超越传统续写模式:AI编程距离智能研发终态还有多远?
在软件开发领域,大模型驱动的智能代码生成技术已成为研究热点,引起了广泛关注和探索。开源中国邀请到百度工程效能部前端研发经理杨经纬,从一款AI编程助手——文心快码(Baidu Comate)前端工程师的角度,分享了关于智能研发工具本身的研发历程和理念。 “在续写基础上,人机协同已经进入到了下一个阶段” 我目前负责工程效能部的前端团队。团队主要负责前端方向,也就是部门里面所有产品的前端展示部分,本身也包括文心快码 Baidu Comate(以下简称 Comate)的端、以及前端的建设等等。 作为离用户最近的研发角色,我们确实能够更明显的感知到在 AI 时代,工作方向的一些变化。比如之前会使用低代码的方式进行提效,在生成式 AI 出现之后,其实会更多的结合 AI,进行自然语言生成代码、或者图像转代码的探索。 随着大模型应用的迅猛发展,各行各业都在积极拥抱 AI。其中的智能代码助手方向属于跑在比较前面的梯队,落地非常迅速。目前在百度内部,借助 Comate 的支持,在百度内部已有约30%的代码由 AI 生成,可以看到提效效果是非常明显的,而且未来提效作用还会持续增长。 Comate 在集团内的...