《文科生数据科学上手指南》分享
据说技术门槛在降低。作为文科生的你,该如何从这种趋势中收获更多? 苦恼 你大概经常听别人提起,技术的门槛在降低。 数据科学、机器学习、自然语言处理、神经网络、人工智能……一系列的名词让你眼花缭乱,让你对这个时代充满兴奋的感觉。你跃跃欲试,希望自己动手,也能用新技术做出卓有成效的工作。 但是,如果你不是IT专业的学生,特别糟糕的是,你还是一名文科生,那你可能会逐渐发现,技术的世界似乎不那么友好。 你只想对文本提取主题,人家给你写了这么长的公式: 你想做个时间序列的预测,结果人家告诉你,一个处理单元,就有这样的结构: 除了迅速“从入门到放弃”,你还能怎么办? 应用 别急,这不是真相。 真相是,只要你知道如何找到正确的工具包,就可以用短短几行代码,完成从前需要手工干几天的活儿。不信?可以看看我这篇《如何用4行 R 语句,快速探索你的数据集?》 写代码,如今已经变成了和开车一样的基础技能。开辆自动挡的汽车,不难掌握对吧? 你即便已经安全行驶几十万公里,成为名副其实的老司机,也不必理解发动机(或者电动机)的构造,对不? 需要维护保养,那是自然,但是这些工作,我们都可以交给专业人士代劳。 你需要了...
