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大约5000万iOS用户随时可能遭到FBI监控

因为这些用户安装的都是iOS 8以下的系统,也就是说FBI随便破解。 那台恐怖分子所使用的 iPhone 5c 为何会这么难破解?因为它安装的是 iOS 9。苹果早在 iOS 8 发布时就在系统里加入了加密技术,iOS 9 让这种加密技术更上一层楼。 “FBI、司法部以及其它执法部门想要让我们将时钟转回到一个安全系数和技术系数更低的年代。他们声称 iOS 7 已经足够安全,我们可以重新使用那个 2013 年的安全标准。虽然 iOS 7 在 2013 年的确代表着最前沿的安全技术,但如今它已经被黑客攻破。更糟糕的是,黑客还把 iOS 7 的破解方法产品化,可售给那些不熟练但更恶意的攻击者。” 这是苹果软件工程主管克雷格·费德里奇的观点,但他没有提到的是,目前还有多少用户使用的是 iOS 8 以下的系统。从苹果最近一次公布 iOS 系统安装分布数据的图表来看,目前 iOS 9 的安装率为 77%、iOS 8 为 17%,也就是说有 6% 的设备安装的是没有加密技术的 iOS 版本。 国外有分析师对此进行了一番计算:目前全世界总人口大约为 74 亿,其中有 1/3 已经用上智能手机,也就是 23 亿人。而在智能手机领域,苹果的操作系统占有率约为 1/3,意味着 iOS 用户数量大约为 7.66 亿人,与苹果公布的数字相符。再加上之前 6% 的比例,那么安装 iOS 7 或更低版本 iOS 的用户数量就大约是 5000 万。 本文转自d1net(转载)

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Elastalert-基于Elasticsearch层面的监控告警框架

