而生,因科技创新而兴的资源利用综合型企业,高度重视科技创新在企业变革发展中的作用,希望与阿里云一起携手利用人工智能打造钢铁行业的工业大脑。 积微物联作为西南工业互联网的领军企业,致力于将大数据、人工智能、区块链、物联网、工业互联网等新技术集成落地,形成标准化服务平台及产品,为客户提供极致服务。 去年4月,阿里云ET工业大脑正式推出,随后快速在光伏、橡胶、新能源、通信等领域落地,帮助各大制造企业获得巨大的经济效益,被称为“中国制造换道超车”的新机遇。 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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阿里巴巴AI再破世界纪录 阅读理解精准率首超人类

2018年伊始,人工智能取得重大突破!1月11日,由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名,令业界振奋的是人工智能的阅读能力历史上首次超越人类。阿里巴巴凭借82.440的精准率打破了世界纪录,并且超越了人类82.304的成绩。 SQuAD的负责人Pranav Rajpurkar难掩兴奋之情。他在社交媒体上表示,2018年一个强劲的开始,第一个模型(阿里巴巴iDST团队提交的SLQA +)在精准度匹配上超越人类表现!下一个挑战:模糊匹配,人类仍然领先2.5分! SQuAD比赛构建了一个大规模的机器阅读理解数据集(包含10万个问题),文章来源于500多篇维基百科文章。人工智能在阅读完数据集中的一篇短文之后,需要回答若干个基于文章内容的问题,然后与标准答案进行比对,得出精确匹配(Exact Match)和模糊匹配(F1-

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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