fast.ai 深度学习笔记：第一部分第三课
原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 3 作者：Hiromi Suenaga 课程论坛 学生创建的有用材料： AWS 操作方法 TMUX 第 2 课总结 学习率查找器 PyTorch 学习率与批量大小 误差表面的平滑区域与泛化 5 分钟搞定卷积神经网络 解码 ResNet 架构 另一个 ResNet 教程 我们离开的地方： 回顾 [08:24] ： Kaggle CLI：如何下载数据 1： 从 Kaggle 下载时，Kaggle CLI是一个很好的工具。 因为它从 Kaggle 网站下载数据（通过屏幕抓取），它会在网站更改时损坏。 当发生这种情况时，运行pip install kaggle-cli --upgrade。 然后你可以运行： $ kg download -u <username> -p <password> -c <competition> 将<username>，<password>替换为你的凭证，<competition>是 URL 中的/c/。 例如，如果你尝试从https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification下载狗品种数据，该命令将如下所示： $ kg download -u john.doe -p mypassword -c dog-breed-identification 确保你曾从计算机上单击过Download按钮并接受以下规则： CurWget（Chrome 扩展程序）：如何下载数据 2： 简单的猫狗识别 [13:39] from fastai.conv_learner import * PATH = 'data/dogscats/' sz=224 bs=64 笔记本通常假设你的数据位于data文件夹中。 但也许你想把它们放在其他地方。 在这种情况下，你可以使用符号链接（简称symlink）： 这是一个端到端的过程，用于获得猫狗识别的最新结果： 简单的猫狗识别 阅读更多
