fast.ai 深度学习笔记：第一部分第三课

原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 3

作者：Hiromi Suenaga

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学生创建的有用材料：

• AWS 操作方法
• TMUX
• 第 2 课总结
• 学习率查找器
• PyTorch
• 学习率与批量大小
• 误差表面的平滑区域与泛化
• 5 分钟搞定卷积神经网络
• 解码 ResNet 架构
• 另一个 ResNet 教程

我们离开的地方：

回顾 [08:24] ：

Kaggle CLI：如何下载数据 1：

从 Kaggle 下载时， Kaggle CLI 是一个很好的工具。 因为它从 Kaggle 网站下载数据（通过屏幕抓取），它会在网站更改时损坏。 当发生这种情况时，运行pip install kaggle-cli --upgrade 。

然后你可以运行：

$ kg download -u <username> -p <password> -c <competition> 

将<username>，<password>替换为你的凭证，<competition>是 URL 中的/c/。 例如，如果你尝试从https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification下载狗品种数据，该命令将如下所示：

$ kg download -u john.doe -p mypassword -c dog-breed-identification 

确保你曾从计算机上单击过Download按钮并接受以下规则：

CurWget（Chrome 扩展程序）：如何下载数据 2：

简单的猫狗识别 [13:39]

from fastai.conv_learner import * PATH = 'data/dogscats/' sz=224 bs=64 

笔记本通常假设你的数据位于data文件夹中。 但也许你想把它们放在其他地方。 在这种情况下，你可以使用符号链接（简称symlink）：

这是一个端到端的过程，用于获得猫狗识别的最新结果：

简单的猫狗识别

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