打开微信扫一扫,关注微信公众号【数据与算法联盟】 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博: http://weibo.com/234654758 Github: https://github.com/thinkgamer 写在前边的话 Elastalert是Yelp公司用python2.6写的一个报警框架,github地址为 https://github.com/Yelp/elastalert 环境介绍 Ubuntu16.04 Elasticsearch 2.4.1 Logstash 2.4.0 Kibana 4.6.1 Elastalert的安装 Elastalert的安装相对比较简单,只需要按照步骤走就没有问题 git clone https://github.com/Yelp/elastalert.git 进入elastalert的目录,执行 Pip install -r requirements.txt Python setup.py install OK 安装完事 安装之后会自带三个命令 elastalert-create-index:ElastAlert会把执行记录存放到一个ES 索引中,该命令就是用来 创建这个索引的,默认情况下,索引名叫elastalert_status。其中有4个 _type,都有 自己的@timestamp字段,所以同样也可以用kibana,来查看这个索引的日志记录情况。 elastalert-rule-from-kibana:从Kibana3已保存的仪表盘中读取Filtering设置,帮助生成config.yaml里的配置。不过注意,它只会读取filtering,不包括queries。 elastalert-test-rule:测试自定义配置中的rule设置。 Elastalert支持的警告类型 Command Email JIRA OpsGenie SNS HipChat Slack Telegram Debug 至于每种是干什么的,参考官网资料吧,不过多解释 http://elastalert.readthedocs.io/en/latest/ config.ymal中的配置项 Rules_folder:用来加载下一阶段rule的设置,默认是example_rules Run_every:用来设置定时向elasticsearch发送请求 Buffer_time:用来设置请求里时间字段的范围,默认是45分钟 Es_host:elasticsearch的host地址 Es_port:elasticsearch 对应的端口号 Use_ssl:可选的,选择是否用SSL连接es,true或者false Verify_certs:可选的,是否验证TLS证书,设置为true或者false,默认为true Es_username:es认证的username Es_password:es认证的password Es_url_prefix:可选的,es的url前缀(我的理解是https或者http) Es_send_get_body_as:可选的,查询es的方式,默认的是GET Writeback_index:elastalert产生的日志在elasticsearch中的创建的索引 Alert_time_limit:失败重试的时间限制 Elastalert的rule规则 name:配置,每个rule需要有自己独立的name,一旦重复,进程将无法启动。 type:配置,选择某一种数据验证方式。 index:配置,从某类索引里读取数据,目前已经支持Ymd格式,需要先设置 use_strftime_index:true,然后匹配索引,配置形如:index: logstash-es-test%Y.%m.%d,表示匹配logstash-es-test名称开头,以年月日作为索引后缀的index。 filter:配置,设置向ES请求的过滤条件。 timeframe:配置,累积触发报警的时长。 alert:配置,设置触发报警时执行哪些报警手段。不同的type还有自己独特的配置选项。目前ElastAlert 有以下几种自带ruletype: any:只要有匹配就报警; blacklist:compare_key字段的内容匹配上 blacklist数组里任意内容; whitelist:compare_key字段的内容一个都没能匹配上whitelist数组里内容; change:在相同query_key条件下,compare_key字段的内容,在 timeframe范围内 发送变化; frequency:在相同 query_key条件下,timeframe 范围内有num_events个被过滤出 来的异常; spike:在相同query_key条件下,前后两个timeframe范围内数据量相差比例超过spike_height。其中可以通过spike_type设置具体涨跌方向是up,down,both 。还可以通过threshold_ref设置要求上一个周期数据量的下限,threshold_cur设置要求当前周期数据量的下限,如果数据量不到下限,也不触发; flatline:timeframe 范围内,数据量小于threshold 阈值; new_term:fields字段新出现之前terms_window_size(默认30天)范围内最多的terms_size (默认50)个结果以外的数据; cardinality:在相同 query_key条件下,timeframe范围内cardinality_field的值超过 max_cardinality 或者低于min_cardinality 一个小demo 这里我们还是测试rrsyslog发送日志的这个例子,就是启动ELK服务,rsyslog通过logstash把日志发送给elasticsearch,然后传送给kibana,logstash编写rsyslog_test.conf文件,内容为 input { tcp{ port => 5000 type => syslog } udp{ port => 5000 type => syslog } } output { stdout { codec=> rubydebug } elasticsearch { hosts => ["192.168.1.198:9200"] } } 然后启动ELK服务和rsyslog_test.conf文件 编辑elastalert下的configure.yaml文件 rules_folder: example_rules run_every: minutes: 1 buffer_time: minutes: 15 es_host: localhost es_port: 9200 writeback_index: elastalert_status alert_time_limit: days: 2 编辑example_rules/example_frequency.yaml 文件内容如下: es_host: localhost es_port: 9200 name: Example rule use_strftine_index: true type: frequency index: logstash-* num_events: 5 timeframe: hours: 1 filter: - term: _type: "syslog" alert: - "email" email: - "elastalert@example.com" 上边我们设置的事件次数是5,也就是说elaticseach记录的事件条件超过即发送email文件,这里的email文件我并没有配置,原因是测试没有成功,需要提供密码验证,没有解决,以后解决的话会在评论中给出,不过这里用debug替换下列verbose即可将邮件内容打印在窗口 启动elastalert服务,监听elasticsearch python -m elastalert.elastalert –debug –rule example_rules/example_frequency.yaml 这个时候我们的ELK已经启动了,再次启动终端,执行ssh localhost进行测试,只要在一分钟内连续输入几次的错误密码,这个时候就会在elastalert的终端看到类似下面这样的提示: INFO:elastalert:Queried rule Example rule from 2016-10-24 08:20 PDT to 2016-10-24 08:35 PDT: 34 / 34 hits INFO:elastalert:Skipping writing to ES: {'rule_name': 'Example rule', '@timestamp': '2016-10-24T15:35:00.120937Z', 'exponent': 0, 'until': '2016-10-24T15:36:00.120924Z'} INFO:elastalert:Alert for Example rule at 2016-10-24T15:34:24.422Z: INFO:elastalert:Example rule At least 5 events occurred between 2016-10-24 07:34 PDT and 2016-10-24 08:34 PDT @timestamp: 2016-10-24T15:34:24.422Z @version: 1 _id: AVf3VBTs1Cgl8RD3WDw9 _index: logstash-2016.10.24 _type: syslog host: 127.0.0.1 message: <38>Oct 24 08:34:24 ubuntu sshd[3097]: Connection closed by 127.0.0.1 port 52434 [preauth] type: syslog INFO:elastalert:Skipping writing to ES: {'hits': 34, 'matches': 1, '@timestamp': '2016-10-24T15:35:00.123939Z', 'rule_name': 'Example rule', 'starttime': '2016-10-24T15:20:00.031300Z', 'endtime': '2016-10-24T15:35:00.031300Z', 'time_taken': 0.09257292747497559} 说明整个告警体系已经OK了 邮件告警配置 上次在配置邮件告警时并没有取得成功,后来又尝试了几次,ok了 以下进行得操作基于上边得demo步骤 首先添加发送方: 在elastalert目录下编辑smtp_auth_file.yaml文件,加入你要使用发送邮件的账号和密码 这里我使用的是网易的163邮箱,这里的密码是你开启邮箱的POP3的客户端登陆密码,不是网页登陆邮箱的密码 user: "thinkgamer@163.com" password: "xxxxxxxx" 然后编辑你的配置文件,我这里使用 example_rules/example_frequency.yaml 别的配置正常配置,在alert之前加入 #SMTP协议的邮件服务器相关配置(我这里是腾讯企业邮箱) #smtp.163.com是网易163邮箱的smtp服务器 smtp_host: smtp.163.com smtp_port: 25 #用户认证文件,需要user和password两个属性 # smtp_auth_file.yaml,为刚才编辑的配置文件 smtp_auth_file: smtp_auth_file.yaml email_reply_to: thinkgamer@163.com from_addr: thinkgamer@163.com 修改email为你要接受邮件的邮箱 然后启动配置文件 python -m elastalert.elastalert --verbose --rule example_rules/example_frequency.yaml 测试: 查看邮件: Over!

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