搜索[数据脱敏]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[数据脱敏]，共10000篇文章

小程序页面返回刷新数据onLoad和onShow页面传参解决

A页面返回index页面刷新数据onLoad和onShow页面传参解决三种场景一、index页面不需要识别不同入口二、有很多页面“跳转”到B页面，所以onLoad需要接收url传参，识别不同入口。

2018-11-28

普通程序员是如何成功转行大数据工程师？

只不过不同人嘴里提到的词汇各有不同——大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能…… 这些当前火热的概念各有不同，又有交叉，总之都是推动我们掌控好海量数据，并从中提取到有价值信息的技术。

2018-11-28

备战京东双11-如何配置MySQL数据库超时设置

数据库建立socket后，读写socket时的等待的超时时间，linux系统默认的socketTimeout为30分钟，可以不设置 2.

2018-11-28

springboot--springboot+mybatis多数据源最简解决方案

说起多数据源，一般都来解决那些问题呢，主从模式或者业务比较复杂需要连接不同的分库来支持业务。

2018-11-27

使用Python实现一个大数据搜索引擎

搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理。

2018-11-27

业界 | 除了R、Python，还有这些重要的数据科学工具

差不多就这些了~ 当前主流数据科学领域用的工具就是这些了。但是，如果你想成为一个数据科学“英雄”，仅仅掌握一些主流的东西是不够的。

2018-11-21

看完这些干货帖，大数据产品从入门到精通|MVP讲堂

【入门级】MaxCompute 数据计算入门阿里云MaxCompute是大数据存储和分析平台。如何开通？如何使用表查询功能？如何使用UDF功能？

2018-11-21

提供SSD本盘型和HDD SATA本盘型数据节点

信息摘要：提供针对大规模数据量日志分析场景的数据节点类型，支持单节点最多40TB的存储量，大幅降低使用成本。

2018-11-14

云数据库POLARDB优势解读系列文章之③——分钟级弹性

不仅ECS服务器，数据库也需要应对这些突如其来的脉冲波动，才能保证整个系统的平滑稳定。

2018-11-13

双十一高并发场景背后的数据库RDS技术揭秘

数据库代理的规格大小由RDS系统自动管理，可以在保证租户间资源隔离的前提下，根据负载大小自适应调节。数据库代理对应用透明无感知，也无需人工干预，大大降低了运维成本。

2018-11-08

学习机器学习和数据科学必看的十个资源

但由一些岗位仍然是求贤若渴，即人工智能、大数据行业。在近日的世界互联网大会上，这两个也是热门话题，可以预见到，这些行业在未来的十年里都是比较热门的。可以说，谁掌握了数据和人工智能，它就掌握了未来。

2018-11-08

Godown — Go 开发的分布式 Key-Value 数据库

Godown 是一个 Go 语言开发的简单、高效分布式 Key-Value 数据库，灵感来源 Redis，基于 Raft 协议，支持 String, Bitmap, Map, List。

2018-11-06

如何利用MaxCompute Hash Clustering让数据增量更新节省资源，耗时减半

背景在数据开发的过程中，往往会进行分层的设计，在ODS层中，一种非常常见的场景是使用一个增量表delta对一个存量表snapshot进行更新。

2018-11-05

import java.sql.Connection; import java.util.Properties; import com.mysql.jdbc.Driver; public class JDBCDriver_getConnection { //通过Driver接口获取连接,实际开发基本不用 public static void main(String[] args) throws Exception { new JDBCDriver_getConnection().getConnection(); } public Connection getConnection() throws Exception{ //连接参数 String driverClass = null; String url=null; String user = null; String password = null; Properties properties = new Properties();//使用Properties properties.load(getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"));//读取配置文本 //参数变量赋值 user = properties.getProperty("user"); password = properties.getProperty("password"); url = properties.getProperty("url"); driverClass = properties.getProperty("driverClass"); //配置connect()的 Properties Properties info = new Properties(); info.put("user", user); info.put("password", password); Driver driver = (Driver) Class.forName(driverClass).newInstance();//注入驱动 Connection connection = (Connection) driver.connect(url, info);//获取连接 return connection; /* * 以下是jdbc.properties 配置文件内容,配置文件需放在src根目录下 * driverClass = com.mysql.jdbc.Driver url = jdbc:mysql://localhost:3307/Test user = root password = 3306 */ } }

2018-11-01

入门 | 数据科学初学者必知的NumPy基础知识

对每一个数据科学或机器学习 Python 包而言，这都是一个非常重要的库，SciPy（Scientific Python）、Mat-plotlib（plotting library）、Scikit-learn

2018-10-22

细数那些你可能不知道的国产数据库

在之前中秋团圆之时，我们曾经绘制了一幅数据库的团圆照，这幅图中包含了多少种数据库，您现在数的清吗？图中又有多少国产数据库？

2018-10-18

使用com.sun.imageio.plugins.png.PNGMetadata读取图片的元数据

所谓图片元数据，就是除了我们肉眼看到的图片内容外，隐藏在这些内容背后的一些技术数据。本文介绍如何使用Java代码将一张图片的隐藏信息读取出来。

2018-10-17

饿了么数据库发展中的解决方案

饿了么经过了10年的发展，日订单量从几十万到了千万，数据增长如此之快，数据库管理人员如何保障业务快速发展，实现高可用以及数据安全并且提高运维效率呢？

2018-10-15

结合Zabbix与Ansible打造自动化数据库监控体系

一、前言随着业务的飞速发展，数据库服务器量级飞速增长，比如Oracle、MySQL、Redis、MongoDB的使用更加普及，对数据库运维人员的要求也越来越高，构建一个真正好用的监控系统是一项艰巨的任务

2018-10-09

手把手教你如何用Python和数据科学赚钱？

金融领域或许是数据科学应用场景中最充满想象力的部分，毕竟它跟财富结合地无比紧密。不管是否是经济达人，数据科学都是一种帮你了解一支股票的高效方式。

2018-10-07

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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Godown — Go 开发的分布式 Key-Value 数据库

如何利用MaxCompute Hash Clustering让数据增量更新节省资源，耗时减半

JDBC Driver接口连接数据库，实际开发基本不用

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