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智能媒体管理(IMM) 多媒体文件元数据管理设计

在图中我们看到，Set 实际上是元数据的集合，记录了媒体文件（来自 OSS）和其元数据的绑定关系，以及所有元数据本身。实际开发时，可以通过 CreateSet 来创建一个 Set 。

2019-01-28

[雪峰磁针石博客]数据仓库快速入门教程1简介

数据仓库是从各种渠道收集和管理数据的技术，可提供有意义的业务洞察，战略性地使用数据。它用于查询和分析而不是事务处理，是将数据转换为信息并及时向用户提供的过程。

2019-01-27

[雪峰磁针石博客]2019-Python最佳数据科学工具库

各种内置数据类型(如serie，frame和panels)使Pandas成为数据科学家中最受欢迎的库。帧表格格式允许对数据进行类似数据库的添加/删除操作，分组很容易。

2019-01-27

[雪峰磁针石博客]大数据Hadoop工具python教程3-MapReduce

MapReduce是一种编程模型，通过将工作分成独立的任务并在一组机器上并行执行任务，可以处理和生成大量数据。

2019-01-27

[雪峰磁针石博客]大数据Hadoop工具python教程4-mrjob

mrjob是由Yelp创建的Python MapReduce库，它封装了Hadoop流，允许MapReduce应用程序以更加Pythonic的方式编写。 mrjob用纯Python编写多步MapReduce作业。使用mrjob编写的MapReduce作业可以在本地测试，在Hadoop集群上运行，或使用Amazon Elastic MapReduce(EMR)在云中运行。使用mrjob编写MapReduce应用程序有许多好处： mrjob目前是非常活跃的框架，每周都有多次提交。 mrjob拥有丰富的文档。可以在不安装Hadoop的情况下执行和测试mrjob应用程序，在部署到Hadoop集群之前就可开发和测试。 mrjob允许MapReduce应用程序在单个类中编写，而不是为mapper和reducer编写单独的程序。虽然mrjob是很好的解决方案，但它确实有它的缺点。 mrjob是简化的，因此它不会提供与其他API提供的Hadoop相同级别的访问权限。 mrjob不使用typedbytes，因此其他库可能更快。安装 $ pip install mrjob 参考资料 python测试开发项目实战-目录 python工具书籍下载-持续更新 python 3.7极速入门教程 - 目录原文地址本文涉及的python测试开发库谢谢点赞！ [本文相关海量书籍下载](https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/books.md 单词统计 #!/usr/bin/env python # 项目实战讨论QQ群630011153 144081101 # https://github.com/china-testing/python-api-tesing from mrjob.job import MRJob class MRWordCount(MRJob): def mapper(self, _, line): for word in line.split(): yield(word, 1) def reducer(self, word, counts): yield(word, sum(counts)) if __name__ == '__main__': MRWordCount.run() 执行结果 $ python word_count.py /home/hduser_/input2.txt No configs found; falling back on auto-configuration No configs specified for inline runner Running step 1 of 1... Creating temp directory /tmp/word_count.hduser_.20190122.035729.128110 job output is in /tmp/word_count.hduser_.20190122.035729.128110/output Streaming final output from /tmp/word_count.hduser_.20190122.035729.128110/output... "nimble" 1 "be" 2 "quick" 1 "jack" 2 Removing temp directory /tmp/word_count.hduser_.20190122.035729.128110... 比较重要的方法有：mapper()、combiner()和reducer()。多个输入文件： $ python mr_job.py input1.txt input2.txt input3.txt 默认情况下，mrjob在本地运行，允许在提交到Hadoop集群之前开发和调试代码。要更改作业的运行方式，请指定-r/--runner选项。 $ python mr_job.py -r hadoop hdfs://input/input.txt $ python mr_job.py -r emr s3://input-bucket/input.txt

2019-01-27

IDC最新数据启示：客户拥抱最大的云计算告别DIY时代

日前，市场研究机构IDC公布了2018年上半年全球公有云IaaS（基础设施即服务）厂商市场份额数据，AWS、Azure以及阿里云继续稳居全球前三，而IBM和谷歌分别位列第四和第五。

2019-01-20

Java开发物业管理系统：数据库表单设计

按照功能分为：用户表费用表投诉建议表第一步创建数据库： CREATE DATABASE yellowstar; 用户表创建用户表表名：yw_users CREATE TABLE IF NOT

2019-01-17

3D可视化管理应对物联网数据过载

除了导航之外，您还必须及时了解监测船上数千个爆炸、火灾、温湿度等物联网传感器数据。面对大量物联网传感器带来的数据过载，你需要一个3D可视化的船长控制台。

2019-01-14

使用应用程序(Java/Python)访问MaxCompute Lightning进行数据开发

Lightning是MaxCompute产品的交互式查询服务，支持以PostgreSQL协议及语法连接访问Maxcompute项目，让您使用熟悉的工具以标准 SQL查询分析MaxCompute项目中的数据

2019-01-12

Docker中未指定挂载点容器间volume卷的数据共享

一背景在实际使用过程中，我们可能会经常遇到容器间数据共享的情况，怎么处理呢？通过 docker 命令中的一些选项，我们即可完成容器间的数据共享。

2019-01-10

如何基于OceanBase构建应用和数据库的异地多活

如何基于OceanBase构建应用和数据库的异地多活前言 OceanBase是一个通用的分布式的关系型数据库，有很多独特的特点。比如数据库的多租户、高可用、极致弹性伸缩能力。

2019-01-01

不忘初心——做世界上最流行的云数据库

—— 分享云数据库POLARDB 从诞生到2018年的故事阿里云ApsaraDB数据库高级产品专家仝一时值2018岁末，回顾过去的一年，阿里云自研云原生数据库POLARDB迎来了越来越多的用户青睐

2018-12-28

大快搜索城市运河大数据政务管理平台案例解读

大数据在政务当中的应用对于提高问题解决的效率可谓大有帮助，但政务大数据平台的应用开发远不止提高问题解决效率这么简单。当然，作为大数据平台应用的开发者来说，我们要做的是还是从底层的技术层面做好解决方案。

2018-12-23

【漫画】为什么MySQL数据库要用B+树存储索引？

不过面试时一般都是根据项目来问，项目中用到的技术，一定要多看看原理，特别是能和数据结构和算法挂钩的那部分。

2018-12-19

零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB

而在数据存储层面上, 随着时间线的流逝,TSCE会对原生历史数据进行降维计算,将细粒度的时间点逐步转化为粗粒度的时间点归档存储(例如秒级数据点转化为分钟级数据点), 进一步控制TSDB中存储空间与资源的使用量

2018-12-19

阿里云大数据ACP认证知识点梳理7——MAP REDUCE

1、输入数据：对文本进行分片，将每片内的数据作为单个Map Worker的输入。

2018-12-15

Java | 图解数据结构及原理，傻瓜也能看懂！

最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程。

2018-12-10

轻松上云系列之二：其他云数据迁移至阿里云

本文档围绕如何将您其他云厂商上的数据迁移到阿里云，提供了多个场景的实践方案。12月27日新增各大云厂商数据迁移至阿里云ECS系列。

2018-12-10

windows mysql5.7 InnoDB 通过frm与ibd对数据进行恢复

utilities/ 下载完后直接安装即可如果运行时需要python就下载 https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 本机还需要安装与需要恢复数据的一样版本的

2018-12-06

4种更快更简单实现Python数据可视化的方法

数据可视化是数据分析或机器学习项目中十分重要的一环。

2018-12-04

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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