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让天下没有难查的故障：2025 阿里云 AI 原生编程挑战赛正式启动

在云原生与 AI 原生架构加速演进的今天，系统复杂性已远超传统边界。运维与可观测不再只是“看日志、查指标、盯告警”，AI 大模型为 Operation Intelligence 实践指明了新方向。

2025-09-02

🔥 开源的 AI 低代码引擎 VTJ.PRO 正式上线增强服务，引领研发效能源泉革命

领先的开源AI低代码引擎VTJ.PRO正式宣布推出其全新的增强版高级服务（Enhanced Advanced Services）。

2025-08-22

3D 大模型公司 VAST 宣布 Tripo 3.0 重磅升级：迎来 AI 3D 的 IMAX 时代

VAST 成立于 2023 年 3 月，是一家专注于通用 3D 大模型研发的 AI 公司，致力于通过打造大众级 3D 内容创作工具建立 3D UGC 内容平台，使基于 3D 的空间成为用户体验升级、内容表达创新和新质生产力提升的核心要素

2025-08-21

金山办公半年报：AI 月活用户突破 2900 万，WPS365 营收暴增 62%

AI技术的深度应用为金山办公带来显著效果。截至6月30日，WPS AI月活跃用户数达2951万，较2024年底的1968万实现大幅增长。

2025-08-21

🚀 AI 驱动的 Vue3 低代码革命，下一代前端开发方式来了！

今天，这个答案终于出现了—— 它就是VTJ.PRO—— 一个AI 驱动的 Vue3 双向低代码平台。 🔑 为什么是 VTJ.PRO？ 1.

2025-08-18

🚀 JeecgBoot 开源低代码平台 v3.8.2 震撼发布：AI 低代码革命，智能开发新纪元！

成套 AI 大模型功能: AI 模型、AI 应用、知识库、AI 流程编排、AI 对话等；引领 AI 低代码开发模式，帮助 Java 项目解决 80% 的重复工作，让开发更多关注业务，提高效率，同时又不失灵活性

2025-08-04

深度好文：AI代码生成是银弹还是噩梦？架构师该如何应对？(附4条实战建议)

而过度依赖AI，会让年轻的工程师慢慢变成"调包侠"和"提问侠"。他们习惯于把问题直接丢给AI，然后CV（复制粘贴）回一个看似可行的答案，却懒得去深究其背后的原理。

2025-07-30

OpenTiny训练营实操|使用TinyEngine低代码引擎AI能力搭建华为云官网首页

页面开发辅助 3.1 一键应用AI生成的页面修改，自动保存页面Schema状态。 3.2 实时预览AI生成的页面效果。

2025-06-27

龙芯发布新一代处理器，进军服务器和 AI 处理器市场

「龙芯中科」在今天举办的2025龙芯产品发布暨用户大会上发布了基于国产自主指令集龙架构（LoongArchTM）研发的服务器处理器龙芯3C6000系列芯片、工控领域及移动终端处理器龙芯2K3000/3B6000M芯片，以及相关整机和解决方案。据介绍，3C6000系列服务器CPU采用自主指令系统龙架构，于2024年上半年流片成功。3C6000单硅片16核32线程，可通过自研的龙链接口通过多硅片封装形成32核64线程的3C6000/D（又称3D6000）及60/64核120/128线程的3C6000/Q（又称3E6000）。根据中国电子技术标准化研究院赛西实验室测试报告，单路3C6000/S服务器在2.2GHz运行SPEC CPU 2017单核单线程定/浮点分值为5.56/6.93分，多核定/浮点分值为73.2/58.5分；双路3C6000/D服务器在2.1GHz运行SPEC CPU 2017多核定/浮点分值为284/261分；双路3C6000/Q服务器在2.1GHz运行SPEC CPU 2017多核定/浮点分值为450/283分；四路3C6000/D服务器在2.1GHz运行SPEC CPU 2017多核定/浮点分值为547/412分。上述3C6000/S、3C6000/D实测单核/多核性能分别达到Intel公司2021年上市的16核至强Silver 4314、32核至强Gold 6338的水平，64核3C6000/Q性能超过40核至强Platinum 8380的水平。结合Intel公司第三代至强可扩展架构服务器芯片出货情况，3C6000系列服务器CPU综合性能达到2023年市场主流产品水平。 2K3000/3B6000M工控/终端CPU采用自主指令系统龙架构，面向工控和终端（笔记本、云终端等）应用，于2024年底流片成功。3B6000M集成8个LA364E处理器核，主频2.5GHz时实测SPEC CPU 2006 Base单核定点分值达到30分；集成第二代自研GPGPU核心LG200和独立硬件编解码模块，4K高清视频处理性能达到每秒60帧；集成安全处理器提供可信支持和密码服务，包括SM2/3/4硬件算法模块以及可供软件编程使用的可重构密码模块。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/U1_yQYdi-47nhn5ojBvSEA

