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容器安全加固实战-防御 Kubernetes 集群漏洞的五大策略

随着云原生技术的普及,Kubernetes已成为容器编排的事实标准,但随之而来的安全威胁也日益严峻。本文将深入剖析Kubernetes集群常见漏洞类型,并提供经过实战验证的五层防御体系,帮助企业构建从镜像构建到运行时保护的完整容器安全防线。 容器安全加固实战-防御Kubernetes集群漏洞的五大策略 一、容器安全威胁全景图:Kubernetes集群的致命弱点 现代Kubernetes集群面临的安全威胁呈现多元化特征,从脆弱的容器镜像到配置错误的RBAC(基于角色的访问控制)策略都可能成为攻击入口。2023年CNCF安全报告显示,78%的容器逃逸事件源于未打补丁的基础镜像,而过度宽松的服务账户权限导致43%的横向移动攻击。值得注意的是,容器运行时(如containerd、CRI-O)的零日漏洞可能让攻击者突破隔离边界,去年曝出的runc容器逃逸漏洞CVE-2021-30465就影响了数百万容器实例。企业需要建立覆盖镜像供应链、网络策略、API访问控制等多维度的防御矩阵,才能有效应对这些容器安全挑战。 二、黄金镜像构建法则:从源头扼杀漏洞 构建安全容器镜像需要遵循"最小化原则",这意味着...

SmolVLA: 让机器人更懂 “看听说做” 的轻量化解决方案

🧭 TL;DR 今天,我们希望向大家介绍一个新的模型: SmolVLA ,这是一个轻量级 (450M 参数) 的开源视觉 - 语言 - 动作 (VLA) 模型,专为机器人领域设计,并且可以在消费级硬件上运行。 SmolVLA https://hf.co/lerobot/smolvla_base 仅使用开源社区共享的数据集进行预训练,数据集标签为 lerobot 。 https://hf.co/datasets?other=lerobot&sort=trending SmolVLA-450M 的表现优于许多更大的 VLA 模型,并且在仿真任务 (LIBERO,Meta-World) 和实际任务 ( SO100, SO101 ) 上超过了强基线模型,如 ACT 。 https://github.com/TheRobotStudio/SO-ARM100 https://hf.co/papers/2401.02117 支持异步推理,可提供30% 更快的响应和2 倍的任务吞吐量。 相关链接: 用于训练和评估 SO-100/101 的硬件: https://github.com/TheR...

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