Xorbits Inference(Xinference)是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者,开发者,或是数据科学家,都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型,发掘更多可能。
Xinference 的功能和亮点有:
🌟 模型推理,轻而易举:大语言模型,语音识别模型,多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可完成模型的部署工作。
⚡️ 前沿模型,应有尽有:框架内置众多中英文的前沿大语言模型,包括 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中!
🖥
异构硬件,快如闪电:通过
ggml,同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,提高吞吐!
⚙️ 接口调用,灵活多样:提供多种使用模型的接口,包括 OpenAI 兼容的 RESTful API(包括 Function Calling),RPC,命令行,web UI 等等。方便模型的管理与交互。
🌐 集群计算,分布协同: 支持分布式部署,通过内置的资源调度器,让不同大小的模型按需调度到不同机器,充分使用集群资源。
🎉 Xinference v0.13.2 正式发布!
* 新增内置支持模型
* gemma2-it gguf格式 🧠
* codegeex4 💻
* internlm2.5-chat 和 internlm2.5-chat-1m 🗨️
* 新功能
* 图像模型(stable diffusion)新增inpainting相关的模型和能力 🖼️
* ChatTTS支持stream输出 🎙️
* BUG修复
* 修复vllm使用curl stream chat时中文返回unicode字符的问题 🇨🇳
* 修复sglang 由于stream_option未设置导致stream行为异常的问题 🌊
我们感谢每一位参与的社区伙伴对 Xinference 的帮助和支持,也欢迎更多使用者和开发者参与体验和使用 Xinference。
欢迎您在 https://github.com/xorbitsai/inference 给我们一个 星标,这样你就可以在 GitHub 上及时收到每个新版本的通知。