2025-06-26

ONLYOFFICE 桌面编辑器 9.0 版本已发布：更多文件支持、AI 增强、图表查看器等更新

图表查看器最新版所支持的.vsdx文件，9.0 版本还支持以下文件格式： Markdown 文件（.md） OpenDocument 图形文件（.odg） .xlsb文件（无需预先转换即可编辑）重磅 AI

2025-06-20

2025年 AI 搜索优化公司推荐榜单：五大行业先锋助力企业抢占数字营销高地

在数字化浪潮席卷全球的当下，AI搜索优化已成为企业提升品牌影响力、拓展市场份额的关键利器。2025年，AI搜索优化行业蓬勃发展，众多企业各展所长，为市场带来了全新的活力与机遇。

2025-06-13

AI PC 新突破端侧首次支持 128K 上下文窗口实现 2.2 倍推理优化

英特尔与面壁智能从模型开发阶段就紧密合作，实现了长短文本多重推理效率的提升，端侧AI PC在Day 0全面适配，128K长上下文窗口等多方面突破。

2025-06-08

深度测评 | 2025 年 AI 搜索优化公司推荐榜单：五大黑马助力企业抢占搜索流量高地

艾迪亚结合自研“AI算法分析系统”，搭建AI平台问答系统，打造多元服务形态，系统运用多模态等模型24小时训练，通过自然语言处理挖掘关键词、优化内容，提升品牌行业排名。

2025-05-30

国家知识产权局：中国成为全球 AI 专利最大拥有国，占比达 60%

4月24日，国务院新闻办公室就2024年中国知识产权强国建设有关情况举行新闻发布会。国家知识产权局局长申长雨在会上介绍，目前，我国人工智能领域呈现良好的发展势头。世界知识产权组织报告显示，中国已经成为全球人工智能专利的最大拥有国，在全球的占比达到60%。近年来，国家知识产权局积极回应人工智能新领域、新业态、新模式发展的需要，深入推进人工智能领域知识产权制度创新，为人工智能技术发展和产业发展提供有力的制度供给。包括及时修改完善《专利审查指南》，发布《人工智能相关发明专利申请指引》，积极回应和解决了有关人工智能专利申请主体、保护客体、审查标准等热点问题。聚焦人工智能重点领域，为相关专利申请提供快速审查服务，严厉打击抢注“DeepSeek”等相关商标申请行为，持续强化知识产权保护，护航人工智能领域科技创新。“与此同时，我们还在加快人工智能技术在知识产权领域的运用，推动知识产权工作数字化转型和智能化升级，不断提升知识产权治理效能。”申长雨说。申长雨表示，面向未来，国家知识产权局将积极推动知识产权与人工智能共生演进、双向赋能、融合发展。一方面，持续推进人工智能相关知识产权制度创新，加快建立人工智能、大数据等新领域新业态知识产权保护规则，为发展人工智能技术提供更加有力的法治保障。另一方面，提高人工智能知识产权保护和运用水平，健全知识产权支撑关键核心技术攻关工作体系，加大人工智能领域专利申请按需审查服务力度。做好相关发明专利分析预警和导航服务，指导建设人工智能领域专利池，深入实施专利转化运用专项行动，促进更多人工智能领域专利从实验室走向产业链，赋能相关产业发展。同时，积极参与人工智能领域知识产权全球治理，推动完善相关国际规则和标准，促进全球人工智能产业发展，让人工智能技术更好造福全人类。

2025-04-24

北京市人工智能产业投资基金追加投资智谱（Z.ai）2 亿元

北京市人工智能产业投资基金表示，智谱是基金成立以来投资的第一家 AI 大模型企业，也是目前成长最快的企业。智谱在包括文本、推理、语音、图像、视频、代码等在内的全面模型能力上有深厚积累。

