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本地调试spark,saveAsText()报错 org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createFileWithMode0(Ljava/lang/String;JJJI)Ljava/io/FileDescriptor? 解决办法:将hadoop.dll删掉
大数据在政务当中的应用对于提高问题解决的效率可谓大有帮助,但政务大数据平台的应用开发远不止提高问题解决效率这么简单。当然,作为大数据平台应用的开发者来说,我们要做的是还是从底层的技术层面做好解决方案。关于政务大数据平台的解决方案此前有分享过智慧人社的和城市智慧停车的大数据平台解决方案,本篇给大家分享一个新的政务大数据平台管理案例——大快搜索的城市数据运河政务大数据管理运营平台。

图:DKH大数据通用计算平台的示意图
核心特点介绍:
“城市数据运河-政务大数据管理运营平台”通过大快搜索研发的DKH平台提供的大数据框架,实现了政务数据和社会数据的统一的融合。
通过数据交换平台对接上下级数据中心,实现信息资源跨区域、跨层级、跨部门的互联互通、融合共享,为政府统筹规划和科学决策提供支撑。
通过大屏、手机、PC等设备,面向社会,图形化动态展示政务信息,为信息惠民、信息消费、数据开放、社会化服务等提供支撑,进一步扩展民生服务和社会管理领域的各种应用,全面提升公共服务保障能力。
行业应用解读
2018年,某新区政府与大块搜索合作,在其控制中心部署了“城市数据运河——政务大数据管理运营平台”。
客户需求:
ï¼1ï¼ 建立统一的大数据管理平台,整合原有系统资源,实现分散数据的集中管理和后期数据的分布式存储、快速检索服务,为数据的深度利用打下基础。
ï¼2ï¼ 建立数据交换平台,为部门间信息交换、应用集成提供服务。
ï¼3ï¼ 提供动态数据可视化平台,各种数据可在大屏、手机、PC等设备上,进行图形化动态展示,一目了然。
ï¼4ï¼ 构建基于人工智能的全文搜索引擎。提供全维度数据可用的,分权限高速全文搜索引擎,支持模糊搜索,语义搜索,并提供高安全性的查询权限管理,可根据不同的机构、级别设置不同查询权限。
ï¼5ï¼ 确保系统运行的安全性、稳定性、先进性、扩展性和易用性。
实际开发当中可能面临的挑战:
ï¼1ï¼ 原有信息系统较多,很多业务交叉,数据分散,格式多样,需要进行详细的数据融合方案设计;
ï¼2ï¼ 由于各级政府及各部门之间的信息网络往往自成体系,相互割裂,相互之间的数据难以实现互通和共享,需要进行详细的数据交换方案设计。
“城市数据运河”这样的一个政务大数据管理管理平台对于提供社会化服务管理的支撑作用还是很有必要的。当然这样的一个大数据管理平台的开发所要面对的调整也不止上述所将的这两点,可能更多的还是来源于技术层面的调整。
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