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Agent 架构综述:从 Prompt 到 Context

资料来源: 火山引擎-开发者社区 背景 在观察去年以来对于“Prompt Engineering”的解构时,我们可以观察到一个微妙但重要的分歧。 一方面,专注于构建可扩展系统的前沿实践者们(如 Andrej Karpathy 等),积极倡导用 “Context Engineering” 来描述工作,认为 “Prompt Engineering” 这个词不足以涵盖复杂性,认为它只是 “Coming up with a laughably pretentious name for typing in the chat box(给在聊天框里打字起的一个可笑的自命不凡的名字)” 。因为他们构建 Agent 系统的核心挑战并非仅仅是 Prompt,而是设计整个数据流以动态生成最终提示的架构。 另一方面,近年来学术和正式文献倾向用 “Prompt Engineering” 作为一个广义的 umbrella term(伞形术语),其定义包括了 “Supporting content” 或 “Context”,把所有在不改变模型权重的前提下操纵模型输入的技术归为同一类型。 术语上的分歧可以反映该领域...

Meta 与 Scale AI 合作现裂痕

自今年6月以来,尽管Meta向数据标注公司Scale AI投资了高达143亿美元,并聘请其首席执行官Alexandr Wang等高管加盟Meta Superintelligence Labs (MSL),但双方的关系似乎正面临挑战。 核心问题源于数据质量的争议。尽管进行了巨额投资,但消息人士透露,Meta核心AI部门TBD Labs的研究人员普遍认为Scale AI的数据质量不佳,更倾向于与Scale AI的主要竞争对手Mercor和Surge合作。Meta的TBD Labs在成立前就已与这两家公司有合作,但向一家数据供应商投入如此巨资后,仍然依赖其竞争对手的情况十分罕见。 这种现象背后反映出数据标注行业的变化。早期,Scale AI的众包模式依赖低成本劳动力处理简单任务,但随着AI模型复杂化,需要医生、律师等高技能领域专家来提供高质量数据。尽管Scale AI推出了Outlier平台,但像Mercor和Surge这样从一开始就建立在高薪人才模式上的竞争对手正迅速崛起。 除了商业合作上的紧张,双方的人事整合也遭遇挫折。Scale AI前高管Ruben Mayer在加入Meta仅两个月后...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。