2025-04-17

36 岁男子用 AI 捏造“顶流明星在澳门输 10 亿”谣言，被行拘 8 日

经查明，网民徐某强（男，36岁）为博取流量、谋取非法利益，于2025年3月10日10时，使用软件“某书”中AI智慧生成功能，输入社会热点词制作了标题为“顶流明星被曝境外豪赌输光十亿身价引发舆论海啸”的谣言信息

2025-03-14

谷歌联合创始人佩奇成立新公司，专注于将 AI 应用于产品制造

根据 The Information 的独家报道，谷歌联合创始人拉里·佩奇正在创建一家名为 Dynatomics 的新公司，专注于将 AI 应用于产品制造，通过 AI 技术优化产品设计，并指导工厂生产，

2025-03-07

DeepSeek 公布利润率——引发两家国产 AI Infra 公司创始人隔空互呛

此次DeepSeek盈利数据公布后瞬间成为行业焦点，引发广泛讨论，尤其是引发了两家国产AI Infra公司创始人——尤洋与袁进辉的争论。

2025-03-03

墨干 V1.2.9.2 助力理工科写作，AI 无损复制！Word 无损导出！现已完美支持！

尊敬的用户们，我们非常高兴地宣布，墨干理工套件迎来了一次重大更新，以帮助您在撰写理工科论文时更加高效和便捷！升级亮点一、无损复制：现在全面支持从Kimi、ChatGPT等领先的人工智能大模型中无损复制答案。写作业从此快人一步！二、无损导出：现已支持无损导出为Word文档，满足不同学校和导师的提交要求！立即体验：请访问我们的官方网站下载最新版本的墨干理工套件，开始您的高效理工科写作之旅。官网：https://mogan.app/guide/Install.html 联系我们： LiiiVIP

