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视频监控智能算法的关键问题分析

现在视频监控领域,智能分析算法成为竞相追逐的对象。不仅安防设备商/集成商对此功能蜂拥而至,很多IT领域的集成商由于算法成本研发的成本不高,所以也开始从其他领域的智能识别涉足智能监控,或通过后端SDK提供服务,或与摄像机设备商合作,并且往往在产品形态上有异于当前主流的摄像机外形。 如此众多繁杂的摄像机产品及智能算法功能,不得不进行一些关键性技术的区分辨别。以深度学习的人脸检测、人脸识别、人群分析、车牌识别、图像识别等技术而言,普通的二维智能算法多半通过后端大数据库的比对实现查找匹配的功能,在简单的应用场景下,准确率都能达到85%以上,但在复杂的应用场景,如拥挤的人群、遮挡物众多、移动速度过快等状况下,二维智能算法的缺陷表露无遗。 普通摄像机智能分析的缺点及根源 在市面上,普通的智能摄像机存在三个缺点:一是不带变焦的摄像机对远距离的目标无法看清目标细节;二是带变焦的镜头虽然通过人工操作,可以看清远处目标,但不能跟踪运动目标,同时因完全靠肉眼观察,容易疲劳,也需要大量人力投入,成本高昂;三是部分智能摄像机能识别车牌及实现有限的报警功能,但对安装角度、目标距离有很高要求,不适合大面积应用,并且...

国标SVAC对飙通行标准,优势何在?

经过2、3年的筹备,H.265正式于2016年展开全面攻势,开始铺开了全产品线。与H.265的来势汹汹不同,SVAC 2.0仍在完善中,国产编码主要仍是通过SVAC 1.0坚守阵营。按说不同等级两个标准不在同一PK序列,但以千目聚云为代表的一批SVAC企业却能稳坐江山,那么SVAC的魅力在哪? 稳坐全产品线 以千目聚云为例,早在2015年,其就已经完善了视频监控所需要的产品线,如编解码卡、编码器、解码器、DVR、NVR、管理平台、常规摄像机、智能交通摄像机等;而2016年,千目聚云在原有基础上,进一步丰富了产品线,如前端的枪机、半球、球机产品,每一个品类都提供了丰富的丰富的型号可选,满足更为宽广的场景应用。另外,千目聚云已经基于SVAC压缩标准开发智能应用,满足SVAC监控系统智能化需求。 千目聚云在北京安博会展出的丰富产品 SVC资源智能配置 SVC,即可伸缩性编码,能根据系统环境情况,自动调节视频传输质量。其具有三种形式,最为大众所知的是自适应屏幕分辨率,SVAC通过检测显示通道分辨率、分割视窗数量、分割视窗大小,自动调节通道显示分辨率,如9分屏时,单分割屏的分辨率为D1,当全屏时...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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