2024-10-02

真正开源的新一代 AI 架构

2024 年 9 月，RWKV 社区成员发现：Office 系统在自动更新后（版本 2407 及以后）已自带 RWKV 运行库。在 Windows 系统的 C:\Program Files\Microsoft Office\root\vfs\ProgramFilesCommonX64\Microsoft Shared\OFFICE16 目录，可以找到一系列 rwkv dll（动态链接库）文件。由于正版 Windows 大多预装了 Office 365，因此，全球大多数 Windows 10 和 11 机器现已搭载 RWKV，包括线下商店中售卖的 Windows 机器。这意味着 RWKV 的装机量可达几亿台。 RWKV 是真正的开源架构（目前在 Linux Foundation 旗下），遵循 Apache 2.0 协议，可用于商业，欢迎大家在各个项目使用。 RWKV 的最新架构为 RWKV-6，且 RWKV-7 即将公布。从 dll 的文件属性，可以明确这是 RWKV 模型的加载器：此外，微软提供的协议中也明确出现了 rwkv.cpp 的仓库地址：随后，社区开发者对 dll 文件进行解析，发现 dll 中的函数确实是来自 rwkv.cpp 库中的 RWKV 模型相关函数：该发现在多方社交媒体上引起了激烈的讨论：知乎上的讨论：https://www.zhihu.com/question/666097016 RWKV 在 Windows 系统中的角色目前，微软方面未公布 RWKV 模型会用于 Windows 系统中的哪些功能。尽管 RWKV 系列 dll 文件存放在 Microsoft Office 目录中，但它们其实是操作系统的一部分，而不仅限于 Microsoft Office 。出于 RWKV 恒定的显存/内存占用、支持全球 100 多种语言、“能耗最低的模型”等特性，我们推测 RWKV 可能会用于以下 Windows 系统功能：本地 copilot 作为 Windows 系统的本地记忆回调器 Local memory recall 是让操作系统记住你过去的操作或输入信息，在需要时再次使用这些记忆。 RWKV 的 llama.cpp 用法随着 RWKV 社区成员 @MollySophia 的工作，llama.cpp 现已适配 RWKV-6 模型。接下来，我们一起看看如何在 llama.cpp 中使用 RWKV-6 模型进行推理：第一步：获取 gguf 格式模型 llama.cpp 支持 .gguf 格式的模型，但 RWKV 官方仅发布了 .pth 格式模型。因此，我们需要使用以下两种方法获取 gguf 格式的 RWKV 模型。方法 1：从 HF 下载现成 gguf 模型（推荐）可以从 https://huggingface.co/latestissue 下载已量化并转化成 gguf 格式的 RWKV 模型方法 2：从 HF 格式转换成 .gguf 格式首先，从 RWKV 官方 HF 仓库下载一个 Hugging Face 格式的 RWKV 模型，如 RWKV/v6-Finch-1B6-HF 然后在 llama.cpp 目录运行此命令，将 Hugging Face 模型转成 gguf 格式： python llama.cpp/convert_hf_to_gguf.py ./v6-Finch-1B6-HF 量化方法：（可选）运行以下命令，对 .gguf 模型进行量化： ./build-cuda-rel/bin/llama-quantize v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-F16.gguf（量化前的 gguf 模型路径） ./v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-Q5_1.gguf（量化后的 gguf 模型路径） Q5_1（量化精度）所有可选的量化精度：建议使用以下两种量化精度： Q5_1、 Q8_0。第二步：本地构建 llama.cpp 可以选择从 llama.cpp 的 release 页面下载已编译的 llama.cpp 程序。也可以参照 llama.cpp 官方构建文档，选择适合的方法本地编译构建。第三步：运行 RWKV 模型推理在 llama.cpp 目录运行以下命令，可驱动 RWKV 模型基于 prompt 生成文本： ./build/bin/llama-cli -m ./v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-F16.gguf --no-warmup -p "User: Write me a poem\n\nAssistant:" -t 8 -ngl 25 -n 500 这条命令通过 llama-cli 运行 RWKV 模型，使用 8 个线程、跳过预热、并根据给定的 prompt 生成最多 500 个 token。参数解释： ./build/bin/llama-cli：编译好的 llama-cli 程序，打开命令化界面 -m ./v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-F16.gguf：模型的路径参数 --no-warmup：跳过“预热”阶段，直接开始生成文本（以少量性能换取速度） -p "User: Write me a poem\n\nAssistant:"： prompt 参数，模型根据该提示词生成文本。"User: Write me a poem\n\nAssistant:" 是符合 RWKV 模型格式的 prompt，更多 RWKV prompt 格式请在RWKV文档-提示词指南中查看。 -t 8：-t 指定线程数，建议根据可用的物理 CPU 核心数调整 - ngl：指定模型使用的 n-gpu-layers ，25 是在 GPU 上运行 25 层（1.6B 的 24层 + head 算一层）。可以无脑设定 -ngl 99，使 llama.cpp 加载 RWKV 模型所有层 -n 500：-n 参数表示生成的最大 token 数完整的参数列表可以在 llama.cpp 参数文档中查看。批量推理生成使用以下命令，以进行批量推理：使用 \n 隔开不同的 prompt ./build/bin/llama-parallel -ns 4 -np 4 -m v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-F16.gguf --no-warmup -ngl 25 -n 500 -p "Who are you?\nWhat do we have for dinner?\nWhat's the meaning of life\nHello\nWhat is the end of the universe?" 参数解释： -ns 4: n_sequence，推理序列的数量 -np 4: n_parallel，并行推理的数量启动 Web 服务使用以下命令，以启动 llama.cpp 的 Web 服务： ./build/bin/llama-server -m v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-F16.gguf --no-warmup -ngl 25 启动后，可以访问 http://127.0.0.1:8080 以检查 Web 页面：点击右上方的 New Ul按钮，或者直接访问 http://127.0.0.1:8080/index-new.html，可以打开新版本的 WebUI RWKV 模型介绍 RWKV 是一种创新的深度学习网络架构，它将 Transformer 与 RNN 各自的优点相结合，同时实现高度并行化训练与高效推理，时间复杂度为线性复杂度，在长序列推理场景下具有优于 Transformer 的性能潜力。 RWKV 模型架构论文： RWKV 4：https://arxiv.org/abs/2305.13048 RWKV-5/6（Eagle & Finch）：https://arxiv.org/abs/2404.05892 RWKV 模型的最新版本是 RWKV-6 ，架构图如下：相对Transformer 架构，RWKV 架构的推理成本降低 2~10 倍，训练成本降低 2~3 倍。加入 RWKV 社区 RWKV 中文文档：https://www.rwkv.cn QQ 频道：https://pd.qq.com/s/9n21eravc

2024-09-05

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。